很多网页的信息都是通过异步加载的，本文就举例讨论下此类网页的抓取。《工作细胞》最近比较火，bilibili 上目前的短评已经有17000多条。先看分析下页面 右边 li 标签中的就是短评信息，一共20条。一般我们加载大量数据的时候，都会做分页，但是这个页面没有，只有一个滚动条。随着滚动条往下拉，信息自动加载了，如下图，变40条了。由此可见，短评是通过异步加载的。我们不
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2023-07-05 13:21:33
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抓取异步数据主要内容：关于异步传输AJAX什么是AJAX？AJAX基本原理AJAX服务端请求数据案例实战案例：抓取某东图书评价 主要内容：什么是异步数据加载AJAX的基本概念如何获取异步数据使用的URL抓取异步数据项目实战：分析某东商城图书评论数据，并抓取这些数据关于异步传输AJAX什么是AJAX？1、异步，请求和下载异步，不占用主线程，即使加载数据缓慢，不会出现页面卡顿
2、传输数据的格式，X
这两天学习了Scrapy爬虫框架的基本使用，练习的例子爬取的都是传统的直接加载完网页的内容，就想试试爬取用Ajax技术加载的网页。这里以简书里的优选连载网页为例分享一下我的爬取过程。网址为：https://www.jianshu.com/mobile/books?category_id=284一、分析网页进入之后，鼠标下拉发现内容会不断更新，网址信息也没有发生变化，于是就可以判断这个网页使用了异步
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2023-11-24 19:56:33
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Table of Contents 问题描述解决思路方案一方案二问题描述在爬取数据详情页面时候，需要将评论数(评论条数)爬取到，但是评论数和详情页面的数据不是同步请求的，在后于详情页面载入数据，如果使用urllib.request.openurl直接抓取页面，得到的结果就是在抓取的页面时，评论数还没有填充到页面上，导致无法获取评论数据。解决思路方案一既然是评论数在后于详情页面上的数据加载
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2023-12-09 12:45:20
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目录1）概念：2）异步爬虫之多线程为相关阻塞操作开线程第一种第二种第三种完整代码：3）进程池&线程池4）多线程多进程5）使用 aiohttp1. 普通发请求2. 添加请求参数3. 请求头中自定义User-Agent4. 请求头中自定义cookies1）概念：爬虫是 IO 密集型任务，比如如果我们使用 requests 库来爬取某个站点的话，发出一个请求之后，程序必须要等待网站返回响应之后才
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2023-12-01 10:58:41
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这次要爬取的网页是B站里面的UP主的投稿视频页面，这次以教父的的账号来做个示范。这篇文章的标题是ajax异步加载的数据爬取，这与平时的有什么区别呢？通常的爬虫是将网页源码下载下来，然后利用Xpath或者其他一些方式，将有用的数据提取出来，但是如果下载之后没有看到任何数据呢？就像这样子：这个时候就说明这个网站可能是ajax异步加载的数据了，而不是后端直接渲染出来的。就个人而言，是比较喜欢ajax的，
高性能异步爬虫
目的：在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作。
同步爬虫：（阻塞）import requests
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Sa
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2023-12-31 21:11:14
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一、背景其实爬虫的本质就是client发请求批量获取server的响应数据，如果我们有多个url待爬取，只用一个线程且采用串行的方式执行，那只能等待爬取一个结束后才能继续下一个，效率会非常低。需要强调的是：对于单线程下串行N个任务，并不完全等同于低效，如果这N个任务都是纯计算的任务，那么该线程对cpu的利用率仍然会很高，之所以单线程下串行多个爬虫任务低效，是因为爬虫任务是明显的IO密集型（阻塞）程
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2024-05-17 13:03:07
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Scrapy是适用于Python的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。 Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。 另外，它还拥有高性能的数
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2024-05-28 13:20:54
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异步爬虫目的：在爬虫中使用异步实现高性能数据爬取异步爬虫的方式：多线程/多进程（不建议）优点：可以为相关阻塞的操作，单独开启线程或进程，阻塞操作可以异步执行。弊端：无法无限制地开启多线程或者多进程：在遇到要同时处理成百上千个的连接请求时，则无论多线程还是多进程都会严重占据系统资源，降低系统对外界响应效率，而且线程与进程本身也更容易进入假死状态。线程池/进程池（适量使用）优点：降低系统对进程和线程创
今天刚学，都是个人理解，不准确或者错误的地方，跪求大佬轻喷好像写的很乱，大概就是，跟着我说的做一遍，应该会有一个基本的了解~~前言： python课最后的实验报告是要爬取一个异步加载网页的数据，然后，很多人就懵了，点下一页，URL不变。对从豆瓣 top250 开始学爬虫的小白及其不友好，骂骂咧咧的打开B站，这代码真白，呸，这代码真妙。 &
