二十多年来,自动发现裸体图片一直是计算机视觉中的中心问题,并且由于其悠久的历史和直接的目标,它成为该领域如何发展的一个很好的例子。在这篇博文中,我将使用裸露检测问题来说明现代卷积神经网络(convnets)的训练与过去的研究有何不同。(警告和免责声明:这篇文章包含了裸露的可视化效果,以用于科学目的。如果您未满18岁,或者被裸露冒犯,请勿继续阅读。)1996年该领域的开创性著作是Fleck等人的恰当
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2024-10-25 13:08:08
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1.OFDM之卷积编码卷积码又称连环码,他是非分组(没有固定长度)有记忆编码,但也是一种线性码,码的结构简单,其性能在许多实际情况优于分组码,通常更适用于向前纠错,是一种较为常见的纠错编码。卷积码其编码器在任一规定时间内产生的n个码元,不仅取决于k个信息位,还取决于前N-1段规定时间内的信息位。整个编码过程可以看成是输入信息序列与由移位寄存器和模2加法器的连接方式所决定的另一个序列的卷积,卷积码由
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2024-07-09 14:31:57
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刚学习卷积码的时候,望文生义的理解方式:用卷积的方式实现信道编码。问题是如何实现?翻阅了很多papers之后,介绍卷积码的编码实现过程使用的是零散的模块(移位寄存器、mod2加法器、生成多项式)的功能和特点,通过mod2和实现编码的输出,这个过程类似卷积(生成多项式和输入比特的卷积)。但是,这种思考
原创
2021-07-16 10:35:37
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1.算法描述 从上面的结构可知,整个卷积编码的结构可由CRC校验,卷积编码,打孔组成,其中打孔的作用就是讲卷积编码后的码率变为所需要的码率进行发送。 这里,我们采用如下的数据帧方式进行: 首先,每次发送的数据长度为:221,进行CRC校验之后为253,然后通过卷积编码之后的长度为512,注意,这里对于213卷积编码,需要将编码前的数据自动加3个0进行补偿。
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2024-01-06 22:34:45
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通信原理相关博文目录:目录我们常在移动通信中遇到的卷积码就是一种非分组码,卷积码和信号处理中的卷积运算有关系吗?是不是就是信号处理中的卷积运算,先看看编码器的编码原理再说:下面是一个比较实用的卷积码编码器:它有三个移位寄存器D0,D1,D2和三个模2加法器,以及一个旋转开关组成,编码前,先将各级移位寄存器清零:现在假设输入的信息码元是1101:当输入的第一个码元为1时,三个模2加法器计算的结果都为...
原创
2022-04-14 14:22:44
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通信原理相关博文目录:目录我们常在移动通信中遇到的卷积码就是一种非分组码,卷积码和信号处理中的卷积运算有关系吗?是不是就是信号处理中的卷积运算,先看看编码器的编码原理再说:下面是一个比较实用的卷积码编码器:它有三个移位寄存器D0,D1,D2和三个模2加法器,以及一个旋转开关组成,
原创
2021-08-20 13:44:35
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%用MATLAB做卷积码仿真,看哪些函数? %convc和vetdec clear all; snr=6;%信噪比是6dB t= poly2trellis(7,[171 133]); %Convert convolutional code polynomials to trellis descrip
原创
2021-06-03 11:01:24
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convolution arithmetic介绍1 简介1.1 离散卷积1.2 池化1.3 卷积算法相关词汇卷积核步长(Stride)填充(padding)通道(chennel)Feature Map是什么2 卷积算法2.1 无零填充,单位跨度2.2 零填充,单位跨度2.2.1 一半(相同)的填充2.2.2 完全填充2.3 无零填充,无步幅2.4零填充,非跨步3 池化算术4 转置卷积算法4.1
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2024-06-20 05:43:00
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刚学习卷积码的时候,望文生义的理解方式:用卷积的方式实现信道编码。问题是如何实现?翻阅了很多papers之后,介绍卷积码的编码实现过程使用的是零散的模块(移位寄存器、mod2加法器、生成多项式)的功能和特点,通过mod2和实现编码的输出,这个过程类似卷积(生成多项式和输入比特的卷积)。但是,这种思考方式,仅仅将模块连接,并未深入研究,模块的本质内容是什么?在老师不断的“头脑风暴”下,慢慢
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2024-07-23 13:00:18
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原创
2022-07-15 17:07:58
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卷积码卷积码是一种非分组码,它与分组码的主要差别是有记忆编码,即在任意时段,编码器的n个输出不仅与此时段的K个输入有关,而且还与存储器中的前M个输入有关,表示为(n, k, m)。其中n表示编码器有n个输出,k表示编码器有k个输入,m表示编码器中移位寄存器的个数即前m个输入。 解码使用最大似然的Viterbi译码法。示例(2,1,2)卷积码 1位输入,2位输出,2个移位寄存器D 两路的生成多项式为
