python抓取Prometheus的数据（使用prometheus-api-client库）0、写在前面我们要想抓取Prometheus的数据，一般想到的就是requests请求，爬虫的方式来抓取，这是可行的，当然，还有一个第三方库直接封装好了，直接用就行，代码也比较少，源码点进去就能看明白，这个库叫prometheus-api-client，github地址和 pypi地址1、下载python
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2023-06-26 10:51:47
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（1）Prometheus由来普罗米修斯的灵感来自于谷歌的Borgmon。它最初是由马特·t·普劳德(Matt T. Proud)作为一个研究项目开发的，普劳德曾是谷歌(google)的一名雇员。在普劳德加入SoundCloud之后，他与另一位工程师朱利叶斯•沃尔兹(Julius Volz)合作，认真开发普罗米修斯。其他开发人员也参与了这项工作，并继续在SoundCloud内部进行开发，最终于20
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2023-10-26 20:01:47
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PromQL是Prometheus内置的数据查询DSL(Domain Specific Language)语言，其提供对时间序列丰富的查询功能，聚合以及逻辑运算能力的支持。当前，PromQL被广泛应用在Prometheus的日常使用中，包括数据查询、可视化、告警处理等，可以说，掌握PromQL是熟练使用prometheus的必备条件。1、基础查询Prometheus的基础查询一般表达式格式为<
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2023-10-19 14:55:00
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核心组件任务和实例时间序列PromQL核心组件Prometheus是一个开源的监控告警系统，它支持按多个维度存储监控数据，配套的PromQL可以对数据进行灵活的查询。下图为其整体的架构：主要包含四部分：Prometheus Server，Prometheus Server用于从Exporters拉取数据，将采集到的监控数据按照时间序列的方式存储在本地磁盘当中（Prometheus Server本身
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2023-08-03 15:26:57
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一、Prometheus简介Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。Prometheus作为新一代的云原生监控系统，相比传统监控监控系统（Nagios或者Zabbix）拥有如下优点。易管理性 Prometheus: Prometheus核心部分只有一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。 Nagios: 需要有专业的人员进行安装，配置和管理，并且过程很复杂。业务数据相
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2023-10-25 04:14:51
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对于新设备，初始化安装监控配件如果每次都手动安装的话未免太过繁琐。所以最近在做自动初始化脚本，安装node_exporter是第一步。但是python写linux脚本对比shell来说多少有些劣势，也遇到了不少问题。先上代码：import os
print('start')
print(((os.popen('mkdir -p /opt/monitor/prometheus/node_expor
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2023-08-26 23:23:18
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目录说明CPU内存磁盘监控磁盘空间利用率百分比预计饱和说明基于上一篇文章的基础，这里做一些关于 CPU、内存、磁盘的一些基础查询语句。CPU通过查询 metric值为 node_cpu_seconds_total 来获取当前CPU 的所有信息直接通过此参数参数，会查到的数据是当前CPU的所有相关的收集到的数据。此时就需要使用 irate 函数，用于计算距离向量中的实际序列的每秒顺势增长率。再根据标
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2023-07-31 10:31:48
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用的swagger-stats.1. 安装似乎会影响pupperteer, 会给你自动卸载之前装好的，之后又报错说装不上，最后使用npm i puppeteer --ignore-scripts管用2. 被检测的服务在docker里，root登录，所以装swagger-stats的时候加上 --unsafe-perm=true --allow-root似乎比较保险npm install
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2023-06-28 15:52:21
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段落引用这个教程网上很多。我们这次使用docker安装，比较简便。下载镜像# prometheus服务端
docker pull prom/prometheus
# prometheus面板ui
docker pull grafana/grafana
# 告警（按需处理）
docker pull prom/alertmanager这里为了测试方式我们先起一个node_exporterexport
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2023-09-04 21:02:59
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Prometheus 章节1、Prometheus 简介2、Prometheus 安装与配置3、Exporter4、Pushgateway5、本地存储和远程存储6、高可用方案7、报警插件Alertmanager 安装与使用8、记录规则(recording rules)与告警规则(alerting rule)9、PromQL10、mysql + grafana监控11、node_exporter +
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2023-08-09 16:10:25
