一、高性能异步爬虫本章节学习目的：在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作。1.1、异步爬虫的方式：1、多线程，多进程（不建议）： 好处：可以为相关阻塞的操作单独开启线程或进程，阻塞操作就可以异步操作执行。 弊端
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2023-08-12 14:13:41
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高性能异步爬虫
目的：在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作。
同步爬虫：（阻塞）import requests
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Sa
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2023-12-31 21:11:14
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# Python异步编程简介
在编程领域中，异步编程是一种处理程序同时执行多个任务的方法。在Python中，异步编程通常使用`asyncio`模块来实现。Python的异步编程模式使得程序能够在等待某些操作完成时继续执行其他任务，而不会阻塞整个程序。
## 为什么使用异步编程？
传统的同步编程模型通常会导致程序在等待I/O操作（例如网络请求、文件读写）时被阻塞，无法充分利用计算资源。而异步编
原创
2024-04-17 04:13:50
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前言：python由于GIL（全局锁）的存在，不能发挥多核的优势，其性能一直饱受诟病。然而在IO密集型的网络编程里，异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率，弥补了python性能方面的短板，如最新的微服务框架japronto，resquests per second可达百万级。python还有一个优势是库（第三方库）极为丰富，运用十分方便。asyncio是python3.4版本引入到标准库，py
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2023-08-24 13:21:58
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在学习asyncio之前，先理清楚同步/异步的概念：同步是指完成事务的逻辑，先执行第一个事务，如果阻塞了，会一直等待，直到这个事务完成，再执行第二个事务，顺序执行异步是和同步相对的，异步是指在处理调用这个事务的之后，不会等待这个事务的处理结果，直接处理第二个事务去了，通过状态、通知、回调来通知调用者处理结果asyncio函数：异步IO采用消息循环的模式，重复“读取消息—处理消息”的过程，也就是说异
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2023-10-19 11:40:18
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# 使用APScheduler实现异步调度任务的指导
在Python中，调度任务是一个常见的需求。在众多库中，APScheduler是一个非常受欢迎的选项，但如何将其与asyncio结合使用可能对初学者来说稍显复杂。本篇文章将从头到尾为你讲解如何使用APScheduler进行异步调度，并提供详细的代码示例和解释。
## 整体流程
在开始之前，我们先了解实现这个目标的整体流程，以下是整个过程的
背景对于一个web应用来说，给用户带来一个较爽的使用体验是一个很重要的事情，而衡量体验的一个重要指标就是在web应用上操作的响应速度。在web应用上我们通常会实现接口去实现用户的操作，如果某些接口逻辑过于复杂导致耗时过长，那么用户看到的页面就会一直在“转菊花”。实际上，我们可以把这些冗长的操作交给异步队列去后台慢慢处理，而把可以返回的结果优先返回给浏览器渲染，就能够大大提升用户体验。Celery：
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2023-09-12 08:39:02
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前言python由于GIL（全局锁）的存在，不能发挥多核的优势，其性能一直饱受诟病。然而在IO密集型的网络编程里，异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率，弥补了python性能方面的短板。
asyncio于Python3.4引入标准库，增加了对异步I/O的支持，asyncio基于事件循环，可以轻松实现异步I/O操作。接下来，我们用基于asyncio的库实现一个高性能爬虫。
asyncio的编程模
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2023-06-26 11:27:58
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高级编程技巧 学习笔记一、几个概念 1.1、同步 & 异步同步： 是指代码调用 IO操作（输入输出） 时，必须等待 IO操作 完成才返回的调用方式。（多个任务串行）异步： 是指代码调用 IO操作 时，不必等 IO操作 完成就返回的调用方式。（多个任务并行）1.2、阻塞 & 非阻塞阻塞： 从调用者的角度出发，如果在调用的时候，被卡住，不能再继续向下运行，需要等待，就说是阻塞。（inp
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2023-07-04 14:35:46
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目录0. 前言：1. gevent.monkey介绍：2. grpc.gevent介绍：3. Flask Demo代码4. 压测结果5. 压测报告6. 结论0. 前言： Flask本身并不是一个异步框架，因此在处理高并发请求时会出现性能瓶颈。然而，Flask可以通过与其他异步框架和库的集成来提高并发性能。
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2023-11-15 19:43:58
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高性能异步爬虫目的:在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作。异步爬虫的方式： ——多线程，多进程（不建议使用） 好处:可以为相关阻塞的操作单独开启线程或者进程，阻塞操作就可以异步执行 弊端：无法无限制开启线程——进程池，线程池（适当使用） 好处:我们可以降低系统对进程或者线程创建和销毁的一个频率，从而很好的降低系统的开销。 弊端:池中线程或进程的数量有上限。 一、基本概念 阻塞 阻塞状态指程序未
