武汉大学提出ARGAN：注意力循环生成对抗模型用于检测、去除图像阴影 | ICCV 2019 下面是传统的最大滤波，最小滤波方法：python速度比较慢，一张图需要几秒钟，输出的图，opencv不能show,效果有一点点源码：https://github.com/kavyamusty/Shading-removal-of-images 2.删除阴影时，有两件事要注意
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2023-08-11 17:26:08
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然后这是一张背景图：今天的任务很简单，我要对第一张图中的人物进行抠图，然后贴在背景图上。这个操作用PS并不复杂，让我们来看一下这一过程如何用代码来实现~进群：960410445 即可获取数十套PDF的获取！素材处理首先，导入一些工具包opencv(cv2)，用于图像处理numpy，用于数据计算。matplotlib用于出图。然后，导入前景图。因为opencv的图片默认使用BGR图像格式
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2024-03-07 22:14:56
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去除背景：一般工具栏第四行魔法棒，如果没看到可以右键，应该会显示出全部类型，必然有魔法棒。用魔法棒选中图像，直接按delete便可。有时候你发现去掉的图片太多了，那是因为容差太大了，重新设置容差，弄小一点，就能做到去除背景了。有时候你发现按delete会叫你填充，那么是因为图层木有解锁，双击背景，新建图层，然后就可以了。 &n
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2024-05-08 16:48:59
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还是先上一个动态图这个方法是一个同事教给我的，个人觉得效果很好，在这里借花献佛，拿出来与大家分享。这种方法是基于一种叫视差映射的方法POM(Parallax Occlusion Mapping)，网上有详细讲解这种方法在图形学里的应用。原文很长，我这里只简单介绍一下，有兴趣的同学可以深入研究下。在计算机图形学中视差映射是法线映射的一个增强版本，它不止改变了光照的作用方式，还在平坦的多边形上创建了3
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2024-07-30 13:14:01
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前言对于会PhotoShop的人来说，抠图是非常简单的操作了，有时候几秒钟就能扣好一张图。不过一些比较复杂的图，有时候还是要画点时间的，今天就给大家带了一个非常快速简单的办法，用Python来批量抠取人像。效果展示开始吧，我也不看好什么自动抠图，总觉得不够精确，抠不出满意的图。下面我就直接展示一下效果图吧。我们先看看原图这张图片背景未纯色，我们平时用PhotoShop抠起来也比较简单，对我们计算机
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2023-08-30 09:54:38
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简介批量处理图片文件，批量提取GIF图片中的每一帧，具有范围裁剪、自动去除黑/白边、调整大小、压缩体积等功能。先看一些软件的界面，是基于Tkinter写的GUI裁剪等功能基于Opencv 下载 我添加了处理GIF的github： 原作者的github：hiroi-sora/Umi-CUT: 图片批量去黑边/裁剪/压缩工具，带界面。可排除图片边缘的色块干扰，
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2024-07-01 11:28:51
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Dialog有两种形式的，一个是Dialog及其子类，还有一种是Activity的Dialog显示方式。不管怎样，在自定义Dialog的时候，如果不做一些处理，都会出现黑色背景边框，这个问题动不动就出来困扰我一下，于是打算总结下。一、Dialog及其子类自定义的话，有几种不同形式: 1>.AlertDialog.Builder的setView方法。1234567if (mDialog == null) { mDialog = new AlertDialog.Builder(mContext) .setIcon(R.drawable.ic_launcher) .setTitl...
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2013-12-15 17:52:00
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# 脑MRI图像分割的实现流程
脑MRI图像分割是医学图像处理中的一个重要任务。利用PyTorch等库，我们可以较为简单地实现这一功能。本文将为刚入行的开发者提供一条清晰的路径，以帮助其完成脑MRI图像的分割任务。
## 实现流程概述
我们将整个过程分为几个步骤，见下表：
| 步骤 | 描述 | 时间预估 |
|
原创
2024-10-07 06:13:49
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用Python去除背景，得到有效的图像此目的是为了放入深度学习计算中来减少计算量，同时突出特征，原图像为下图，命名为1.jpg，在此去除白色背景，黑色背景同理 需要对原图像进行的处理是去掉白色背景，抠出有效的参与计算的图形的大小即下图 对此有两个思路： 用掩模法得到有效部分，其次去掉空白，但太繁琐喽，并且一万多张图片，其不弄到天荒地老（截图也是哦） 对图像进行处理，即先做numpy变化，后反变换，
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2023-08-17 17:34:24
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# OpenCV Python：去除黑色
## 引言
在图像处理领域，经常需要对图像进行预处理，其中之一就是去除黑色。去除黑色是指将图像中的黑色部分变成透明或者替换为其他颜色。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库来实现这个目标。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了OpenCV库和Python的相应版本。可以使用以下命令安装OpenCV库：
```
pip insta
原创
2023-12-29 07:54:22
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在使用 Python 的数据可视化库 Matplotlib 时，许多用户会遇到如何设置图表背景为黑色的问题。本篇文章将详细记录解决这一问题的相关过程，涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南及生态扩展。
### 环境准备
在进行以下操作之前，请确保您的计算机上已经安装了 Python 和 Matplotlib。以下是安装 Matplotlib 的依赖指南：
```bash
# 对
# Python绘图：黑色背景
