# Python 最大连续递增子序列的探讨
## 什么是最大连续递增子序列？
最大连续递增子序列（Longest Increasing Subsequence，LIS）是一个在计算机科学和数学中常被讨论的概念。简单来说，它指的是一个数组或序列中，能找到的最长的递增子序列。这个子序列的特点是，所有元素均按递增顺序排列，并且它们在原始序列中的相对位置保持不变。
例如，在数组 `[10, 22,
题目：从一段输入的序列中，找出其连续子序列的最大值：k={0,max{A0,A1,A2.....}},Ai是其输入序列的连续子列。测试数据：序列：-2 11 -4 13 -5 -2，则最大子序列和为20。序列：-6 2 4 -7 5 3 2 -1 6 -9 10 -2，则最大子序列和为16。 算法一：利用递归：其时间复杂度（Nlog（N））解析：递归思想是：将序列分为三个部分，
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2023-07-06 21:31:04
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const int MAXN = 1010; int n; int a[MAXN]; int dp[MAXN]; /*dp[i]表示以i结尾的子序列中LIS的长度。然后我用dp[j](0a[j]的时候，我们需要进行判断，是否将a[i]加入到dp[j]当中。为了保证我们每次加入都是得到一个最优的LIS，有两点需要注意：第一，每一次，a[i]都应当加入最大的那个dp[j]，保证局部性质最优，也就是我...
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2016-07-15 14:33:00
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题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1087一开始我把题目理解错了，还以为是必须连续的，orz。。。。思路：dp[i]表示第i个位置是的最大值，那么状态转移方程即为:dp[i]=dp[i-1]+num[i](num[i]>num[j],i>j);View Code 1 #include<iostream> 2 const int N=1100; 3 using namespace std; 4 int dp[N],num[N]; 5 6 int main(){ 7 int n; 8 while(scanf(&qu
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2013-03-11 08:56:00
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#include #include #include #include using namespace std; int dp[20]; const int inf=0x7fffffff; int a[7]={2,1,3,4,8,5,9}; const int maxn=500005; int main() { fill(dp,dp+7...
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2016-07-15 14:33:00
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题目链接https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/题目介绍最长递增子序列给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。示例 1：输入：nu
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2023-06-15 13:41:11
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当前最大长度=上一个比这个数小的子序列的最大长度+1（要注意，这里的上一个不止一个，所以要更新dp[j]的值即在两者中取较大值/*
300. 最长递增子序列
给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
示例 1
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2023-07-02 16:33:13
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题目描述给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。示例： 输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出：4 解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。 思路分析这道题求最长
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2023-12-12 23:57:20
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在计算机科学中，“最大严格递增子序列长度”是一个经典问题。它涉及到从一个序列中找到最大长度的子序列，使得子序列中的每个元素都严格大于前一个元素。解决这个问题的方法各有不同，其中动态规划是比较常用的手段。这篇文章将围绕如何处理“java最大严格递增子序列长度”问题，分享备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、监控告警和扩展阅读等内容。
## 备份策略
为了确保我们的代码和实现不会丢失，我们需要
Given an unsorted array of integers, find the length of longest increasing subsequence.Example:[10,9,2,5,3,7,101,18]
[2,3,7,101]
4Note:There may be more than one LIS combination, it is only nec
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2023-08-24 11:15:08
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求最长递增子序列nlogn的算法：最长递增子序列，Longest Increasing Subsequence 下面我们简记为 LIS。排序+LCS算法 以及 DP算法就忽略了，这两个太容易理解了。假设存在一个序列d[1..9] = 2 1 5 3 6 4 8 9 7，可以看出来它的LIS长度为5。下面
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2023-12-25 09:21:02
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题目难度：★★★☆☆类型：数组方法：动态规划力扣链接请移步本题传送门更多力扣中等题的解决方案请移步力扣中等题目录给定一个未排序的整数数组，找到最长递增子序列的个数。示例 1:输入: [1,3,5,4,7]输出: 2解释: 有两个最长递增子序列，分别是 [1, 3, 4, 7] 和[1, 3, 5, 7]。示例 2:输入: [2,2,2,2,2]输出: 5解释: 最长递增子序列的长度是1，并且存在5
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2024-01-15 06:10:32
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题目描述： 给定正整数序列x1,...,xn (1≤n≤500)。 1、计算其最长递增子序列的长度s。 2、计算从给定的序列中最多可取出多少个长度为s的递增子序列。 3、如果允许在取出的序列中多次使用x1和xn，则从给定序列中最多可取出多少个长度为s的递增子序列。思考&分析：第一问应该比较easy，利用DP求解，时间复杂度O(N^2)--利用线段树可以优化到O(NlogN)，但是
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2023-08-12 20:10:49
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题目地址 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。示例 1： 输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出：4 解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。示例 2：
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2024-07-02 08:09:30
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最长递增子序列（Longest Increasing Subsequence）下面我们简记为 LIS。定义d[k]:长度为k的上升子序列的最末元素，若有多个长度为k的上升子序列，则记录最小的那个最末元素。注意d中元素是单调递增的，下面要用到这个性质。首先len = 1,d[1] = a[1],然后对a[i]:若a[i]>d[len]，那么len++，d[len] = a[i];否则，我们要从
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2023-08-07 12:13:02
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前段时间闲着没事做就上网看了看一些编程比赛题，我不是大牛，当然从简单的看起，做的时候腾讯的一道“豆豆”的题让我很感兴趣，题目是这样的：
有只企鹅叫豆豆，总是被别的企鹅欺负。豆豆在长期的隐忍之后，掌握了所有企鹅的高度和攻击力强度，还得到了一把黄金剑。在拥有了黄金剑以后，豆豆终于可以展开绝
地大反击。但这把黄金剑的用法却很奇怪。
首先，豆豆第一次可以选择任何一只企鹅开始挑
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2010-04-07 22:33:27
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题源：LeetCode 链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/ 这类动态规划题目就是考虑目前和之前的大小关系 1 class Solution { 2 public: 3 int lengthOfLIS( ...
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2021-08-20 11:13:00
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最长递增子序列问题：求一个一维数组中最长递增子序列的长度。解法1：非常明显用动态规划的算法，选取以下的阶段（这样的选法极为常见），可使阶段间的关系具有无后效性。阶段：在全部以元素k结尾的子数组中，选出当中的最长递增子序列，k=1,2...n。状态：以元素k结尾的最长递增子序列中仅仅有一个最长的递增子...
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2014-11-08 09:37:00
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最长递增子序列 题目描述 Redraiment是走梅花桩的高手。Redraiment总是起点不限，从前到后，往高的桩子走，但走的步数最多，不知道为什么？你能替Redraiment研究他最多走的步数吗？ 样例输入 6 2 5 1 5 4 5 样例输出 3 提示 从第1格开始走,最多为3步, 2 4 5 从第2格开始走,最多只有
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2022-08-23 20:17:44
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题目描述求一个字符串的最长递增子序列的长度如：dabdbf最长递增子序列就是abdf，长度为4输入第一行一个整数0<n<20,表示
原创
2022-09-23 10:38:12
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