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2023-12-05 03:26:48
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1. 需求分析 从重庆市政府采购网自动获取所有的采购公告信息，将其项目名称和采购物资通过可读的方式展示。2. 实现过程分析页面布局
第一次爬取到“假网址”
（1）首先，展示第一次爬取到的“假网址”。通过 xpath 匹配该 div。（2）尝试采集当前页面的所有二级链接。import requests
from lxml import etree
import json
def getpa
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2023-09-14 16:43:51
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本篇文章不是入门帖，需要对python和爬虫领域有所了解。爬虫又是另外一个领域，涉及的知识点比较多，不仅要熟悉web开发，有时候还涉及机器学习等知识，不过在python里一切变的简单，有许多第三方库来帮助我们实现。使用python编写爬虫首先要选择合适的抓取模块，最简单的功能就是能发送和处理请求， 下面就介绍几个常用的抓取的方式。一、python 自带的urlib2和urlib或者第三方模块req
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2023-08-06 13:34:47
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前言
这次我们爬取一个数据量相对大一点的网站，网站链接为:https://spa5.scrape.center/如下图所示: 这是一个图书网站，整个网站有数千本图书信息，网站数据是JavaScript渲染得到，数据可以通过 Ajax 接口获取，由于这个网站数据量比较多，所以更加适合做异步爬取。我们需要用aiohtt
原创
2023-04-02 19:49:07
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学习python网络编程很久啦，终于决定分享一些自己的经验与感悟，并且开始记录自己的学习轨迹。(本文提到的python均喂python3)在学习使用request和urllib构建爬虫一段时间后终于发现了他们的不足：一是爬取速度确实不尽如人意，二是反复的在做一些造轮子工程，效率很低。于是开始学习scrapy框架。开始时，跟着黑马学习scrapy 感觉确实像是遇到了一门新的语言一样洪水猛兽，在经过一
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2023-12-18 13:43:05
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爬虫4步骤第0步：获取数据。爬虫程序会根据我们提供的网址，向服务器发起请求，然后返回数据。第1步：解析数据。爬虫程序会把服务器返回的数据解析成我们能读懂的格式。第2步：提取数据。爬虫程序再从中提取出我们需要的数据。第3步：储存数据。爬虫程序把这些有用的数据保存起来，便于你日后的使用和分析。问题1. 数据爬取返回404<html>
<head><title>40
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2023-05-31 14:24:02
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爬取的数据结果是没有错的，但是在保存数据的时候出错了，出现重复数据或者数据少问题。那为什么会造成这种结果呢？其原因是由于Spider的速率比较快，而scapy操作数据库操作比较慢，导致pipeline中的方法调用较慢，这样当一个变量正在处理的时候，一个新的变量过来，之前的变量的值就会被覆盖。就比如pipline的速率是1TPS，而spider的速率是5TPS，那么数据库应该会有5条重复数据。解决方
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2023-06-17 21:08:30
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本文主要讨论下面几个问题：什么是异步（Asynchronous）编程？为什么要使用异步编程？在 Python 中有哪些实现异步编程的方法？Python 3.5 如何使用 async/await 实现异步网络爬虫？所谓异步是相对于同步（Synchronous）的概念来说的，之所以容易造成混乱，是因为刚开始接触这两个概念时容易把同步看做是同时，而同时不是意味着并行（Parallel
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2023-07-17 21:30:21
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本文章的所有代码和相关文章， 仅用于经验技术交流分享，禁止将相关技术应用到不正当途径，滥用技术产生的风险与本人无关。 本文章是自己学习的一些记录。开始周六看了李巍老师的直播课程 主要讲解了爬取异步数据的方法， 因为现在大家做爬虫的会知道，现在很多网站都采取了一定的反爬机制，根本不好爬取，特别是像京东、淘宝、b站这样的网站，现在不好爬取了 基本都是异步加载加上其他的反爬机制，来限制爬虫。所以今天在这
《猫眼电影实时票房》这个网页是通过动态加载的数据，大约4秒钟就要请求一次服务器，上面的数据每次请求都会产生变化，如果直接用requests请求它的html源代码，并获取不了它的数据。网页地址： https://piaofang.maoyan.com/dashboard?movieId=1211270需要爬取的内容有： 猫眼排名，电影名称,综合票房,票房占比,排片场次,排片占比,场均人次,上座率,上
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2023-11-14 10:48:12
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