一、基本用法urllib库中的urlopen方法实际是用GET方式请求网页，而requests中相应的方法是get（）我们用get方法实现与urlopen相同的操作，得到一个response对象，分别输出response类型，状态码，响应体以及cookieimport requests
r = requests.get('https://www.baidu.com')
print(type(r)
## 爬虫418实现流程
### 步骤概述
下面是实现"python 爬虫 418"的步骤概述：
```mermaid
journey
title 爬虫418实现流程
section 爬虫418实现流程步骤
[了解HTTP状态码418](了解HTTP状态码418)
[选择一个合适的Python爬虫框架](选择一个合适的Python爬虫框架)
原创
2023-10-05 07:49:39
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1。遇到的418错误(i am teapot)： 如果你也变成一个茶壶，那应该是被服务器认出来了。可以输入 test1=urllib.request.urlopen('http://httpbin.org/get')
print(test1.read().decode('utf-8')) 能看到"User-Agent"
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2023-08-06 14:15:49
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soup.select以及爬取信息出现空列表的情况举例一、先说soup.select()中的填写方法一方法二方法三headers的修改方法，以及伪造假登陆。修改headers伪造假登陆 举例以爬取csdn首页为例 一、先说soup.select()中的填写方法一直接 检查 右键 copy–>selector 有些网站做有反爬取，（例如58同城），用这个方法不行。只能用方法二。会出现一下错误
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2024-01-04 18:42:35
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通过设置User-Agent头部信息为一个常见的浏览器User-Agent，如上述的Mozilla/5.0，你让请求看起来像是来
原创
2024-04-03 13:19:34
319阅读
前言 刚开始学习 Python 的时候，一般都会遇到这个问题，因为我们只是简单的想要打开一个 url 爬取返回的 Html，没有考虑太多，却没有想到会被浏览器的反爬虫手段识别出来，最终请求什么也没获取到。 通过本篇，你将学会如何将自己的【
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2023-12-12 16:45:25
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今天学习scrapy爬取网络时遇到的一些坑的可能正常情况：DEBUG: Crawled (200) <GET http://www.techbrood.com/> (referer: None)错误情况：DEBUG: Crawled (403) <GET http://www.techbrood.com/> (referer: None)一，网址的错误一开始看得是scrap
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2024-06-28 08:51:59
380阅读
urllib2.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden该错误是由于网站禁止爬虫，可以在请求加上相关头信息，伪装成浏览器访问，如伪装浏览器头：headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6
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2023-06-30 11:14:32
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scrapy日志（log）中含有None行的处理办法（原因），本文主要介绍出现的原因以及不太合适的解决办法，为什么说不太合适，因为需要改官方源码或者日志等级。在scrapy爬虫中，在debug的日志状态中，会出现类似下方含有None行的情况：1. 首先来说出现这个问题的浅层次原因 a. 出现的原因是我们再pipelines.py文件中，被使用的管道类中的“process_item”方法没
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2024-03-10 23:15:57
128阅读
由于爬虫的抓取也是使用http协议交互。因此需要了解Http的各种返回码所代表的意义，才能判断爬虫的执行结果。返回码如下：100 Continue 初始的请求已经接受，客户应当继续发送请求的其余部分。（HTTP 1.1新）101 Switching Protocols 服务器将遵从客户的请求转换到另外一种协议（HTTP 1.1新）200 OK 一切正常，对GET和POST请求的应答文档跟在后面。2
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2023-10-12 08:57:57
188阅读
一：起因 （0）爬虫就是网络蜘蛛，爬取指定URL的html网页的内容，所以会需要urllib2包，字符串string的操作肯定也是需要的，以及字符串匹配包re。 （1）Python的嵌套类型，一般在里面很少涉及到的；Python的更高级应用肯定会涉及的，只是个人能力有限，如今没有深入，期待不就将来接触学习一下。 （2）说起嵌套类型，这要从Java 或则 c++的嵌套类型说起，只要
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2023-09-05 10:26:18
84阅读
1 数据类型网页中的数据类型可分为结构化数据、半结构化数据、非结构化数据三种1.1 结构化数据 常见的是MySQL，表现为二维形式的数据1.2 半结构化数据 是结构化数据的一种形式，并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。因此，它也被称为自描述的结构。常见的半结构数据有HTML，XML和JSON等，
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2023-12-09 21:53:32
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使用get请求进行爬虫练习，有时会遇到Response 418错误，无法抓取页面源代码。以万年常用的豆瓣电影top250为例，执行以下python代码：url = "https://movie.douban.com/top250"
result = requests.get(url)
print(result)打印出的返回值为：<Response [418]>主要是由于当前爬取的页面设
原创
2024-03-10 07:34:10
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# Python爬虫中的HTTP 429状态码
在进行Web抓取时，我们常常会遇到各种HTTP状态码，它们代表着服务器对请求的响应。其中，状态码429（Too Many Requests）尤为重要，它表示用户在给定的时间内发送了过多的请求。这种情况通常发生在使用Python爬虫抓取数据时，尤其是在短时间内频繁向同一网站发送请求。
本文将介绍429状态码的成因、解决方法，并提供示例代码帮助大家应
# Python爬虫API返回
在网络爬虫开发中，我们经常需要使用API获取数据，然后进行处理和分析。Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，因此很多开发者选择使用Python来编写网络爬虫。在本文中，我们将介绍如何使用Python编写一个简单的网络爬虫，从API获取数据，并对数据进行处理和展示。
## 什么是API
API（Application Programming Inter
原创
2024-03-02 05:45:23
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# 如何实现“python 爬虫返回json”
## 一、整体流程
为了让你更好地理解如何实现“python爬虫返回json”，我会先为你展示整个过程的步骤，然后逐步解释每一步该如何实现。
### 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 发起HTTP请求 |
| 3 | 解析网页内容 |
| 4 | 将数据转化为json格式 |
原创
2024-04-13 06:57:29
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# 使用 Python 爬虫返回列表的指南
## 引言
Python 爬虫是网络数据抓取的一种常见方法，能够帮助我们从网站上获取信息。在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 爬虫来获取数据并返回一个列表。整套流程将通过一个简单的实例来演示，确保你能够理解并应用这个过程。
## 整体流程
我们将整个过程分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-02 06:27:58
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# Python 爬虫被阻块（Blocked）处理指南
随着网络的日益发展和保护意识的增强，很多网站对访问它们内容的机器人（爬虫）采取了一系列的防护措施。当你使用 Python 爬虫访问某些网站时，可能会遇到 “blocked” 的情况。本文将为您提供一个详细的流程，指导您如何处理这类问题，并确保您的爬虫能够成功访问目标网站。
## 整体流程
在处理爬虫被阻块的问题时，我们可以遵循以下步骤：
# Python爬虫返回None的问题解析
在进行网页爬虫时，可能会遇到“返回None”的问题，这对爬虫的开发与使用是一个常见的困扰。本文将通过一些示例代码和解决思路，帮助大家理解这个问题。
## 什么是Python爬虫？
Python爬虫是一种使用Python语言编写的用于自动抓取网页数据的程序。爬虫可以模拟用户访问网页，提取其中的信息并进行存储或处理。
## 返回None的常见原因
在进行Python爬虫开发时，遇到HTTP状态码为400的返回相对常见。这一问题通常意味着请求有误，导致服务器无法理解。本文将详细记录如何针对“Python爬虫返回400”的故障进行排查与解决，以提升相似问题处理的效率。
### 问题背景
在数据抓取过程中，我们的Python爬虫需要通过HTTP协议获取目标网页的信息。当请求格式不符合服务器的要求时，服务器会返回400 Bad Request错
