1.什么是pythonPython是一种解释型语言。这就是说,与C语言和C的衍生语言不同,Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。Python是动态类型语言,指的是你在声明变量时,不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I'm a string"这样的代码,程序不会报错。Python非常适合面向对象的编程(OOP),因为它支持通过组合(com
几种常见的计息方式:到期还本、等额本息、等额本金到期还本、先息后本:借款人每月只偿还利息,在最后一个越偿还利息+本金。计算公式:非最后一月,每月还款额=本金×月利率。最后一月,每月还款额=本金+本金×月利率。适用环境:商业贷款。等额本息:借款人每月偿还同等数额的借款(包括本金和利息)。借款人每月还款额中的本金比重逐月递增、利息比重逐月递减。计算公式:每月还款额=贷款本金×月利率×(1+月利率)还款
题目难度:★★★☆☆类型:数组方法:动态规划力扣链接请移步本题传送门更多力扣中等题的解决方案请移步力扣中等题目录给定一个未排序的整数数组,找到最长递增子序列的个数。示例 1:输入: [1,3,5,4,7]输出: 2解释: 有两个最长递增子序列,分别是 [1, 3, 4, 7] 和[1, 3, 5, 7]。示例 2:输入: [2,2,2,2,2]输出: 5解释: 最长递增子序列的长度是1,并且存在5
DataCastle租金预测数据竞赛个人总结赛题链接赛题任务: 给定房屋租金价格的各个影响因素数据,建立模型预测国内某城市房屋的租金价格。数据字段: (1)ID:编号; (2)时间:房屋信息采集的时间; (3)小区名:房屋所在小区,已脱敏处理; (4)小区房屋出租数量:小区出租房屋数量,已脱敏处理; (5)楼层:0、1、2分别表示楼层低,中,高; (6)总层数:房屋所在建筑的总楼层数,已脱敏处理;
 Given an unsorted array of integers, find the length of longest increasing subsequence.Example:[10,9,2,5,3,7,101,18] [2,3,7,101] 4Note:There may be more than one LIS combination, it is only nec
# MySQL递增占比的实现方法 ## 概述 在MySQL中,递增占比可以通过计算当前值与前一个值之间的差值,然后将差值除以前一个值得到占比。本文将详细介绍如何实现MySQL递增占比的方法及步骤。 ## 实现步骤 下面是整个实现过程的流程图: ```mermaid sequenceDiagram participant 小白 participant 开发者
原创 2024-01-24 06:46:18
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一、赋值运算符赋值运算把a的值,经过运算,把运算结果赋值给b。二、比较运算符 比较运算的结果返回的值是bool值,为True和False,一般用来控制程序执行的流程,比如说下面的代码:1 if a == b: 2 3   执行print(......) 4 5 else: 6 7   执行print(----) 三、逻辑运算逻辑运算返回结果为布尔值,控制程序计算:x an
文章目录题目介绍题解1:往回遍历题解2:二分查找 题目介绍原题链接:NC163 最长上升子序列(一) 描述 给定一个长度为 n 的数组 arr,它的最长严格上升子序列的长度 所谓子序列,指一个数组删掉一些数(也可以不删)之后,形成的新数组。例如 [1,5,3,7,3] 数组,其子序列有:[1,3,3]、[7] 等。但 [1,6]、[1,3,5] 则不是它的子序列 我们定义一个序列是 严格上升
租房的一般步骤选房 1.1 距离筛选 2.2 价格筛选看房 2.1 现场实际环境 2.2 周边环境签合同优化目标选房是最为关键的一步,选择好合适的房子可以让我们事半功倍,不用来回跑。而且选房过程中需要通过阅读大量的房源信息,然后综合交通,上班时间,周边商场,以及价格范围等信息,从而选择出较为心仪的房子。这个步骤可以通过python来优化实现。 总的来说,选房最关键的就2个,一是上班时间短,二是价格
# 最长递增子序列的算法及其应用 在计算机科学中,最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence)是一个经典的问题,其解法有多种,其中一种比较常见的是使用动态规划算法。动态规划算法可以帮助我们高效地找到给定序列中最长的递增子序列。 ## 概念介绍 在数学上,一个序列中的子序列是序列中删除一些元素后得到的序列。而递增子序列是指序列中的元素按照顺序排列,并且每个
原创 2024-05-23 06:19:15
