这次我们使用的是Anaconda配置opencv环境的，Anaconda作为一个傻瓜式的环境配置文件，很多东西只需要我们点一点就可以了，但是傻瓜式也有个坏处，那就是出了问题没法解决，因为是“傻瓜“”啊。本文就是针对在Anaconda上先配置环境，然后使用pip安装自己想要的包1.Anaconda下载路径配置由于Anaconda是国外的软件，当我们用默认的下载方式去下载或者安装新包的时候，除非你翻墙
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2023-12-25 23:00:16
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今年的目标之一就是图像识别，想把图像处理学习一下，其实图像处理在做毕业设计时就用到过了，只是当初用的是MATLAB，而且只是做车道线识别的简单处理，有点遗憾没跟着院长多学点。好在现在捡起来学也还来得及，这回用的是OpenCV，用Python语言实现。环境搭建首先用到的IDE还是pycharm，用anaconda的解释器。打开pycharm，选择设置，在project interpreter里选择a
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2023-09-21 15:34:47
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使用方法opencv 官方的 SDK 已经有编译好的 so 库，我们可以直接使用，因此我们只需要将平台架构对应的 so 库文件以及头文件提取出来，使用 Android.mk 进行预安装，然后在需要使用 opencv 程序中的 Android.mk 引用头文件和动态链接库即可。具体步骤一、下载 opencv sdk 并解压（我这里以 3.4.11 为例）下载链接1：https://open
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2023-05-18 11:09:39
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本章学习目标：学习python opencv中图片和视频的读入，显示和保存。一、图片：（1）读入图片：cv2.imread(par1, #par2) par1: 入读图片的完整路径； #par2: 告诉函数如何读取图片: (a) cv2.IMREAD_COLOR, 读入
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2023-10-24 14:16:04
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# Python 与 OpenCV：图像处理的利器
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大且开源的库，广泛应用于实时图像处理。随着 Python 语言的普及，OpenCV 和 Python 的结合成为了许多开发者和研究人员的首选工具。本文将介绍 OpenCV 的基本概念、常见方法，并提供代码示例，帮助读者更好地
1、下载进入官网（http://opencv.org/）下载OpenCV4Android并解压。目录结构如下图所示。 其中，sdk目录即是我们开发opencv所需要的类库；samples目录中存放着若干opencv应用示例（包括人脸检测等），可为我们进行android下的opencv开发提供参考；doc目录为opencv类库的使用说明及api文档等；而apk目录则存放着对应于各内核版本的
Python配置OpenCV
原创
2022-05-23 16:42:55
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一、环境配置 推荐使用Anaconda进行配置。然后在控制台下使用以下脚本配置,建议使用3.4之前的pip install opencv-python - 版本 配置完成后可在控制台下用脚本进行检查import cv2 //引用opencv
cv2.__version__
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2024-01-14 17:55:09
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1. Python安装官网下载Python安装包，双击打开，勾选“Add Pyhton 3.6 to PATH”（我的版本为3.6），安装目录可以选择默认的路径，也可以自定路径。如果之前没有配置环境变量，可以在我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量->PATH中添加Python的安装目录，如“E:\Python”。注：Python 2版本和3版本语法略有不同，两者不再
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2023-07-27 10:05:56
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Windows上OpenCV+Python配置Windows上OpenCV+Python配置安装python安装numpy库安装openCVvscode的配置我遇到的报错 Windows上OpenCV+Python配置主要分为三步： 1.安装python 2.安装numpy库 3.安装openCV 4.vscode配置安装python打开安装包，把Add to PATH的勾勾选上，一直下一步就o
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2023-09-28 17:28:53
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一，ConfigParser(配置文件解析库)读写配置文件 这个是一个非常好的模块，因为不可能所有的参数或者名字都放在运行代码里，工程很大的话是不好管理和修改里面的参数或变量的，首先得找到然后才能修改，所以这是个非常good的模块。 Python的ConfigParser Module 中定义了3个类对INI文件进行操作。分别是RawConfigParser、ConfigParser、Safe
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2023-11-21 16:15:59
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首先声明：我是在WindowsXP下，使用VC++6.0 + sp6编译器，其他的版本我没有试过。 安装DirectX 9.0b sdk和OpenCV_1.0，这是我的搭配，实践过肯定可以说没问题，以后OpenCV肯定会再更新，届时有什么注意的再说。安装最好选择默认的安装目录(另选目录的话环境变量和别人的不一样，工程拷贝给别人的话可能需要调整)，directX sdk要带Sample一起
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2023-12-07 09:10:07
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如果编译遇到这样的情况：1，配置//cmake.txt 配置cmake_minimum_required(VERSION 3.13)#引入#找到opencv的包find_package( OpenCV REQUIRED )incl...
原创
2022-05-26 12:02:56
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本文介绍在Visual Studio 2022中配置、编译C++ 计算机视觉库OpenCV的方法~
原创
2024-03-12 10:08:59
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1、VideoCapture 2、imread 3、resize 4、clone 5、cvtColor 6、Scalar&
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2023-06-24 18:39:07
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对平滑后的图像使用Sobel 算子计算水平方向和竖直方向的一阶导数（图像梯度）（Gx 和Gy）。根据得到的这两幅梯度图（Gx 和Gy）找到边界的梯度和方向，梯度的方向一般总是与边界垂直。梯度方向被归为四类：垂直，水平，和两个对角线。 在获得梯度的方向和大小之后，应该对整幅图像做一个扫描，去除那些非边界上的点。对每一个像素进行检查，看这个点的梯度是不是周围具有相同梯度方向的点中最大的。 现在要确定那
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2016-04-08 19:00:00
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2评论
新手用原生的Python安装计算机视觉相关环境不是太方便，所以可以选择集成环境，可以选用Anaconda集成开发环境。第一步,下载: 从官方地址https://www.continuum.io/downloads#windows下载，windows操作平台下官网现在给出了“Python 3.6 version" 和“Python 2.7 version”两个版本，根据系统
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2024-01-03 22:56:48
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安装软件Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64pycharm-professional-2018.1.4然后新建一个conda的环境： 【opencv+pyqt】如果通过conda直接查找适合的opencv版本是opencv3.3.1，并不是最新版本，且不含contrib模块此时我们通过pip安装我们想要的最新的opencv模块点击【opencv+pyqt】环境的Open T
window可以参考这一篇我配置完后打的工程文件如图，如果配置完后出现这样的图标应该离简单的配置使用不远了 第一步，先建立好cpp文件 然后按住ctrl+Shift+P 选择如图选项 然后复制粘贴{
"configurations": [
{
"name": "Linux",
"includePath": [
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2023-11-23 13:45:24
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