和某著名每日倒闭了么日企合作项目里面的一部分关于用户行为识别的相关，比如如何区分用户是轻荷载还是重荷载。我怕我下一期用的时候会忘，所以就先写出来吧……Matlab里面没有提供太多重尾分布的函数，或者我没找见，比较常用的是广义帕累托分布(Generalized Paretodistribution)，这个函数调用方式是：R = gprnd(K,sigma,theta,[m,n,...])这个函数会返
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2023-12-21 12:37:23
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我们大家都听说过这样的一句话，20%的人掌握着80%的财富，这就是著名的“二八法则”。二八法则指的是最重要的东西只占小部分，约为20%；剩下的80%，虽然是多数但却是次要的。在“二八法则”的基础上，衍生出了一种名为帕累托模型的数据分析方法。我们可以对很多社会或者经济现象进行解释，也可以作为一种数据分析方法运用在工作中，可以说在每行每业都适用。一、前言：现在一起来学习一下帕累托模型的概念，我们都知道
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2023-09-11 15:44:56
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二项分布： E(X) = np, D(X) = np(1-p)泊松分布： E(X)=λ，D(X)=λ均匀分布： E(X) = (a+b)/2， D(X) = (b-a)^2/12指数分布： E(X)=1/λ，D(X)=1/λ^2标准正太分布： E(X)=0， D(X)=1期望是随机 变量的中心化特征，是随机分布的平均值。方差是随机变量对期望（平均值
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2023-12-14 05:40:57
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19世纪末期，意大利经济学家维弗雷多·帕累托认为，贫与富的存在，既是经济问题，也有政治原因。 帕累托在研究英国人的收入分配问题时发现，绝大部分社会财富最终总会流向少数人群；他还发现，某一部分人口占总人口的比例，与这一部分人所拥有的财富的份额具有比较确定的计量经济关系；进一步的研究证实，这种不平衡模式可以重复出现，甚至可以预测。经济学把这一社会财富的分布状态，称为“帕累托分布”。 帕累托分布
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2023-11-16 19:19:26
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帕累托最优与帕累托改进的定义 是指资源分配的一种状态，在不使任何人境况变坏的情况下，而不可能再使某些人的处境变好。帕累托改进是指一种变化，在没有使任何人境况变坏的前提下，使得至少一个人变得更好。一方面，帕累托最优是指没有进行帕累托改进的馀地的状态；另一方面，帕累托改进是达到帕累托最优的路径和方法。帕累托最优是公平与效率的“理
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2023-12-27 09:17:30
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广义帕累托分布（Generalized Pareto Distribution, GPD）是一种常用于统计极端事件的数学模型，在风险管理和保险数学中起着重要的作用。本文将详细介绍如何在Python中实现广义帕累托分布，并借助多个技术结构进行分析，使得过程更加清晰。
### 环境配置
为了确保计算正确，我们需要配置对应的Python环境。
1. 安装Python
2. 安装依赖库
以下是依赖
在统计学中，广义帕累托分布（Generalized Pareto Distribution，GPD）是一种重要的概率分布，常用于建模极端事件。Python为实现广义帕累托分布提供了多种强大的库，如`scipy`和`numpy`。以下是关于Python广义帕累托分布的一些解决方案、技巧和实用案例的整理。
## 版本对比
在广义帕累托分布的Python实现中，主要依赖于`scipy`库的更新进程。
在数据质量得到保证的前提下，通过绘制图表、计算某些统计量等手段对数据的分布特征和贡献度进行分析（帕累托分析），分布分析能够揭示数据的分布特征和分布类型，对于定量数据，可以做出频率分布表、绘制频率分布直方图显示分布特征；对于定性数据，可用饼图和条形图显示分布情况。帕累托分析在频率分布直方图的基础上，绘制累积频率，计算投入的效益。下面的例子使用vcd包中的Arthritis数据集来做数据的分布分析和帕
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2023-11-08 22:11:32
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什么是帕累托分布 帕累托分布是以意大利经济学家维弗雷多·帕雷托命名的。 是从大量真实世界的现象中发现的幂次定律分布。这个分布在经济学以外，也被称为布拉德福分布。 帕累托因对意大利20%的人口拥有80%的财产的观察而著名，后来被约瑟夫·朱兰和其他人概括为帕累托法则（80/20法则），后来进一步概括为帕累托分布的概念。
帕累托分布的概述 19世纪末期，意大利经
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2024-08-28 23:40:06
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【面试题】有一张“学生成绩表”，包含3个字段：学号、课程、成绩。问题：找出每门课程A类和B类的学生，判断标准是累计占比，0~60%的记为A类，60%~85%记为B类【解题思路】什么是二八定律？二八定律是说在任何一组东西中，最重要的只占一小部分，约20%。比如家店铺，卖的最多的商品数只占20%什么是ABC分类法？ABC分类方法是二八定律衍生出来的一种分类方法，由于它把对象分成A、B、C三类，所以叫做
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2024-04-20 12:09:21