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最长递增子序列 两种做法这里给一个例题,理解完可以做一做。HRBUST-1835复杂度为\(O(N^2)\)做法采用动态规划的做法有一个长度为N的数组{a0, a1, a2, a3, ... , an-1},我们假定以aj结尾的数组序列的最长递增子序列长度为dp[j],那么dp[j]=max(dp[i]+1, i<j 并且a[i]<a[j])。我们需要遍历j之前所有位置的i,找出这个这
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【题目】给定数组arr,返回arr的最长递增子序列。【举例】arr=[2,1,5,3,6,4,8,9,7],返回的最长递增子序列为{1,3,4,8,9}。【要求】如果arr长度为N,请实现时间复杂度为O(N^2),O(NlogN)的方法。【解答】时间复杂度为O(N^2)的方法实现:1、生成长度为N的数组dp,dp[i]表示在以arr[i]这个数结尾的情况下,arr[0…i]中的最大递增子序列长度。
最长递增子序列问题描述:给定一个序列,求解其中长度最长的递增子序列,最长递增子序列表示必须递增但是可以位置不连续的序列。例如:{4 2 3 1 5 }的最长递增子序列为 2 3 5,长度为 3 。算法概述:还是老样子,从最后一步来看是否可以用动态规划的思想去解决问题设F(n)为前n个数的最长子序列长度设我们已经求出了F(4)如何去求出F(5)呢?其实很简单,我们只需要比较num【5】和F(4)中最
range()函数函数语法 range(start, stop, step]) 参数说明:start: 可选参数,计数从 start 开始,默认是从 0 开始。例如range(5)等价于range(0, 5);stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop。例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5step:可选参数,步长,默认为1。例如:range(0, 5)
题目链接https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/题目介绍最长递增子序列给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。示例 1:输入:nu
转载 2023-06-15 13:41:11
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LeetCode:300. 最长上升子序列(python)给定一个无序的整数数组,找到其中最长上升子序列的长度。示例:输入: [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出: 4 解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101],它的长度是 4。说明:可能会有多种最长上升子序列的组合,你只需要输出对应的长度即可。你算法的时间复杂度应该为 O(n2) 。进阶: 你能将算法的时间复杂度降低到 O(
题目: 1 每个用户初始金额300 2 3 1、扣除规则 4 1)图书价格大于等于 100元,累计借出去天数小于等于15天,每本每天租金5元,累计超过15天的,超过的天数每天每本租金3元 5 2)图书价格大于等于 50元、小于100元,累计借出去天数小于等于15天,每本每天租金3元,累计超过15天的
原创 2022-08-11 22:30:15
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题目:从一段输入的序列中,找出其连续子序列的最大值:k={0,max{A0,A1,A2.....}},Ai是其输入序列的连续子列。测试数据:序列:-2 11 -4 13 -5 -2,则最大子序列和为20。序列:-6 2 4 -7 5 3 2 -1 6 -9 10 -2,则最大子序列和为16。 算法一:利用递归:其时间复杂度(Nlog(N))解析:递归思想是:将序列分为三个部分,
Boring TimTime Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 7  Solved: 3[Submit][STAT、University. In
原创 2022-11-17 00:08:15
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s = '''双儿 洪七公 赵敏 赵敏 逍遥子 鳌拜 殷天正 金轮法王 乔峰 杨过 洪七公 郭靖 杨逍 鳌拜 殷天正 段誉 杨逍 慕容复 阿紫 慕容复 郭芙 乔峰 令狐冲 郭芙 金轮法王 小龙女 杨过 慕容复 梅超风 李莫愁 洪七公 张无忌 梅超风 杨逍 鳌拜 岳不群 黄药师 黄蓉 段誉 金轮法王 忽必烈 忽必烈 张三丰 乔峰 乔峰
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