高性能异步爬虫
目的：在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作。
同步爬虫：（阻塞）import requests
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Sa
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2023-12-31 21:11:14
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Table of Contents 问题描述解决思路方案一方案二问题描述在爬取数据详情页面时候，需要将评论数(评论条数)爬取到，但是评论数和详情页面的数据不是同步请求的，在后于详情页面载入数据，如果使用urllib.request.openurl直接抓取页面，得到的结果就是在抓取的页面时，评论数还没有填充到页面上，导致无法获取评论数据。解决思路方案一既然是评论数在后于详情页面上的数据加载
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2023-12-09 12:45:20
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Scrapy是适用于Python的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。 Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。 另外，它还拥有高性能的数
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2024-05-28 13:20:54
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今天刚学，都是个人理解，不准确或者错误的地方，跪求大佬轻喷好像写的很乱，大概就是，跟着我说的做一遍，应该会有一个基本的了解~~前言： python课最后的实验报告是要爬取一个异步加载网页的数据，然后，很多人就懵了，点下一页，URL不变。对从豆瓣 top250 开始学爬虫的小白及其不友好，骂骂咧咧的打开B站，这代码真白，呸，这代码真妙。 &
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2023-12-05 03:26:48
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1. 需求分析 从重庆市政府采购网自动获取所有的采购公告信息，将其项目名称和采购物资通过可读的方式展示。2. 实现过程分析页面布局
第一次爬取到“假网址”
（1）首先，展示第一次爬取到的“假网址”。通过 xpath 匹配该 div。（2）尝试采集当前页面的所有二级链接。import requests
from lxml import etree
import json
def getpa
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2023-09-14 16:43:51
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目录1）概念：2）异步爬虫之多线程为相关阻塞操作开线程第一种第二种第三种完整代码：3）进程池&线程池4）多线程多进程5）使用 aiohttp1. 普通发请求2. 添加请求参数3. 请求头中自定义User-Agent4. 请求头中自定义cookies1）概念：爬虫是 IO 密集型任务，比如如果我们使用 requests 库来爬取某个站点的话，发出一个请求之后，程序必须要等待网站返回响应之后才
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2023-12-01 10:58:41
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本文主要讨论下面几个问题：什么是异步（Asynchronous）编程？为什么要使用异步编程？在 Python 中有哪些实现异步编程的方法？Python 3.5 如何使用 async/await 实现异步网络爬虫？所谓异步是相对于同步（Synchronous）的概念来说的，之所以容易造成混乱，是因为刚开始接触这两个概念时容易把同步看做是同时，而同时不是意味着并行（Parallel
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2023-07-17 21:30:21
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一、背景其实爬虫的本质就是client发请求批量获取server的响应数据，如果我们有多个url待爬取，只用一个线程且采用串行的方式执行，那只能等待爬取一个结束后才能继续下一个，效率会非常低。需要强调的是：对于单线程下串行N个任务，并不完全等同于低效，如果这N个任务都是纯计算的任务，那么该线程对cpu的利用率仍然会很高，之所以单线程下串行多个爬虫任务低效，是因为爬虫任务是明显的IO密集型（阻塞）程
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2024-05-17 13:03:07
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话不多说，直接上代码，代码里写了注释，有兴趣讨论一下的，欢迎指点评论。import time
from urllib.request import urlopen,Request
#引入回车键的包,这些都是基本配置
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium import webdriver
from selenium
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2023-09-02 17:53:46
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我因为做视频的需要所以想下一些漫画的图片，但是大家都知道想搞一堆jpg格式的漫画图片在正规渠道继续不太可能。所以我们就选择使用python爬取 本来我是想那某个B开头的网站开刀，但是很遗憾，他们的漫画每一页都是动态网页刷新图片，并且，从网络流翻出的图片的源文件的地址，会发现他们都被加密了（个人感觉是32位MD5加密），我们完全没办法破解并找到其中的规律。链接实例：blob:https://mang
