前言在HTTP1.1规范中,新增了一个HTTP头信息:ETag。对于普通开发者来说,可能平时真的不会接触到该HTTP头。平时接触不到或者说用得少,不代表这个请求头不重要。ETag使用得当,是可以减少服务器带宽压力的。什么是ETag?Etag是 Entity tag的缩写,可以理解为“被请求变量的实体值”,Etag是服务端的一个资源的标识,在 HTTP 响应头中将其传送到客户端。所谓的服务端资源可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言一、使用步骤1.下载安装启动prometheus1、选择自己需要的版本2、本地直接无脑安装-进入到安装目录中3、双击启动, 访问localhost:9090, 到此prometheus安装成功.2.下载安装启动node_exporter1、该包需要安装到需要监控的服务器上2、通过服务器IP+端口访问3、如图所示说明安装成功3、配置prometheus.yml文件1、新增配置2、重启p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0. 三种探针的作用综述startup probe有些容器启动可能比较久,为了防止容器在启动过程被误杀,采取了主动探测容器启动状态的方法,而不是被动等待,好处是如果探针检测到pod已启动则马上结束探测进程,避免愚蠢而被动的等待比如延时计时器。检测期间pod的状态是0/1,也就是运行但未就绪。liveness probe顾名思义就是检测pod是否还活着,每隔一段时间探针就要去问一下pod的存活状态,            
                
         
            
            
            
            在Kubernetes集群中使用Prometheus监控Elasticsearch(ES)是非常有用的,可以帮助我们实时监控ES集群的健康状态和性能指标。在本篇文章中,我将向大家介绍如何通过Prometheus来监控Elasticsearch,并为刚入行的小白提供详细的步骤和代码示例。
### 整体流程
首先,让我们来看一下整个实现“prometheus监控es”的流程,我们可以将其整理成以下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            监控方案cAdvisor+Heapster+InfluxDB+GrafanaY简单容器监控cAdvisor/exporter+Prometheus+GrafanaY扩展性好容器,应用,主机全方面监控Prometheus+Grafana是监控告警解决方案里的后起之秀通过各种exporter采集不同维度的监控指标,并通过Prometheus支持的数据格式暴露出来,Prometheus定期pull数据并            
                
         
            
            
            
            # Python请求Prometheus的指南
Prometheus是一个开源的监控和警报工具包,广泛用于数据采集和时间序列分析。通过HTTP协议,它能够高效地收集各种服务的数据。为了从Prometheus获取数据,Python是一个非常合适的选择。本文将介绍如何使用Python发送请求到Prometheus,并展示所获取的数据。
## 安装所需的库
首先,我们需要确保已经安装了`reque            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            正文简介Prometheus支持很多中配置,如果是多个系统协同运行,通过http接口实现数据同步是最方便的方式。实现接口接口要求返回状态码是200,HTTP请求头需要包含 Content-Type:application/json 。数据格式:列表里面包含多个对象,对象里面有一个targets字段,是一个字符串列表指定监控目标;labels字段是一个map[string]str            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            N首先根据自己的系统,选择对应的版本一、更新镜像源切记第一步一定要执行,否则后面会遇上错误1,设置中的镜像源的更改ubuntu18.04 软件与更新(software & update)的位置没有在设置(setting)里面,而是在这个地方:打开后进行勾选及更换:2.更改Ubuntu软件源如果忽略这步,Ros相关软件包安装下载时需要很长时间,更换为国内软件源后会大大加快软件下载以及upda            
                
         
            
            
            
