今年的目标之一就是图像识别，想把图像处理学习一下，其实图像处理在做毕业设计时就用到过了，只是当初用的是MATLAB，而且只是做车道线识别的简单处理，有点遗憾没跟着院长多学点。好在现在捡起来学也还来得及，这回用的是OpenCV，用Python语言实现。
环境搭建
首先用到的IDE还是pycharm，用anaconda的解释器。打开pycharm，选择设置，在project interpreter里选择anaconda的集成库，因为集成库里没有opencv_python,所以需要额外加入这个库，方法就是在右边有个加号点击添加如下图所示
然后找到opencv_python，选中后安装即可，如果还是显示不了库可以留言。
图片加载
环境搭建好了，就可以开始了，同样新建一个项目，新建Python文件，开始编程。首先吐槽了一下，官方文档比买来的书好多了，买来的书看了大半个月还是懵的，但是看官方的文档一下午就感觉收获好多。先上代码
cv2.imread(图片路径，读取方式)这个函数有两个参数，第一个是要加载图片的存放路径，第二个是要加载图片的方式，有三种方式：
cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，这是默认参数
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像
cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图像，并且包括图像的 alpha 通道
三种方式可以用1,0，-1代替。
cv2.namedWindow()这个函数是对图片显示窗口进行设置，一般可以不用。第一个参数是设置窗口名字，第二个参数可以设置成cv2.WINDOW_NORMAL，这样窗口就可以改变大小。
cv2.imshow('', )这个函数也有两个参数引号里面的是显示窗口的名字，第二个参数是要显示的图片。
cv2.waitKey()这个函数是一个键盘绑定函数。传入的是毫秒级的数字，代表在这段时间内，如果键盘没有输入，则函数返回-1，程序继续执行，如果键盘被按下，会返回按键的ASCII 码值，程序将会继续运行，特别的，如果传入的是0，则如果没有按键按下，图片会一直显示，程序也在一直等待，等按键按下程序才会继续运行。
最后cv2.destroyAllWindows()这个函数把全部窗口释放掉，当然也可以只释放单个窗口，用这个函数cv2.namedWindow()，传入想要释放的窗口名就行了。
效果如下，可以调整窗口大小
图片保存
图片说白了就是一个矩阵，是可以进行矩阵运算的，比如上面的程序把img和img1相加混合，当然进行矩阵运算要遵循矩阵运算法则，如彩色图像与黑白图像就不能进行相加，因为维度不一样。
cv2.imwrite('',)这个函数有两个参数，第一个是保存图像的路径、名字以及图片保存成的格式，有jpg，png等，第二个参数是要保存的图像。
效果图，下图第二张是融合的图像
图像的基础知识
图片就是相当于一个矩阵，图片的左上角顶点看做原点，水平为x轴，垂直为y轴，图片上每个像素点都可以用一个坐标表示（x，y）。
图片上的色彩是由每个像素的色彩渲染而成的，OpenCV读图片是按BGR读取的，可以用一个矩阵表示（ ， ， ）比如（255,0,0）就代表是全蓝色，每种色彩用0-255代表这种色彩的比例，就像是调色板一样，蓝绿红三种颜色的配比不一样就会呈现不一样的色彩。
上面的图像相加就像是现实中手机相机上的插件，摄像头拍好人脸头像，然后检测出人脸，在头像上加上各种可爱的表情，其实就是用的图像加法。