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2023-10-16 21:29:57
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介绍Axios 是一个基于 promise 的 HTTP 库，它支持 Promise API。像这样：axios.post('getsomething').then(
res => {
// 进行一些操作
}
)而 async/await 是一种建立在Promise之上的编写异步或非阻塞代码的新方法。async 是异步的意思，而&nb
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2023-07-04 14:00:21
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先来一个asyncio程序import asyncio,random
@asyncio.coroutine
def smart_fib(n):
index = 0
a = 0
b = 1
while index < n:
sleep_secs = random.uniform(0, 0.2)
yield from asyncio
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2023-08-16 11:09:03
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async/await关键字是出现在python3.4以后。网上已经有很多文章对async/await这两个关键字都有讲解，包括如何由python2的yield from发展到async/await这两个关键字，以及一些代码实现都有。但是对于像我这样初次接触的人来说，光看代码分析也不一定能理解，我也是在度娘上搜索
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2023-07-07 15:22:58
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爬虫的本质就是模拟client频繁请求server，获取响应数据，对响应数据进行解析处理。常规的串行方式同步阻塞执行，必须等待一个任务处理完后才能之后才能继续下一个，这样效率就非常低。最常用的聚焦爬虫对数据处理的IO操作（阻塞）相对密集，因此需要考虑使用异步方案解决。 1.同步串行：提交任务之后，只有等待这个任务执行完毕返回结果才会继续执行下一个，这样效率比较低下！1 '''
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2023-05-31 08:41:07
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在上一课时我们介绍了异步爬虫的基本原理和 asyncio 的基本用法，另外在最后简单提及了 aiohttp 实现网页爬取的过程，这一可是我们来介绍一下 aiohttp 的常见用法，以及通过一个实战案例来介绍下使用 aiohttp 完成网页异步爬取的过程。aiohttp前面介绍的 asyncio 模块内部实现了对 TCP、UDP、SSL 协议的异步操作，但是对于 HTTP 请求的异步操作来说，我们就
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2023-12-06 10:08:39
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Python的在3.4中引入了协程的概念，可是这个还是以生成器对象为基础，3.5则确定了协程的语法。下面将简单介绍asyncio的使用。实现协程的不仅仅是asyncio，tornado和gevent都实现了类似的功能。event_loop 事件循环：程序开启一个无限的循环，程序员会把一些函数注册到事件循环上。当满足事件发生的时候，调用相应的协程函数。coroutine 协程：协程对象，指一个使用a
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2024-02-09 23:25:29
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实例引入比如在这里我们看这么一个示例网站：https://static4.scrape.cuiqingcai.com/，这个网站在内部实现返回响应的逻辑的时候特意加了 5 秒的延迟，也就是说如果我们用 requests 来爬取其中某个页面的话，至少需要 5 秒才能得到响应。另外这个网站的逻辑结构在之前的案例中我们也分析过，其内容就是电影数据，一共 100 部，每个电影的详情页是一个自增 ID，从
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2023-12-20 17:58:04
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前言作者：努力努力再努力爬取qq音乐歌手数据接口数据https://y.qq.com/portal/singer_list.html这是歌手列表的网址分析网页f12开发者选项 找到network 里面有异步加载的数据刷新看找数据看他们的responsehttps://u.y.qq.com/cgi-bin/musicu.fcg?-=getUCGI20652690515538596&g_tk=
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2023-08-09 17:10:39
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1. 前言Scrapy 是一个基于 Twisted 实现的异步处理爬虫框架，该框架使用纯 Python 语言编写。Scrapy 框架应用广泛，常用于数据采集、网络监测，以及自动化测试等。提示：Twisted 是一个基于事件驱动的网络引擎框架，同样采用 Python 实现。2. Scrapy下载安装Scrapy 支持常见的主流平台，比如 Linux、Mac、Windows 等，因此你可以很方便的安装
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2024-02-04 15:33:37
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