简介批量处理图片文件，批量提取GIF图片中的每一帧，具有范围裁剪、自动去除黑/白边、调整大小、压缩体积等功能。先看一些软件的界面，是基于Tkinter写的GUI裁剪等功能基于Opencv 下载 我添加了处理GIF的github： 原作者的github：hiroi-sora/Umi-CUT: 图片批量去黑边/裁剪/压缩工具，带界面。可排除图片边缘的色块干扰，
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2024-07-01 11:28:51
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然后这是一张背景图：今天的任务很简单，我要对第一张图中的人物进行抠图，然后贴在背景图上。这个操作用PS并不复杂，让我们来看一下这一过程如何用代码来实现~进群：960410445 即可获取数十套PDF的获取！素材处理首先，导入一些工具包opencv(cv2)，用于图像处理numpy，用于数据计算。matplotlib用于出图。然后，导入前景图。因为opencv的图片默认使用BGR图像格式
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2024-03-07 22:14:56
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武汉大学提出ARGAN：注意力循环生成对抗模型用于检测、去除图像阴影 | ICCV 2019 下面是传统的最大滤波，最小滤波方法：python速度比较慢，一张图需要几秒钟，输出的图，opencv不能show,效果有一点点源码：https://github.com/kavyamusty/Shading-removal-of-images 2.删除阴影时，有两件事要注意
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2023-08-11 17:26:08
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# OpenCV Python：去除黑色
## 引言
在图像处理领域，经常需要对图像进行预处理，其中之一就是去除黑色。去除黑色是指将图像中的黑色部分变成透明或者替换为其他颜色。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库来实现这个目标。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了OpenCV库和Python的相应版本。可以使用以下命令安装OpenCV库：
```
pip insta
原创
2023-12-29 07:54:22
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tmp = cv2.cvtColor(crop_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)_, alpha = cv2.threshold(tmp, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)b, g, r = cv2.s
原创
2024-04-11 14:33:27
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## Python去除图片黑色
在图像处理中，经常会遇到需要去除图片黑色的需求。无论是为了更好地显示图片的细节，还是为了方便后续的图像处理操作，去除图片黑色都是一个常见的预处理步骤。本文将介绍使用Python中的图像处理库来实现去除图片黑色的方法，并提供相应的代码示例。
### 图像处理库介绍
Python中有多个图像处理库可供选择，其中最常用的是PIL（Python Imaging Lib
原创
2023-07-23 09:33:17
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前言对于会PhotoShop的人来说，抠图是非常简单的操作了，有时候几秒钟就能扣好一张图。不过一些比较复杂的图，有时候还是要画点时间的，今天就给大家带了一个非常快速简单的办法，用Python来批量抠取人像。效果展示开始吧，我也不看好什么自动抠图，总觉得不够精确，抠不出满意的图。下面我就直接展示一下效果图吧。我们先看看原图这张图片背景未纯色，我们平时用PhotoShop抠起来也比较简单，对我们计算机
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2023-08-30 09:54:38
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# Java OpenCV去除图片背景教程
在图像处理领域，去除图像背景是一个常见且重要的任务。通过使用Java和OpenCV，我们可以很容易地实现这一功能。本文将为您展示实现这一目标的完整流程，包括必要的代码和注释。
## 整体流程
下面是去除图片背景的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装Java和OpenCV库 |
| 2 |
# 使用Python OpenCV去除黑色噪声的实现指南
在图像处理的过程中，经常会遇到黑色噪声的问题，尤其是在拍摄低光环境下的图片时。通过OpenCV库，我们可以比较轻松地去除这些黑色噪声。接下来，我将为你详细讲解整个流程，以及在每一步中需要使用的代码。
## 流程概述
我们可以将去除黑色噪声的整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-08-21 08:49:33
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OpenCV数字图像处理实战一：去水印（C++）1、简单版去水印1.1 获取原图// 1. 获取原图
Mat src = imread("E:\\img\\3.jpg");
if (src.empty())
{
cout << "No Image!" << endl;
