实现图片倾斜校正cvpython

状态图

stateDiagram
    [*] --> 开始
    开始 --> 校正图片
    校正图片 --> 结束
    结束 --> [*]

步骤

步骤 操作
1 读取图片
2 检测图片中的文字倾斜角度
3 旋转图片校正文字倾斜
4 保存校正后的图片

详细步骤

1. 读取图片

import cv2

# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')

2. 检测图片中的文字倾斜角度

import numpy as np

# 转为灰度图
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用Hough变换检测直线
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi / 180, 200)

# 计算文字倾斜角度
angle = lines[0][0][1] * 180 / np.pi

3. 旋转图片校正文字倾斜

# 获取图片中心点和旋转矩阵
h, w = image.shape[:2]
center = (w // 2, h // 2)
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, -angle, 1.0)

# 旋转图片
corrected_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h), flags=cv2.INTER_CUBIC)

4. 保存校正后的图片

# 保存图片
cv2.imwrite('corrected_image.jpg', corrected_image)

通过以上步骤，你可以实现图片倾斜校正的功能，希望对你有所帮助。

作为一名经验丰富的开发者，我相信你可以很好地实现这个任务。记得查看代码中的注释，了解每一行代码的作用，这样才能更好地理解整个过程。祝你顺利完成！