# Python Prometheus 公式实现入门指南
在本篇文章中，我们将一起学习如何在 Python 中使用 Prometheus 实现监控指标。这是一个很实用的技能，特别是当你需要监控你的应用程序性能时。我们将从基本的流程入手，一步一步指导你完成这个项目。
## 流程概述
以下是实现 Prometheus 监控指标的基本流程：
| 步骤 | 描述
（1）Prometheus由来普罗米修斯的灵感来自于谷歌的Borgmon。它最初是由马特·t·普劳德(Matt T. Proud)作为一个研究项目开发的，普劳德曾是谷歌(google)的一名雇员。在普劳德加入SoundCloud之后，他与另一位工程师朱利叶斯•沃尔兹(Julius Volz)合作，认真开发普罗米修斯。其他开发人员也参与了这项工作，并继续在SoundCloud内部进行开发，最终于20
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2023-10-26 20:01:47
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文章目录1 node rules1.1 磁盘各个分区可用率告警2 nginx rule2.1 Nginx 4xx 错误率太多2.2 Nginx 5xx 错误率太多2.3 Nginx 延迟高3 mysql rule3.1 MySQL 宕机3.2 实例连接数过多3.3 MySQL高线程运行3.4 MySQL 从服务器 IO 线程没有运行3.5 MySQL 从服务器 SQL 线程没有运行3.6 MyS
在进行Java项目中使用Prometheus进行监控时，我遇到了许多问题，尤其是在公式使用和配置方面。随着微服务架构的普及，越来越多的Java应用需要集成Prometheus进行性能监控和数据收集。然而，这个过程并不像我想象的那样顺利，经常会出现各种配置错误和数据缺失的问题。
> 在一次项目监控的过程中，我们需要实时检测API的调用时间和系统的资源使用情况。因此，使用Prometheus监控系统
Filter基础知识：1.过滤器用途
2.执行过程
3.使用步骤过滤器用途：一般用于完成通用的操作，统一编码，检测登录状态等执行过程:1.通过配置信息，确定了拦截路径url-Pattern,并为之绑定了name,
在根据name查找出Class,反射创建Filter对象。
2.Filter对象执行init()，完成资源的分配，只执行一次
3.Filter对象在每次碰见拦截路径的资源请求时，执行d
prometheus的step，durations，rate interval，scrape interval对数据查询结果的影响1、场景：在查询prometheus数据时出现很多诡异的现象1、为什么同样的查询语句在不同的时间点查询，对过去某一时刻的数据展示却不一样
2、为什么有时候峰值在使用不同step，不同duration查询时，会不一样，甚至消失
3、为什么scrape interval
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2024-10-25 09:14:00
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1.背景介绍监控系统是现代企业和组织中不可或缺的一部分，它可以帮助我们了解系统的运行状况，预测问题，并进行故障排查。Prometheus 是一个开源的监控系统，它使用时间序列数据库来存储和查询数据，并提供了一套强大的查询语言。在本文中，我们将讨论 Prometheus 监控的基础设施要求，包括硬件和网络方面的考虑。Prometheus 监控系统的核心组件包括：Prometheus Server：负
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2024-09-18 10:06:19
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华为5G CPE Pro是做什么用的？在不更换、升级家里的智能设备（手机、平板、智能电视等）为5G版本的情况下，也能使家里的设备感受5G的疾速体验。那么华为5G CPE Pro如何将5G信号转换为Wi-Fi信号的？转换之后的Wi-Fi信号速度能有多快？Wi-Fi信号的覆盖情况又是怎样的呢？今天， @华为终端 和知友们一起聊聊华为5G CPE Pro！什么是华为5G CPE Pro？
一. 前言 本文是性能优化系列的最后一篇，将分析磁盘I/O的性能指标、测试方法、常见问题的优化套路等内容。二. I/O性能指标及查询工具 磁盘性能的衡量标准经常用到的包括使用率、饱和度、IOPS、吞吐量以及响应时间等。这五个指标是衡量磁盘性能的基本指标。使用率，是指磁盘处理 I/O 的时间百分比。过高的使用率（比如超过 80%），通常意味着磁盘 I/O 存在性能瓶颈。饱和度，是指磁盘处理 I/
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2024-07-11 05:47:03
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node_exporter - CPU一、获取 各种状态 CPU 的使用率二、所用函数1、increase({}[time]) 增量函数2、sum() 叠加函数3、by () 拆分函数二、计算 CPU 每分钟的 使用率思路、步骤如下1.计算CPU的使用时间2.取一分钟之内的使用增量3.因为CPU核心数太多，所以进一步将多核CPU进行合并为一个整体4.每个节点的CPU 1分钟内的使用增量5.根据使
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2024-03-27 19:30:54
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Prometheus与zabbix相比，它的强大之处就在于可以它可以使用的很多计算公式去获取自己需要的数据。当然，这里所涉及到的计算公式，也是我们普遍认为的难点所在。比如，我们要获取CPU使用率，使用zabbix就可以轻易获得，但是在Prometheus中却需要通过计算公式来完成CPU使用率的计算。如果要统计CPU的使用：node_exporter会抓取CPU常用你的8种状态的累计工作时间，然后再
原创
2022-12-29 09:37:37
