最近在学习《Unix编程艺术》。以前粗略的翻过,以为介绍unix工具的。现在认真的看了下,原来介绍设计原则的。它的核心就是第一章介绍的unix的哲学以及17个设计原则,而后面的内容就是围绕它来展开的。以前说过,要学习适合自己的资料,而判断是否适合的一个方法就是看你是否能够读得下去。我对这本书有一种相见恨晚的感觉。推荐有4~6年工作经验的朋友可以读一下。 正题:作者在介绍Unix设计原则时,其中
转载 2019-11-22 14:50:00
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第 10 章 数据驱动测试数据驱动测试自动化测试领域比较主流的设计模式之一,也是高级自动化测试工程师必备的技能之一。数据驱动框架一种自动化测试框架,其目的在于可以让相同的脚本使用不同的测试数据,测试数据和测试行为(脚本)完全分离,便于测试的维护和扩展。例如,测试登录操作时,需要用到多种用户来登录,然后验证系统的响应是否正确。这里,我们就可以先准备好要登录的用户数据(比如用户名和密码),只需一个
 “ 数据驱动测试DDT(Data Drivern test),自动化测试领域优势亮眼的闪光点,在unittest测试框架数据驱动更是提供了强大的支持,文章通过基础概念的引入,介绍了数据驱动的概念,并且通过实例介绍了Python中使用数据驱动txt文件、json文件、yaml文件的测试方法。”PS:“ 测试老手可根据需要自由获取所需内容,其余的建议从头阅读。”博主每篇文章的注释都
目录一、JDBC驱动二、JDBC API1.DriverManager类2.Connection接口3.Statement接口4.ResultSet接口JDBC(Java DataBase Connectivity))一种执行SQL语句的Java API程序可以通过JDBC连接到关系数据库,从而实现对数据库的增删改查等操作JDBC访问数据库的三个步骤:建立与数据库的连接执行SQL语句获取执行结果
转载 2023-07-16 09:40:57
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什么领域驱动领域模型通过识别领域对象与行为来连接现实主体与操作之间的映射关系。对象行为的组织原则更体现面向对象对象设计思想,通过聚合,解耦抽象等方式达到系统的可复用,可维护,可扩展能力。MVCMVC三层架构M表示model,V表示的View,C表示的Controller,也就是分成了三层:数据层,表示层,逻辑层。模型:负责存储系统的中心数据视图:将数据显示给用户控制器:处理用户输入的信息
转载 2021-06-07 19:27:09
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# Java驱动的概念及示例 ## 什么驱动 在Java驱动(Driver)一个软件模块,用于连接Java应用程序与特定数据库的通信。驱动程序允许Java程序员与数据库进行交互,执行SQL查询和更新数据等操作。驱动程序实现了Java数据库连接(JDBC)接口,使得Java应用程序可以使用标准的JDBC API与各种数据库进行通信。 ## JDBC驱动类型 在Java,有四种类型
原创 2024-07-09 06:41:51
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在实际的测试工作,通常需要对多组不同的输入数据,进行同样的测试操作步骤,以验证我们的软件质量。这种测试,在功能测试中非常耗费人力物力,但是在自动化,却比较好实现,只要实现了测试操作步骤,然后将多组测试数据数据驱动的形式注入,就可以实现了。前面文章学习了参数化,当数据量非常大的时候,我们可以将数据存放到外部文件,使用的时候将文件数据读取出来,方便测试数据的管理。数据与测试用例分别管理,可
领域模型通过识别领域对象与行为来连接现实主体与操作之间的映射关系。
原创 2022-06-23 09:47:53
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数据驱动测试 数据驱动测试一种软件测试方法,其中测试数据以表或电子表格格式存储。数据驱动的测试允许测试人员输入单个测试脚本,该脚本可以对表的所有测试数据执行测试,并期望测试输...
