# Python请求Prometheus的指南
Prometheus是一个开源的监控和警报工具包，广泛用于数据采集和时间序列分析。通过HTTP协议，它能够高效地收集各种服务的数据。为了从Prometheus获取数据，Python是一个非常合适的选择。本文将介绍如何使用Python发送请求到Prometheus，并展示所获取的数据。
## 安装所需的库
首先，我们需要确保已经安装了`reque
原创
2024-09-27 05:54:05
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# Python请求查询Prometheus
## 简介
在开发过程中，我们经常需要从监控系统Prometheus中获取指标数据，以便进行数据分析和可视化展示。本文将教你如何使用Python进行Prometheus的查询操作。
## 整体流程
下面是整个查询Prometheus的流程：
```mermaid
pie
title 查询Prometheus流程
"创建Prometheu
原创
2023-09-27 05:14:20
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文章目录环境准备开始编译Cortex 的安装Promethus验证水平扩展高可用 这章，我们主要讲一下 Prometheus 的扩展 Cortex 的安装过程，以及Cortex的水平扩展。这些内容官网都可以找到。 环境准备GO 的语言环境，配置好 GOMODULE从 Github 上将 Cortex 的源程序克隆下来，Github克隆很慢，可以先导入 Gitee，再从 Gitee 上克隆；开始
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2024-05-31 22:26:18
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1.python运行shell命令要用到一个模块subpross。模块允许你生成新的进程，连接它们的输入、输出、错误管道，并且获取它们的返回码如：在cmd执行ipconfig命令import subprocess
# 创建子程序
subprocess_obj = subprocess.Popen('ipconfig',
shel
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2023-09-16 21:55:35
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编程语言一次接口超时排查，花费了我两个星期。。接着上次的排查，最近在查一个问题，花费了近两个星期，我一定要总结一下，今天继续。Jdk 的 native 方法当然不是终点，虽然发现 Jdk、docker、操作系统 Bug 的可能性极小，但再往底层查却很可能发现一些常见的配置错误。为了便于复现，我用 JMH 写了一个简单的 demo，控制速度不断地通过 log4j2 写入日志。将项目打包成 jar 包
下载与安装下载地址 https://prometheus.io/download/下载 prometheus、alertmanager、node_exporter、mysqld_exporterPrometheus Server解压prometheus安装包，并启动tar -zxvf prometheus-2.36.0.linux-amd64.tar.gz
cd prometheus-2.36.0
开发Thanos的目的在一定的集群规模下，一些问题将在负载超出一个普通的Prometheus集群承载能力后不断被暴露出来。我们如何能够以一个经济可靠的方式来存储PB级别的历史数据？我们能够不牺牲查询响应时间便做到这一点吗？我们能够通过一个单一的查询接口访问到不同Prometheus服务器上的所有指标数据吗？再者，我们能否以某种方式合并通过Prometheus高可用集群采集到的复制数据吗？作为这些问
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2024-07-31 16:10:39
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前言在HTTP1.1规范中，新增了一个HTTP头信息：ETag。对于普通开发者来说，可能平时真的不会接触到该HTTP头。平时接触不到或者说用得少，不代表这个请求头不重要。ETag使用得当，是可以减少服务器带宽压力的。什么是ETag？Etag是 Entity tag的缩写，可以理解为“被请求变量的实体值”，Etag是服务端的一个资源的标识，在 HTTP 响应头中将其传送到客户端。所谓的服务端资源可以
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2024-06-30 00:15:01
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常用查询：https://songjiayang.gitbooks.io/prometheus/content/exporter/nodeexporter_query.html group by 操作sum/avg/...(子表达式) by (用于分组的字段1, 用于分组的字段2...)或sum/avg/... by (用于分组的字段1, 用于分组的字段2...) (子表达式) 
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2024-05-07 17:00:50
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目录Prometheus简介 prometheus特点prometheus时序数据 数据来源
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2024-05-28 15:44:25
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python抓取Prometheus的数据（使用prometheus-api-client库）0、写在前面我们要想抓取Prometheus的数据，一般想到的就是requests请求，爬虫的方式来抓取，这是可行的，当然，还有一个第三方库直接封装好了，直接用就行，代码也比较少，源码点进去就能看明白，这个库叫prometheus-api-client，github地址和 pypi地址1、下载python