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通常磁盘数据访问时间计算分为三个部分（实际上是四个，但是启动时间不加说明时忽略不计）：寻道时间，也称寻找时间：磁头移动到指定磁道需要的时间延迟时间：磁头定位到某一磁道的扇区所需要的时间传输时间：从磁盘读出或者写入经历的时间值得强调的是，寻找磁道的时间是最大的影响因子，因此各种调度算法目的都是为了优化寻道的时间。盘面上密密麻麻的同心圆，找到需要的那个想来就很费时间，再加上访问的数据不必在相邻或相近磁
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2024-10-23 11:21:22
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python抓取Prometheus的数据（使用prometheus-api-client库）0、写在前面我们要想抓取Prometheus的数据，一般想到的就是requests请求，爬虫的方式来抓取，这是可行的，当然，还有一个第三方库直接封装好了，直接用就行，代码也比较少，源码点进去就能看明白，这个库叫prometheus-api-client，github地址和 pypi地址1、下载python
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2023-06-26 10:51:47
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一、Prometheus简介Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。Prometheus作为新一代的云原生监控系统，相比传统监控监控系统（Nagios或者Zabbix）拥有如下优点。易管理性 Prometheus: Prometheus核心部分只有一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。 Nagios: 需要有专业的人员进行安装，配置和管理，并且过程很复杂。业务数据相
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2023-10-25 04:14:51
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核心组件任务和实例时间序列PromQL核心组件Prometheus是一个开源的监控告警系统，它支持按多个维度存储监控数据，配套的PromQL可以对数据进行灵活的查询。下图为其整体的架构：主要包含四部分：Prometheus Server，Prometheus Server用于从Exporters拉取数据，将采集到的监控数据按照时间序列的方式存储在本地磁盘当中（Prometheus Server本身
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2023-08-03 15:26:57
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PromQL是Prometheus内置的数据查询DSL(Domain Specific Language)语言，其提供对时间序列丰富的查询功能，聚合以及逻辑运算能力的支持。当前，PromQL被广泛应用在Prometheus的日常使用中，包括数据查询、可视化、告警处理等，可以说，掌握PromQL是熟练使用prometheus的必备条件。1、基础查询Prometheus的基础查询一般表达式格式为<
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2023-10-19 14:55:00
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对于新设备，初始化安装监控配件如果每次都手动安装的话未免太过繁琐。所以最近在做自动初始化脚本，安装node_exporter是第一步。但是python写linux脚本对比shell来说多少有些劣势，也遇到了不少问题。先上代码：import os
print('start')
print(((os.popen('mkdir -p /opt/monitor/prometheus/node_expor
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2023-08-26 23:23:18
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本文参考的是 人人都懂EM算法 - August的文章 - 知乎 这篇文章目录一、极大似然概述二、EM算法2.1 EM算法描述2.2 EM公式推导三、EM算法案例 一、极大似然概述假设我们需要调查我们学校学生的身高分布。我们先假设学校所有学生的身高服从正态分布 。(注意：极大似然估计的前提一定是要假设数据总体的分布，如果不知道数据分布，是无法使用极大似然估
随着容器技术的迅速发展，Kubernetes 已然成为大家追捧的容器集群管理系统。Prometheus 作为生态圈 Cloud Native Computing Foundation（简称：CNCF）中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes, 现已广泛用于 Kubernetes 集群的监控系统中。本文将简要介绍 Prometheus 的组成和相关概念，并实例演示 Prometheus 的
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2024-02-01 23:38:28
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Prometheus简介： Prometheus是一个开源的系统监控和报警的工具包，最初由SoundCloud发布。 特点： 1.多维数据模型（有metric名称和键值对确定的时间序列） 2.灵活的查询语言 3.不依赖分布式存储 4.通过pull方式采集时间序列，通过http协议传输 5.支持通过中介网关的push时间序列的方式 6.监控数据通过服务或者静态配置来发现 7.支持图表和dashboa
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2023-12-03 10:51:58
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