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随着容器技术的迅速发展，Kubernetes 已然成为大家追捧的容器集群管理系统。Prometheus 作为生态圈 Cloud Native Computing Foundation（简称：CNCF）中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes, 现已广泛用于 Kubernetes 集群的监控系统中。本文将简要介绍 Prometheus 的组成和相关概念，并实例演示 Prometheus 的
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2024-02-01 23:38:28
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Prometheus简介： Prometheus是一个开源的系统监控和报警的工具包，最初由SoundCloud发布。 特点： 1.多维数据模型（有metric名称和键值对确定的时间序列） 2.灵活的查询语言 3.不依赖分布式存储 4.通过pull方式采集时间序列，通过http协议传输 5.支持通过中介网关的push时间序列的方式 6.监控数据通过服务或者静态配置来发现 7.支持图表和dashboa
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2023-12-03 10:51:58
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Prometheus 数据监控 for Python Client (一)Prometheus 是一个开源的时序数据库，网上主要的应用方向都是用于服务器和容器等生产信息监控。Prometheus对于Python有官方的库支持,地址https://github.com/prometheus/client_python#instrumenting以下根据一些网上资料整理一些笔记：首先数据模
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2023-08-28 15:54:11
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虽然 prometheus 已有大量可直接使用的 exporter 可供使用，以满足收集不同的监控指标的需要。例如，node exporter 可以收集机器 cpu，内存等指标，cadvisor 可以收集容器指标。然而，如果需要收集一些定制化的指标，还是需要我们编写自定义的指标。本文讲述如何使用 prometheus python 客户端库和 flask 编写 prometheus 自定义指标。安
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2023-10-06 20:22:56
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1. 告警概述prometheus的告警管理分为两部分。通过在prometheus服务端设置告警规则， Prometheus服务器端产生告警向Alertmanager发送告警。 然后，Alertmanager管理这些告警，包括静默，抑制，聚合以及通过电子邮件，PagerDuty和HipChat等方法发送通知。设置警报和通知的主要步骤如下：设置并配置Alertmanager；配置Prometheus
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2023-11-20 11:00:36
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Prometheus1、Prometheus 概述Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud 公司开发的。现在最常见的 Docker、Mesos、Kubernetes 容器管理系统中，通常会搭配Prometheus 进行监控。Prometheus 基本原理是通过 HTTP 协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处
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2023-10-18 06:45:10
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目录Prometheus使用案例1.计算CPU的使用率2.CPU饱和度3.内存使用率4.内存饱和度5.磁盘使用率6.服务状态7.源数据及UP指标1. UP指标2.metadata指标3.向量匹配3.1一对一匹配3.2 多对一和一对多皮皮额8.查询的持久化1.记录规则2.配置记录规则2.1添加记录规则Prometheus使用案例1.计算CPU的使用率1.显示CPU使用率，按模式细分并按使用的时间进行
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2023-12-17 14:19:44
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简单实操，可直接拷贝命令执行前提条件：centos7 10.11.7.95关闭selinux
vi /etc/sysconfig/selinux
SELINUX=disabled
setenforce 0
关闭防火墙或者开放对应端口
systemctl stop firewalld
systemctl start firewalld
需要开放端口
9090/tcp 3000
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2024-03-01 08:18:34
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prometheus查询语法（PromQL）Prometheus底层监控数据存储是时序数据库，它 提供了一种名为 PromQL（Prometheus Query Language）的函数式查询语言，可以让用户实时查询和聚合时序数据库的数据。他是一组组的键值对+标签的组合。prometheus常见的查询语法字符串PromQL遵循与Go语言相同的转义规则，单引号和双引号一样，里面有反斜杠\就是转义。反
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2023-09-17 11:56:27
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prometheus函数常用 时数据 (Instant vector): 包含一组时序，每个时序只有一个点，例如：http_requests_total区间数据 (Range vector): 包含一组时序，每个时序有多个点，例如：http_requests_total[5m]纯量数据 (Scalar): 纯量只有一个数字，没有时序，例如：count(http_requests_tota
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2023-07-29 22:46:38
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