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2023-06-26 10:51:47
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核心组件任务和实例时间序列PromQL核心组件Prometheus是一个开源的监控告警系统，它支持按多个维度存储监控数据，配套的PromQL可以对数据进行灵活的查询。下图为其整体的架构：主要包含四部分：Prometheus Server，Prometheus Server用于从Exporters拉取数据，将采集到的监控数据按照时间序列的方式存储在本地磁盘当中（Prometheus Server本身
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2023-08-03 15:26:57
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一、Prometheus简介Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。Prometheus作为新一代的云原生监控系统，相比传统监控监控系统（Nagios或者Zabbix）拥有如下优点。易管理性 Prometheus: Prometheus核心部分只有一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。 Nagios: 需要有专业的人员进行安装，配置和管理，并且过程很复杂。业务数据相
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2023-10-25 04:14:51
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（1）Prometheus由来普罗米修斯的灵感来自于谷歌的Borgmon。它最初是由马特·t·普劳德(Matt T. Proud)作为一个研究项目开发的，普劳德曾是谷歌(google)的一名雇员。在普劳德加入SoundCloud之后，他与另一位工程师朱利叶斯•沃尔兹(Julius Volz)合作，认真开发普罗米修斯。其他开发人员也参与了这项工作，并继续在SoundCloud内部进行开发，最终于20
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2023-10-26 20:01:47
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PromQL是Prometheus内置的数据查询DSL(Domain Specific Language)语言，其提供对时间序列丰富的查询功能，聚合以及逻辑运算能力的支持。当前，PromQL被广泛应用在Prometheus的日常使用中，包括数据查询、可视化、告警处理等，可以说，掌握PromQL是熟练使用prometheus的必备条件。1、基础查询Prometheus的基础查询一般表达式格式为<
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2023-10-19 14:55:00
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对于新设备，初始化安装监控配件如果每次都手动安装的话未免太过繁琐。所以最近在做自动初始化脚本，安装node_exporter是第一步。但是python写linux脚本对比shell来说多少有些劣势，也遇到了不少问题。先上代码：import os
print('start')
print(((os.popen('mkdir -p /opt/monitor/prometheus/node_expor
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2023-08-26 23:23:18
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# 使用Prometheus监控Java应用请求耗时
在现代微服务架构中，监控是确保系统健康和性能的关键环节。本文将介绍如何使用Prometheus监控Java应用程序中的请求耗时，并提供代码示例来帮助理解。
## 什么是Prometheus？
Prometheus是一个开源的监控和警报工具，特别适合微服务架构。它使用时间序列数据库来存储实时指标，并通过PromQL查询语言查询这些指标。对于
原创
2024-08-31 09:23:10
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Nginx从0.7.48版本开始，支持了类似Squid的缓存功能。这个缓存是把URL及相关组合当作Key，用md5编码哈希后保存在硬盘上，所以它可以支持任意URL链接，同时也支持404/301/302这样的非200状态码。虽然目前官方的Nginx Web缓存服务只能为指定URL或状态码设置过期时间，不支持类似Squid的PURGE指令，手动清除指定缓存页面，但是，通过一个第三方的Nginx模块，可
随着容器技术的迅速发展，Kubernetes 已然成为大家追捧的容器集群管理系统。Prometheus 作为生态圈 Cloud Native Computing Foundation（简称：CNCF）中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes, 现已广泛用于 Kubernetes 集群的监控系统中。本文将简要介绍 Prometheus 的组成和相关概念，并实例演示 Prometheus 的
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2024-02-01 23:38:28
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Prometheus简介： Prometheus是一个开源的系统监控和报警的工具包，最初由SoundCloud发布。 特点： 1.多维数据模型（有metric名称和键值对确定的时间序列） 2.灵活的查询语言 3.不依赖分布式存储 4.通过pull方式采集时间序列，通过http协议传输 5.支持通过中介网关的push时间序列的方式 6.监控数据通过服务或者静态配置来发现 7.支持图表和dashboa
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2023-12-03 10:51:58
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