转载 2020-09-14 07:30:00
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一、Stream的理解Stream用函数式编程方式在集合类上进行复杂操作的工具,其集成了Java 8的众多新特性之一的聚合操作,开发者可以更容易地使用Lambda表达式,并且更方便地实现对集合的查找、遍历、过滤以及常见计算等在Java8Stream API作为数据渠道,用于操作数组或者集合等数据源。流本身不存储数据的,只是移动数据,在移动过程可能会对数据进行过滤,排序或者其它操作,但是,
前言大家在接口测试的过程,很多时候会用到对CSV的读取操作,本文主要说明Python3对CSV的写入和读取。下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。1、需求某API,GET方法,token,mobile,email三个参数token为必填项mobile,email 必填其中1项mobile为手机号,email为email格式2、方案针对上面的API,在做接口测试时,需要的测试用例动辄会多达10+
DDD 原理 – 微服务面试问题
转载 2020-07-11 19:26:00
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数据台、分布式计算、大数据存储、 数据治理
转载 2023-05-01 21:44:23
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数据领域概念繁多(数据台、数据治理平台、主数据平台等)看似独立实则同源。当企业被“数据孤岛”“口径战争”等问题困扰时,数据台的核心价值才从概念迷雾中显现。行业虽“千人千面”,但共识已形成:数据实现数据“汇聚整合”与“服务化输出”的核心载体。不同厂商的建设侧重折射出市场需求的多样性——阿里云等聚焦大数据量计算能力,龙石数据等则深耕数据管理与治理领域。一. 数据台的来源 数据
数据库软件可以由各个数据库厂商提供,我们熟知的mysql,oracle,sqlserver,access,db2等等都是由不同的厂商提可能相互适应。
原创 2022-12-31 01:03:25
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我的理解:机器学习属于人工智能,深度学习机器学习的子集,数据驱动应该属于大数据。但他们都属于人工智能领域。 有人说通过自动化手段实时收集数据,在线分析相关信息,总结规律,形成数据建模,当用户搜索时自动根据模型对价格进行调整。即进行了“数据采集——数据分析——得到模型——根据模型去分析并调整价格”这样的一个过程,但我认为不是数据驱动,而是模型驱动,根据原有数据生成的模型不变的,数据经过模型得到
数据,就是“关于数据数据”。Java元数据有3种基本类型,还有3个Java内置注释类型,另外还有4元注释类型。本文对其进行介绍与总结。 元数据从metadata一词译来,就是“关于数据数据”的意思。越来越的开源框架都提供了“元数据”支持了,其实也就是注释支持。今天系统学习一下Java注释(Java元数据)。本文内容不限于Javadoc的注释。1.什么Java元数据,有什么作用?元数据
转载 2023-08-04 21:12:31
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事件驱动模型:传统的编程如下线性模式的: 开始--->代码块A--->代码块B--->代码块C--->代码块D--->......--->结束 每一个代码块里完成各种各样事情的代码,但编程者知道代码 A,B,C,D...的执行顺序,唯一能够改变这个流程的数据。输入不同的数据,根据条件语句判断,流程或许就改为A--->C--->E...---
Python,标签(Tag)一种用于对数据进行标识和分类的机制。它使我们能够在分析和处理过程更方便地管理和操作数据。下面,我将记录下我整理Python中标签的过程,包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比以及部署方案。 ## 环境配置 在开始之前,我们需要确保开发环境的正确配置。以下步骤: 1. 安装Python和必要的库。 2. 配置虚拟环境(可选)。 3. 验证安装
原创 5月前
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## Python什么表头 在Python编程以及数据分析领域中,表头(Header)通常指的是数据表格的第一行,包含每一列所对应的字段名称或标签。在许多情况下,尤其在处理文本文件或数据框(DataFrame)时,表头能够帮助我们理解数据的含义和结构。 ### 表头的作用 1. **数据标识**:表头为每一列的数据提供了清晰的标识,有助于理解数据的内容。 2. **数据操作**:在进行
原创 2024-10-01 09:16:59
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