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2024-02-02 17:51:42
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本文介绍两种方式来实现python爬虫获取数据，并将python获取的数据保存到文件中。一、第一种方式：主要通过爬取百度官网页面数据，将数据保存到文件baidu.html中，程序运行完打开文件baidu.html查看效果。具体代码中有详细的代码解释，相信刚入门的你也能看懂~~说明一下我的代码环境是python3.7，本地环境是python2.x的可能需要改部分代码，用python3.x环境的没问题
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2020-08-29 17:45:00
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前言
这次我们爬取一个数据量相对大一点的网站，网站链接为:https://spa5.scrape.center/如下图所示: 这是一个图书网站，整个网站有数千本图书信息，网站数据是JavaScript渲染得到，数据可以通过 Ajax 接口获取，由于这个网站数据量比较多，所以更加适合做异步爬取。我们需要用aiohtt
原创
2023-04-02 19:49:07
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scrapy框架–基础加实例为了提取网站数据，提取结构型数据而编写的应用框架，使用twisted高效异步网络框架来处理网络通信。Twisted 是用python实现的 基于事件驱动的网络引擎框架 诞生于2000年初，网络游戏开发者发现无论用什么语言都有 可兼容 扩展性 及 跨平台 的网络库，支持常见的传输和应用层协议，兼容这些协议Ssl /tls、tcp udp imap……和Pytho
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2024-06-04 19:43:43
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一个网站的爬虫脚本，在调试的时候发现问题：脚本跑：content-type用text/xml 可以post成功，但post中body的内容没有生效，所有的响应都是当前日期；用application，post不成功(即没有返回数据)工具发：content-type用text/xml 可以post成功，但post中body的内容没有生效，所有的响应都是当前日期；用application，post成功且
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2024-08-30 19:48:44
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爬虫-文字
爬取import re
import requests
respone = requests.get('https://ishuo.cn/') ##获取网站url
data = respone.text ##把字符串转化成文本
result_list = re.findall('<div class="content">(.*?)</div>',data) ##找
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2024-03-05 08:46:17
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由于某种需要，需要爬取天猫国际一些商品的评论信息，然后做一些数据分析和可视化展示，本篇文章，胖哥只讲解如何从天猫上爬取评论信息，数据分析不作为本篇文章的重点。 第一步，整体说明一下数据采集的流程：1. 对采集的商品进行URL分析，经过分析识别后，天猫国际URL返回的数据形式为JS格式；2. 撰写数据采集程序，程序主要使用了requests、bs4、json、re等相关技术；3.通过请求天
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2023-09-29 11:23:54
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很多网页的信息都是通过异步加载的，本文就举例讨论下此类网页的抓取。《工作细胞》最近比较火，bilibili 上目前的短评已经有17000多条。先看分析下页面 右边 li 标签中的就是短评信息，一共20条。一般我们加载大量数据的时候，都会做分页，但是这个页面没有，只有一个滚动条。随着滚动条往下拉，信息自动加载了，如下图，变40条了。由此可见，短评是通过异步加载的。我们不
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2023-07-05 13:21:33
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前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者： AmauriPS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef此文属于入门级级别的爬虫，老司机们就不用看了。本次主要
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2023-05-31 08:56:01
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在入门阶段，我们大多是单线程爬虫，一页一页地爬取。但当目标站点有成千上万条数据时，效率极低。进阶的关键是 并发与异步
Python爬虫+数据分析实战–爬取并分析中国天气网的温度信息一、使用的工具单独使用完成 pycharms 完成实验，在分析的时候使用 Jupyter Notebook在爬虫所需要lxml和bs4这两个库已经确认安装后，确保自己的已经安装了pandas和matplotlib这两个库1.安装方式：# 推荐使用清华镜像下载速度较快
pip install pandas -i https://pypi.
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2023-08-05 01:44:32
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