1、VideoCapture 2、imread 3、resize 4、clone 5、cvtColor 6、Scalar&
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2023-06-24 18:39:07
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opencv是一个强大的图像处理和计算机视觉库，实现了很多实用算法，值得学习和深究下。1.opencv包安装· 这里直接安装opencv-python包（非官方）： pip install opencv-python 官方文档：https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/2. opencv简单图像处理2.1 图像像素存储
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2023-09-19 11:06:40
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原文章写于时间2019.4
当时鼓捣Opencv库弄了好长时间，前前后后弄了五天，找了好多帖子不知道删除重装了多少次，现在把我试出来正确的方法给大家分享一下。1.Pycharm我用的是win10系统，python编辑器是pycharm，先去pycharm官网下一个社区版的软件，注意要和自己系统匹配(是win还是mac，是32位还是64位)，社区版的是免费的，专业版是收费的。2.AnacondaAn
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2023-08-23 22:58:19
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# Python Opencv库介绍与应用
## 一、Opencv库简介
Opencv（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，可以帮助开发者快速构建图像处理、计算机视觉相关的应用。Opencv库支持多种编程语言，包括C++、Python等，同时也能够运行在多个操作系统平台上。
Opencv库提供了丰富的函数和工具，可以用于图像处理、
原创
2024-04-20 05:20:58
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create time:2019年7月17日 我在网上找了好多，现在基本实现了传输视频的功能，其思路是：首先得先了解如何使用openCV采集摄像头数据， 其次得了解python socket网络编程。因为socket不能直接传输openCV采集的数据，所以还需要转码操作。 在下个版本，我用的类的方式实现了视频传输，这个版本先用平常方法实现的，也是一个客户端，一个服务端。服务端#!/usr/b
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2023-09-27 12:56:32
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一、基本方法1、cv2.imread() 读入图像；第一个参数为图像路径；第二个为cv2.IMREAD_COLOR：读入彩色图像；cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图像。import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
img_bgr = cv2.imread(
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2023-10-10 22:10:05
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一、openCV简介OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 简言之，通过openCV可实现计算机图像、视频的编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。二、Ubuntu16.04下的安装直接使用pip安装 pip3 i
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2023-08-11 19:55:48
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# Python OpenCV图像灰度化实现教程
在进行图像处理时，灰度化是一个非常重要的步骤，它可以简化图像分析和处理的复杂度。本篇文章将详细介绍如何使用Python和OpenCV库来实现图像的灰度化。
## 一、实现流程
首先，我们需要明确整个实现过程，可以根据以下表格来了解每一步的具体操作：
| 步骤 | 操作内容 |
|------|----------
原创
2024-10-27 03:56:52
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简介笔者因为近期的一些需求，需要一些图像处理算法来构建一些需要的内容，故整理了一下python-opencv的资料，这里面有一部分内容是笔者自己构建出来的，也有相当一部分内容是借鉴前人所留下的经验，因此，本文集前人之精髓，加之本人的整理，希望对大家有帮助。开发环境需要导入cv2,numpy,matplotlib三个库pip install cv2//如果无法安装成功可以尝试一下pip instal
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2023-10-25 05:26:34
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一、matplotlib是什么？Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。二、matplotlib的作用？可让数据可视化，更直观的真实给用户。使数据更加客观、更具有说服力。Matplotlib是Python的库，又是开发中常用的库三、matplotlib的使用1、mat
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2024-01-14 18:01:21
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# Python playsound库的作用
在现代计算机编程中，声音的播放和管理是一个相对重要而又有趣的功能。Python作为一种简洁高效的编程语言，提供了许多第三方库来简化音频处理的过程。其中，`playsound`库以其简便易用而受到广泛欢迎。本文旨在详细介绍`playsound`库的作用，并附带代码示例，帮助读者更好地理解和使用这一库。
## 1. 什么是playsound库？
`p
原创
2024-09-05 05:07:48
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Opencv需求版本:Opencv>=3.4.41.从图片开始学习如何读取、展示、保存图片目标：从文件中读取图像（cv.imread）以Opencv窗口展示图像(cv.imshow)将图片写入文件中(cv.imwrite)源码import cv2 as cv
import sys
#从文件中读取图片
img = cv.imread('blox.jpg')
if img is None:
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2024-06-06 12:56:56
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# 深入理解Torch库在Python中的应用
## 引言
在当今的深度学习和人工智能领域，PyTorch库作为一个重要的深度学习框架，得到了广泛的应用。它是由Facebook人脸识别团队开发的，旨在提供灵活且高效的张量计算和深度学习模型构建功能。本文将详细介绍PyTorch的基本功能，并通过示例代码帮助读者理解如何在Python中使用这个强大的工具。
## PyTorch的基本概念
Py
因为后面要做嵌入式开发，基本都是在Ubuntu系统下进行的，然而之前因为显卡驱动的问题重装了系统，有一个工程是基于Opencv开发的，需要重新配置OpenCv的环境。但是配置过程中有很多坑，足足配置了两天才配置成功，所以在这里记录下。先交代一下配置opencv的大致流程：1.安装build-essitial与依赖库2.下载opencv与contrib，这里建议下载源码，因为方便通过git命令切换版
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2024-04-15 22:46:29
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opencv是一个强大的图像处理和计算机视觉库，实现了很多实用算法，值得学习和深究下。1、opencv包安装pipinstallopencv-python2、图像读取和写入#读取图片img=cv2.imread("E:\Python\demo\1.jpg")#打开窗口cv2.namedWindow("DEMO")#改变像素值img[70:71,0:1600]
原创
2020-03-31 19:41:20
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# 如何在Python中导入OpenCV库
## 一、流程图
| 步骤 | 操作 |
|------|------------------------------|
| 1 | 安装OpenCV库 |
| 2 | 导入OpenCV库 |
| 3 | 使用OpenCV
原创
2024-04-18 04:34:38
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python 关于matplotlibmatplotlib简介Matplotlib 是 Python 的绘图库，它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。Matplotlib 可以用来绘制各种静态，动态，交互式的图表。Matplotlib 是一个非常强大的 Python 画图工具，我们可以使用该工具将很多数据通过图表的形式更直观的呈现出来。Matplotlib 可以绘制线图、散点
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2023-08-30 06:53:47
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前言了解OpenCV是什么？以及独立安装OpenCV，下面给你讲清楚。1 什么是OpenCV1.1 OpenCV简介OpenCV是一款由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护的一个[计算机视觉]处理开源软件库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且正在日益扩展。OpenCV的优势：编程语言 OpenCV基于[C++]实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。Op
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2024-05-15 04:47:01
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OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上，它由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、MATLAB、Ruby等语言的接口，可应用于人机互动，物体识别，图像处理等领域。应用领域应用领域编辑1、人机互动2、物体识别3、图像分割4、人脸识别5、动作识别6、运动跟踪7、机器人8、运动分析9、机器视觉10、结构分析1
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2023-11-17 17:18:11
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文章目录OpenCV库（一）一、 简介1、 简介2、 环境配置2.1 第一种2.2 第二种3、 运行原理3.1 灰度图像数字化3.2 色彩深度和色阶3.3 彩色图像数字化二、 基本操作1、 图像IO操作1.1 读取图像1.2 显示图像1.3 保存图像2、 绘制几何图形2.1 绘制直线2.2 绘制圆形2.3 绘制矩形2.4 添加文字2.5 效果展示3、 操作图片3.1 修改像素点3.2 获取图像属
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2023-08-02 23:55:52
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