            文章目录环境准备开始编译Cortex 的安装Promethus验证水平扩展高可用  这章,我们主要讲一下 Prometheus 的扩展 Cortex 的安装过程,以及Cortex的水平扩展。这些内容官网都可以找到。 环境准备GO 的语言环境,配置好 GOMODULE从 Github 上将 Cortex 的源程序克隆下来,Github克隆很慢,可以先导入 Gitee,再从 Gitee 上克隆;开始            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 实现 Prometheus-Kibana-Elasticsearch 架构指南
在现代微服务架构中,日志监控和数据可视化是至关重要的。Prometheus、Kibana 和 Elasticsearch 是实现这一目标的三个关键组件。以下是实现这个架构的一个详细指南。
## 流程概览
在开始之前,让我们看一下整个流程的步骤。下面的表格展示了这三者如何协同工作。
| 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            编程语言一次接口超时排查,花费了我两个星期。。接着上次的排查,最近在查一个问题,花费了近两个星期,我一定要总结一下,今天继续。Jdk 的 native 方法当然不是终点,虽然发现 Jdk、docker、操作系统 Bug 的可能性极小,但再往底层查却很可能发现一些常见的配置错误。为了便于复现,我用 JMH 写了一个简单的 demo,控制速度不断地通过 log4j2 写入日志。将项目打包成 jar 包            
                
         
            
            
            
            # Python请求查询Prometheus
## 简介
在开发过程中,我们经常需要从监控系统Prometheus中获取指标数据,以便进行数据分析和可视化展示。本文将教你如何使用Python进行Prometheus的查询操作。
## 整体流程
下面是整个查询Prometheus的流程:
```mermaid
pie
  title 查询Prometheus流程
  "创建Prometheu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、浏览器查找解析域名IP地址      1、检查本地的hosts文件,查看是否有映射关系,有IP地址映射,完成域名解析      2、查找本地DNS解析器缓存,是否有这个网址映射关系,有则完成域名解析,本地DNS服务器一般由网络接入服务器商提供,比如中国电信,中国移动。      3、域名DNS请求到达本地            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            elasticsearch 请求协议  http协议get请求 http://bigdata01:9200curl请求协议格式curl  -XGET 'http://bigdata01:9200/path?query' -d 'body'
     shell示例 获取文档(分片)数量:    ->     curl -H "Content-Type: application/js            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   Elasticsearch支持请求体Body放在GET请求中,但因为带请求体的GET请求并不被广泛支持,所以同时支持请求体放在POST请求中。     一、空查询:GET http://$user:$passwd@$host:$port/$index/$type/_search或者GET http://$user:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            下载与安装下载地址 https://prometheus.io/download/下载 prometheus、alertmanager、node_exporter、mysqld_exporterPrometheus Server解压prometheus安装包,并启动tar -zxvf prometheus-2.36.0.linux-amd64.tar.gz
cd prometheus-2.36.0            
                
         
            
            
            
            开发Thanos的目的在一定的集群规模下,一些问题将在负载超出一个普通的Prometheus集群承载能力后不断被暴露出来。我们如何能够以一个经济可靠的方式来存储PB级别的历史数据?我们能够不牺牲查询响应时间便做到这一点吗?我们能够通过一个单一的查询接口访问到不同Prometheus服务器上的所有指标数据吗?再者,我们能否以某种方式合并通过Prometheus高可用集群采集到的复制数据吗?作为这些问            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Prometheus TSDB (Part 1): The Head Block
介绍 尽管Prometheus 2.0大约是在3年前(2017年)发布的,但是除了Fabian的博客文章(深层次文章)之外,没有多少资源可以了解它(TSDB),并且官方文档仅供开发人员参考。 Prometheus的TSDB最近吸引了许多新的贡献者,但由于缺乏相关的文档资源,导致开发人员难以深入理解TSDB。 在此博客            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HTTP 400 - 请求无效HTTP 401.1 - 未授权:登录失败 HTTP 401.2 - 未授权:服务器配置问题导致登录失败 HTTP 401.3 - ACL 禁止访问资源 HTTP 401.4 - 未授权:授权被筛选器拒绝 HTTP 401.5 - 未授权:ISAPI 或 CGI 授权失败 HTTP 403 - 禁止访问HTTP 403            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            remote storage to Elasticsearch 1.准备prometheusbeat下载安装包文件:https://github.com/infonova/prometheusbeat/releases2.配置prometheusbeat设置监听端口prometheusbeat:  # Listen port of the server. Defaults to :808            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-02-08 12:01:36
                            
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