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前言
上次在分享 Python 的 unittest 框架时，文末提到过数据驱动。
数据驱动是一种思想，让数据和代码进行分离，比如爬虫时，我们需要分页爬取数据时，我们往往把页数 page 参数化，放在 for 循环 range 中，假如没有 range 这个自带可以生产数字序列的方法可以用，我们是不是得手动逐个添加？
举一个小栗子：登录流程，在测试的时候，除了测试登录成功的场景，我们往往需要测到各种登录异常的场景。
写几条很常见的案例如下：
比如上面写了 5 条案例，数据和脚本不做分离的话，我们写自动化测试脚本需要写 5 条。
5 条案例中，脚本都是基本一样的，只是输入框输入的数据不一样罢了。
数据分离
我们完全可以把数据存储在 Excel 表中，我们通过循环读取 Excel 表中的数据来实现一条脚本执行多条数据。
我们先封装一个操作 Excel 文件的类，需要先安装导入包 openpyxl。
我们用这个库可以做一下功能：读取表格数据、保存执行结果。
我们先在类下写一个打开 Excel 文件的初始化方法，构造方法的作用是，当类被实例化后，会立即调用构造方法。
读取表格数据
然后我们写一个读取 Excel 数据的方法，读取数据后返回数据列表，以便之后调用获取对应的数据，因为第 1 列数据是序号，所以直接返回第 2 列之后的数据。
保存执行结果
实际结果和预期结果对比后，我们需要标记执行结果是 pass 或者 fail，我们需要保存结果，保存到对应的单元格中。
我们看看我们的案例格式：
这样的话，我们脚本就不用写 5 条了，调用 Excel 文件的数据，循环执行案例即可，不仅逻辑清晰，还方便了后期的维护。
这样，测试数据和脚本分离后，不同的测试数据用不同的 Excel 文件保存即可。
吃饭时或者下班时执行下测试脚本，吃完饭后或者第二天上班时，查看下 Excel 里的执行结果，有 fail 再手动看看能否复现，是不是很高效？