system("pause");
return -1;
}
imsho
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2023-10-10 14:07:34
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1.背景消除1.帧差法对于视频，不同影像所在的位置不同，那么相邻两帧的图像进行差分运算，如果所得区域灰度差值的绝对值超过一定的阈值时，那么判定为运动的目标，否则为背景。 为什么要用阈值？因为背景中可能也会有些物品动，比如风吹过的树。 因为图像中容易有噪音点和空洞问题，该方法基本不会使用。2.混合高斯模型（1）若第一帧图像像素值为100，xigema值为5（假设，默认）； （2）取t帧数据图像（要足
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2024-06-06 09:51:21
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去除背景：一般工具栏第四行魔法棒，如果没看到可以右键，应该会显示出全部类型，必然有魔法棒。用魔法棒选中图像，直接按delete便可。有时候你发现去掉的图片太多了，那是因为容差太大了，重新设置容差，弄小一点，就能做到去除背景了。有时候你发现按delete会叫你填充，那么是因为图层木有解锁，双击背景，新建图层，然后就可以了。 &n
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2024-05-08 16:48:59
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在进行图像处理时，提取轮廓并更改图像背景是一个常见的需求，尤其是在工程设计、视觉效果和图像分析等领域。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来实现这个目标，并详细解析所使用的技术原理、架构以及实现代码。
首先，我们需要先了解一下这个问题的背景。目标是从图像中提取对象轮廓，并将背景替换为黑色。这个操作的核心在于对图像进行边缘检测和轮廓提取，处理后得到的图像具有更高的可读性和对比度。
##
## 如何使用Python去除图片黑色边框
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何使用Python去除图片的黑色边框。首先，我们需要了解整个流程，然后逐步实现每一个步骤。
### 流程表格
| 步骤 | 内容 |
| ------ | ------ |
| 1 | 读取图片 |
| 2 | 转换为灰度图像 |
| 3 | 使用边缘检测算法找到边缘 |
| 4 | 剪裁图像去除黑色边框 |
原创
2024-05-30 06:22:50
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# 使用OpenCV去除背景的流程指南
在计算机视觉和图像处理领域，去除图像背景是一个常见的任务。本篇文章将手把手教你如何使用OpenCV去除图像的背景，并实际运行代码，达到预期效果。以下是实现此目标的整体流程概述，包括将采用的技术及使用的库：
## 流程步骤
| 步骤 | 任务 | 描述
# 使用 Python 和 OpenCV 去除背景的图像处理技术
图像处理是计算机视觉领域的重要组成部分，而背景去除则是其中的一项常见任务。在许多应用场景中，例如视频监控、人脸识别、物体检测等，去除图像中的背景可以帮助我们更好地分析和理解数据。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 进行背景去除，同时提供一个简单的代码示例和详细的步骤说明。
## 1. 背景去除的基本概念
背景去
在我们使用Opencv进行视频处理跟踪对象时，我们通常可以借助视频原先的背景与当前的获取帧进行比较，通过一定的比较方法和API，我们可以有效地区分开视频中的背景和前景。这种方法我们称为背景减除(Background Subtraction)。我们在比较背景和当前帧时，通常采用两种算法：图像分割（GMM-高斯混合模型）和机器学习（KNN-K邻值算法）高斯混合模型分离算法：将图像分为3-5个高斯模型，
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2023-11-19 11:54:53
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# 使用 Python 和 OpenCV 将黑色背景转换为透明背景
在计算机视觉的应用中，图像处理是一项重要的技能。本文旨在帮助刚入行的小白开发者学会如何使用 Python 的 OpenCV 库，将黑色背景的图像转换为透明背景。以下是工作的主要步骤，已在表格中展示：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
原创
2024-10-08 03:22:28
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# 使用 Python OpenCV 将背景调整为黑色
## 一、流程概述
在处理图像时，将背景颜色调整为黑色是一个常见的需求，尤其是在图像分割和目标检测的应用中。下面是实施这个过程的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------------|
| 1 | 引入必要的库
OpenCV-Python 中文教程8——颜色空间转换 目标• 学习如何对图像进行颜色空间转换，比如从 BGR 到灰度图，或者从BGR 到 HSV 等。• 创建一个程序用来从一幅图像中获取某个特定颜色的物体。• 学习函数cv2.cvtColor()与 cv2.inRange() 等。1、转换颜色空间 在 OpenCV 中有
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2024-09-13 22:41:03
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