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2024-01-19 23:32:01
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8.5 卷积码 在一个二进制分组码(n,k)当中,包含k个信息位,码组长度为n,每个码组的(n-k)个校验位仅与本码组的k个信息位有关,而与其它码组无关。为了达到一定的纠错能力和编码效率(=k/n),分组码的码组长度n通常都比较大。编译码时必须把整个信息码组存储起来,由此产生的延时随着n的增加而线性增加。 为了减少这
本专栏包含信息论与编码的核心知识,按知识点组织,可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库:<https://github.com/timerring/information-theory> 】或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 获取。卷积码基础分组码—无记忆编码卷积码—记忆编码能够识记卷积码的基本概念;能够根据连接矢量画出卷积码的编码器,并进行
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2023-06-20 14:58:45
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卷积码编译码内容设计思路功能模块结果展示结果分析生成的高斯噪声展示译码时窗长对误码率的影响噪声功率对误码率的影响完整代码 内容本文设计的是(n,k,L)卷积码,其中输出路数n可变,但由于时间紧张k只能固定为1,寄存器个数L也可变,但最大不能超过64个寄存器。编码为0尾卷积码。 本文设计的信道是高斯白噪声的信道,噪声的均值和方差均可变,由于是白噪声均值为0。采用的是软判决的维特比译码,其中采用窗化
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2023-11-11 22:09:40
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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。?个人主页:Matlab科研工作室?个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &
原创
2023-10-09 15:53:24
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卷积神经网络卷积神经网络学习心得综述一些概念卷积过程(以下方代码实现的卷积为例)代码实现完整代码运行结果保存模型遇到的问题 卷积神经网络学习心得综述我所理解的卷积神经网络,是一个多层网络,每层由若干个二维平面组成,每个平面由多个神经元组成。这些二维平面是原图像像素被多个卷积核卷积后的结果,将原来是一层(一个平面)的原图卷积成好多层的图合并在一起(好几个平面叠放,可以理解为立体图形),每层之间神经
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2023-11-19 16:50:39
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一、信号的卷积和相关运算1.卷积的定义设有f(x)和g(x)两个函数,如下积分则称F(x)是f(x)和g(x)的卷积。表示为F(x)=f(x)*g(x)。2.相关的定义设有f(x)和g(x)两个函数,如下积分 则称G(x)是f(x)和g(x)相关。3.卷积与相关的比较注意观察相关和卷积的定义,则可知: ①卷积运算是某个信号时间反褶后平移到 x点时两个函数重合部分之点积与横坐标轴所包围的面积作为卷积
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2023-11-01 18:07:57
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从数学上讲,卷积就是一种运算。定义函数 $f,g$ 的卷积 如下1. 连续形式: 那这个怎么理解呢? 函数 $g(t)$ 可以理解为冲击响应,即一个冲击信号经过一个线性系统后产生的输出函数,假设它的图像长成下面这个样子: 在 $0$ 时刻输入了一个冲击信号,这个作用是瞬时
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2023-10-12 09:46:00
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你是否经常会忘记一些常用的信号卷积结果,是否在做题中速度不够快!跟着博主,带你一篇文章轻松记住信号卷积问题!ps:本文主要讨论 连续信号卷积 文章目录?卷积是什么??信号卷积常规计算?常见卷积快速记忆方法?形式1?形式2?形式3?总结 ?卷积是什么?卷积可用于描述过去作用对当前的影响,即卷积就是一个时空响应的叠加。在泛函分析中,卷积、旋积或褶积(英语:Convolution)是通过两个函数f和g生
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2023-10-19 08:43:41
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ASCII码是一开始主要用于表示英文字符,其对英文字符与二进制位之间的关系,做了统一规定。这被称为 ASCII 码,一直沿用至今。ASCII 码一共规定了128个字符的编码,比如空格SPACE是32(二进制00100000),大写的字母A是65(01000001)。这128个符号(包括32个不能打印出来的控制符号),只占用了一个字节的后面7位,
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2023-10-23 07:58:55
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