Table of Contents 问题描述解决思路方案一方案二问题描述在爬取数据详情页面时候，需要将评论数(评论条数)爬取到，但是评论数和详情页面的数据不是同步请求的，在后于详情页面载入数据，如果使用urllib.request.openurl直接抓取页面，得到的结果就是在抓取的页面时，评论数还没有填充到页面上，导致无法获取评论数据。解决思路方案一既然是评论数在后于详情页面上的数据加载
转载
2023-12-09 12:45:20
106阅读
很多网页的信息都是通过异步加载的，本文就举例讨论下此类网页的抓取。《工作细胞》最近比较火，bilibili 上目前的短评已经有17000多条。先看分析下页面 右边 li 标签中的就是短评信息，一共20条。一般我们加载大量数据的时候，都会做分页，但是这个页面没有，只有一个滚动条。随着滚动条往下拉，信息自动加载了，如下图，变40条了。由此可见，短评是通过异步加载的。我们不
转载
2023-07-05 13:21:33
249阅读
目录1）概念：2）异步爬虫之多线程为相关阻塞操作开线程第一种第二种第三种完整代码：3）进程池&线程池4）多线程多进程5）使用 aiohttp1. 普通发请求2. 添加请求参数3. 请求头中自定义User-Agent4. 请求头中自定义cookies1）概念：爬虫是 IO 密集型任务，比如如果我们使用 requests 库来爬取某个站点的话，发出一个请求之后，程序必须要等待网站返回响应之后才
转载
2023-12-01 10:58:41
88阅读
抓取异步数据主要内容：关于异步传输AJAX什么是AJAX？AJAX基本原理AJAX服务端请求数据案例实战案例：抓取某东图书评价 主要内容：什么是异步数据加载AJAX的基本概念如何获取异步数据使用的URL抓取异步数据项目实战：分析某东商城图书评论数据，并抓取这些数据关于异步传输AJAX什么是AJAX？1、异步，请求和下载异步，不占用主线程，即使加载数据缓慢，不会出现页面卡顿
2、传输数据的格式，X
1. 需求分析 从重庆市政府采购网自动获取所有的采购公告信息，将其项目名称和采购物资通过可读的方式展示。2. 实现过程分析页面布局
第一次爬取到“假网址”
（1）首先，展示第一次爬取到的“假网址”。通过 xpath 匹配该 div。（2）尝试采集当前页面的所有二级链接。import requests
from lxml import etree
import json
def getpa
转载
2023-09-14 16:43:51
152阅读
这两天学习了Scrapy爬虫框架的基本使用，练习的例子爬取的都是传统的直接加载完网页的内容，就想试试爬取用Ajax技术加载的网页。这里以简书里的优选连载网页为例分享一下我的爬取过程。网址为：https://www.jianshu.com/mobile/books?category_id=284一、分析网页进入之后，鼠标下拉发现内容会不断更新，网址信息也没有发生变化，于是就可以判断这个网页使用了异步
转载
2023-11-24 19:56:33
84阅读
今天刚学，都是个人理解，不准确或者错误的地方，跪求大佬轻喷好像写的很乱，大概就是，跟着我说的做一遍，应该会有一个基本的了解~~前言： python课最后的实验报告是要爬取一个异步加载网页的数据，然后，很多人就懵了，点下一页，URL不变。对从豆瓣 top250 开始学爬虫的小白及其不友好，骂骂咧咧的打开B站，这代码真白，呸，这代码真妙。 &
转载
2023-12-05 03:26:48
74阅读
本文主要讨论下面几个问题：什么是异步（Asynchronous）编程？为什么要使用异步编程？在 Python 中有哪些实现异步编程的方法？Python 3.5 如何使用 async/await 实现异步网络爬虫？所谓异步是相对于同步（Synchronous）的概念来说的，之所以容易造成混乱，是因为刚开始接触这两个概念时容易把同步看做是同时，而同时不是意味着并行（Parallel
转载
2023-07-17 21:30:21
76阅读
1.什么是ajax数据爬取： 通常我们在使用requests抓取页面的时候，得到的html源码可能和在浏览器中看到的不一样，在页面上则可以看到数据，这是因为数据是听过ajax异步加载的，原始页面不会包含某些数据，原始页面加载完之后，会向服务区请求某个接口获取数据，然后数据才会被呈现在页面上，这其实就是发送了一个ajax请求。2.如何爬取？ 可通过requests和urllib这两个库来爬取数据：
转载
2023-12-07 09:47:16
118阅读
一、Ajax数据爬取1. 简介：Ajax 全称Asynchronous JavaScript and XML 异步的Javascript和XML。 它不是一门编程语言，而是利用JavaScript在保证页面不被刷新，页面链接不改变的情况下与服务器交换数据，获得数据后，再利用JavaScript改变页面。示例：新浪微博 热门2. 基本原理 2.1 发送请求 JavaScript可以实现页面交互功能
转载