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在数据质量得到保证的前提下，通过绘制图表、计算某些统计量等手段对数据的分布特征和贡献度进行分析（帕累托分析），分布分析能够揭示数据的分布特征和分布类型，对于定量数据，可以做出频率分布表、绘制频率分布直方图显示分布特征；对于定性数据，可用饼图和条形图显示分布情况。帕累托分析在频率分布直方图的基础上，绘制累积频率，计算投入的效益。下面的例子使用vcd包中的Arthritis数据集来做数据的分布分析和帕
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2023-12-08 10:48:22
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最近面试发现很多岗位都要求会可视化工具自己就在学习Tableau，以下就是今天学习的可视化图形。首先数据集来源于https://github.com/pavleenkaur/TableauTutorial-On-AnalyticsVidhya1.折线图：横坐标为data月份，纵坐标为sales销售，将分类型数据segment拖入标记框里。2.帕累托图帕累托图是一种包含条形图和折线图的图表，其中各个
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2024-05-12 17:04:05
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Pareto 问题详解1 Pareto1.1 Pareto 问题1.1.2 Pareto Improvement1.1.3 Pareto Front1.1.4 Pareto Analysis1.2 Pareto 解1.2.1 解A优于解B (解A强 Pareto 支配解B)1.2.2 解A无差别于解B(解A能 Pareto 支配解B)1.2.3 最优解与Pareto 最优解1) 最优解2) Pa
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2023-10-10 20:42:09
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帕累托图(Pareto chart)以意大利经济学家V.Pareto的名字而命名的。又叫排列图、主次图，是按照发生频率大小顺序绘制的直方图，表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。帕累托图是依照帕累托法则，也就是“二八法则”的原理设计的，也就是认为80%的问题是由于20%的原因造成的，那帕累托图在数据分析中的实际意义是怎么样的呢？在销售行业中，我们的管理和销售资源往往是有限的，如何在众多的
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2024-01-19 22:56:03
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PDF、PMF、CDF概率论中PDF、PMF和CDF的区别与联系1. 概念解释PDF：概率密度函数（probability density function）, 在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。PMF：概率质量函数（probability mass function), 在概率论中，概率
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2023-12-05 23:33:49
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# 使用 Python 进行帕累托分析
帕累托分析是一种常用的决策工具，通常用于识别在特定数据集中，少数因素对整体结果的重大影响。这一分析方法源于意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托，他提出的“80/20法则”指出，80%的效果往往来自20%的原因。在商业、经济和项目管理等领域，理解和运用帕累托分析可以帮助我们做出更有效的决策。
## 数据准备
在进行帕累托分析之前，我们需要一些数据。以下是一个
原创
2024-09-14 05:59:43
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在许多实际问题中，我们常常需要对极端事件进行建模和预测。在这种情况下，广义帕累托分布（GPD）越来越受到关注。实际上，这种分布可以有效地描述极端值数据，如自然灾害、金融风险等。事实上，通过Python来拟合GPD并进行数据分析，就成为了数据科学家和研究者们的热门任务。
我们通常可以将拟合广义帕累托分布的过程划分为以下几个步骤：
1. 数据准备
2. 最优阈值的选择
3. 参数估计
4. 模型评
计算帕累托累计分布是一个重要的数学概念，通常用于分析某些现象的集中程度。在很多实际应用中，例如销售数据分析、网络流量分析等，都能看到帕累托分布的身影。在这篇博文中，我们将深入探讨如何在Python中处理帕累托累计分布的相关问题，特别是针对版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展进行详细记录。
### 版本对比
在不同版本的Python中，处理帕累托分布的特性有所不同。以下是
帕累托最优解集A、==帕累托最优的若干定义==：1）支配与非支配2）帕累托最优前沿B、==帕累托非支配排序的遗传算法NSGA-Ⅱ==1）非支配排序2）拥挤度 A、帕累托最优的若干定义：1）支配与非支配 如上图所示，若表示为机票，既要考虑飞行时长也要考虑机票价格，保证出行最便捷。 A与C相比，A耗时为2，花费为7.5；C耗时为3，花费也为7.5，那么方案A要比C优秀，那么A支配C。 但是，纵观全部
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2023-09-22 12:40:30
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一、应用背景帕累托法则往往称为二八原理，即百分之八十的问题是百分之二十的原因所造成的。帕累托图在项目管理中主要用来找出产生大多数问题的关键原因，用来解决大多数问题。本文利用Power BI进行帕累托分析销售情况，可视化直观找出明星产品。二、示例数据所有产品的销售额汇总数据，包括字段产品货号、类别、零售价、销量、销售额等。三、构建度量值（1）帕累托图需要的度量值销售金额 = SUM('明细'[销售额
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2024-01-12 10:04:37
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