2023-11-20 07:35:15
184阅读
Scrapy是适用于Python的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。 Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。 另外，它还拥有高性能的数
转载
2024-05-28 13:20:54
49阅读
一、背景其实爬虫的本质就是client发请求批量获取server的响应数据，如果我们有多个url待爬取，只用一个线程且采用串行的方式执行，那只能等待爬取一个结束后才能继续下一个，效率会非常低。需要强调的是：对于单线程下串行N个任务，并不完全等同于低效，如果这N个任务都是纯计算的任务，那么该线程对cpu的利用率仍然会很高，之所以单线程下串行多个爬虫任务低效，是因为爬虫任务是明显的IO密集型（阻塞）程
转载
2024-05-17 13:03:07
369阅读
为了便利化使用selenium驱动浏览器进行操作，遇到一个网页，大部分内容都是通过xhr请求后再通过前端js处理显示，带来的一个问题就是，采用显示等待无法准确的定位到需要的节点。因此，需要考虑采用判断xhr请求是否完成后再进行定位，或者直接获取xhr请求返回内容的做法。
原创
2023-04-18 10:17:57
329阅读
一个网站的爬虫脚本，在调试的时候发现问题：脚本跑：content-type用text/xml 可以post成功，但post中body的内容没有生效，所有的响应都是当前日期；用application，post不成功(即没有返回数据)工具发：content-type用text/xml 可以post成功，但post中body的内容没有生效，所有的响应都是当前日期；用application，post成功且
转载
2024-08-30 19:48:44
59阅读
scrapy框架–基础加实例为了提取网站数据，提取结构型数据而编写的应用框架，使用twisted高效异步网络框架来处理网络通信。Twisted 是用python实现的 基于事件驱动的网络引擎框架 诞生于2000年初，网络游戏开发者发现无论用什么语言都有 可兼容 扩展性 及 跨平台 的网络库，支持常见的传输和应用层协议，兼容这些协议Ssl /tls、tcp udp imap……和Pytho
转载
2024-06-04 19:43:43
23阅读
用python做爬虫可以说是非常常见的，很多人都选择这门语言来做爬虫，因为它简洁。这里整理了一些python爬虫的相关技巧，希望对初学者有所帮助。一、最基本的操作抓取某个站点。import urllib2
content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read()二、使用代理IP最头疼的事情莫过于封IP了，不过魔高一尺道高一丈，使用代理IP，轻松解决难题。imp
转载
2023-07-01 14:39:06
243阅读
ps：课前规矩，ps一下。上节我们讲了最简单的爬虫，但是在真实的网络环境下，并不是所有的网页都能用那样的方式抓取，用ajax异步请求数据的网页就没办法用如上方式，那么我们今天就来看看如何抓取异步加载数据的网页。（找网页的时候发现简书的部分页面也是用这种方式加载的，忍了很久还是放过了简书~~）代码预览#coding:utf-8
from bs4 import BeautifulSoup
import
转载
2023-11-30 15:28:02
60阅读
这里仍然以微博为例，接下来用Python来模拟这些Ajax请求，把我发过的微博爬取下来。1. 分析请求打开Ajax的XHR过滤器，然后一直滑动页面以加载新的微博内容。可以看到，会不断有Ajax请求发出。选定其中一个请求，分析它的参数信息。点击该请求，进入详情页面，如图6-11所示。图6-11 详情页面随后再看看其他请求，可以发现，它们的type、value和containerid始终如一。type
转载
2024-01-11 10:45:14
59阅读
1、数据获取目标全国水雨情网的数据同样是动态加载出来的，在浏览中打开网页后http://xxfb.hydroinfo.gov.cn/ssIndex.html，可以看到回下图1-1所示的页面。图1-1 全国水雨情网可以看到，其中并没有显示任何的数据，如果我们需要查看数据，还需要点击一下其中的几个按钮。比如，我们需要得到其中大型水库的数据，那么需要点击大型水库按钮，得到如下图1-2所示的结果。图1-2
上一课时我们学习了 Ajax 的基本原理和分析方法，这一课时我们结合实际案例，学习 Ajax 分析和爬取页面的具体实现。准备工作在开始学习之前，我们需要做好如下的准备工作：安装好 Python 3（最低为 3.6 版本），并能成功运行 Python 3 程序。了解 Python HTTP 请求库 requests 的基本用法。了解 Ajax 的基础知识和分析 Ajax 的基本方法。以上内容在前面的
转载
2024-08-08 20:07:55
66阅读
