一、基本用法urllib库中的urlopen方法实际是用GET方式请求网页,而requests中相应的方法是get()我们用get方法实现与urlopen相同的操作,得到一个response对象,分别输出response类型,状态码,响应体以及cookieimport requests
r = requests.get('https://www.baidu.com')
print(type(r)            
                
         
            
            
            
            ## 爬虫418实现流程
### 步骤概述
下面是实现"python 爬虫 418"的步骤概述:
```mermaid
journey
    title 爬虫418实现流程
    section 爬虫418实现流程步骤
        [了解HTTP状态码418](了解HTTP状态码418)
        [选择一个合适的Python爬虫框架](选择一个合适的Python爬虫框架)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-05 07:49:39
                            
                                221阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1。遇到的418错误(i am teapot):          如果你也变成一个茶壶,那应该是被服务器认出来了。可以输入 test1=urllib.request.urlopen('http://httpbin.org/get')
print(test1.read().decode('utf-8'))  能看到"User-Agent"            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-06 14:15:49
                            
                                223阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
             soup.select以及爬取信息出现空列表的情况举例一、先说soup.select()中的填写方法一方法二方法三headers的修改方法,以及伪造假登陆。修改headers伪造假登陆 举例以爬取csdn首页为例 一、先说soup.select()中的填写方法一直接 检查 右键 copy–>selector 有些网站做有反爬取,(例如58同城),用这个方法不行。只能用方法二。会出现一下错误            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-04 18:42:35
                            
                                154阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            通过设置User-Agent头部信息为一个常见的浏览器User-Agent,如上述的Mozilla/5.0,你让请求看起来像是来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-03 13:19:34
                            
                                319阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            前言        刚开始学习 Python 的时候,一般都会遇到这个问题,因为我们只是简单的想要打开一个 url 爬取返回的 Html,没有考虑太多,却没有想到会被浏览器的反爬虫手段识别出来,最终请求什么也没获取到。               通过本篇,你将学会如何将自己的【            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            urllib2.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden该错误是由于网站禁止爬虫,可以在请求加上相关头信息,伪装成浏览器访问,如伪装浏览器头:headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            scrapy日志(log)中含有None行的处理办法(原因),本文主要介绍出现的原因以及不太合适的解决办法,为什么说不太合适,因为需要改官方源码或者日志等级。在scrapy爬虫中,在debug的日志状态中,会出现类似下方含有None行的情况:1. 首先来说出现这个问题的浅层次原因 a. 出现的原因是我们再pipelines.py文件中,被使用的管道类中的“process_item”方法没            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            今天学习scrapy爬取网络时遇到的一些坑的可能正常情况:DEBUG: Crawled (200) <GET http://www.techbrood.com/> (referer: None)错误情况:DEBUG: Crawled (403) <GET http://www.techbrood.com/> (referer: None)一,网址的错误一开始看得是scrap            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-28 08:51:59
                            
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            由于爬虫的抓取也是使用http协议交互。因此需要了解Http的各种返回码所代表的意义,才能判断爬虫的执行结果。返回码如下:100 Continue 初始的请求已经接受,客户应当继续发送请求的其余部分。(HTTP 1.1新)101 Switching Protocols 服务器将遵从客户的请求转换到另外一种协议(HTTP 1.1新)200 OK 一切正常,对GET和POST请求的应答文档跟在后面。2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-12 08:57:57
                            
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            一:起因 (0)爬虫就是网络蜘蛛,爬取指定URL的html网页的内容,所以会需要urllib2包,字符串string的操作肯定也是需要的,以及字符串匹配包re。 (1)Python的嵌套类型,一般在里面很少涉及到的;Python的更高级应用肯定会涉及的,只是个人能力有限,如今没有深入,期待不就将来接触学习一下。 (2)说起嵌套类型,这要从Java 或则 c++的嵌套类型说起,只要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 数据类型网页中的数据类型可分为结构化数据、半结构化数据、非结构化数据三种1.1 结构化数据 常见的是MySQL,表现为二维形式的数据1.2 半结构化数据 是结构化数据的一种形式,并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构,但包含相关标记,用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。因此,它也被称为自描述的结构。常见的半结构数据有HTML,XML和JSON等,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用get请求进行爬虫练习,有时会遇到Response 418错误,无法抓取页面源代码。以万年常用的豆瓣电影top250为例,执行以下python代码:url = "https://movie.douban.com/top250"
result = requests.get(url)
print(result)打印出的返回值为:<Response [418]>主要是由于当前爬取的页面设            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python 爬虫被阻块(Blocked)处理指南
随着网络的日益发展和保护意识的增强,很多网站对访问它们内容的机器人(爬虫)采取了一系列的防护措施。当你使用 Python 爬虫访问某些网站时,可能会遇到 “blocked” 的情况。本文将为您提供一个详细的流程,指导您如何处理这类问题,并确保您的爬虫能够成功访问目标网站。
## 整体流程
在处理爬虫被阻块的问题时,我们可以遵循以下步骤:            
                
         
            
            
            
            # Python爬虫返回None的问题解析
在进行网页爬虫时,可能会遇到“返回None”的问题,这对爬虫的开发与使用是一个常见的困扰。本文将通过一些示例代码和解决思路,帮助大家理解这个问题。
## 什么是Python爬虫?
Python爬虫是一种使用Python语言编写的用于自动抓取网页数据的程序。爬虫可以模拟用户访问网页,提取其中的信息并进行存储或处理。
## 返回None的常见原因            
                
         
            
            
            
            在进行Python爬虫开发时,遇到HTTP状态码为400的返回相对常见。这一问题通常意味着请求有误,导致服务器无法理解。本文将详细记录如何针对“Python爬虫返回400”的故障进行排查与解决,以提升相似问题处理的效率。
### 问题背景
在数据抓取过程中,我们的Python爬虫需要通过HTTP协议获取目标网页的信息。当请求格式不符合服务器的要求时,服务器会返回400 Bad Request错            
                
         
            
            
            
            # Python爬虫返回JSON
## 什么是Python爬虫?
Python爬虫是一种通过编写Python代码自动化获取网页上数据的程序。它可以模拟人类用户在浏览器中访问网页的行为,然后提取出所需的数据。爬虫在数据分析、机器学习、人工智能等领域中广泛应用,可以帮助我们快速获取大量的数据,进行进一步的分析和处理。
## 返回JSON格式数据
当我们使用爬虫获取网页上的数据时,通常会将数据保            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python爬虫与JavaScript的结合
在今天的互联网世界,数据是非常重要的资源。很多网站的数据是动态生成的,尤其是通过JavaScript来渲染网页内容。这就导致了在使用Python爬虫进行数据抓取时,如果直接请求网页,往往只能获得包含HTML结构的静态内容,而无法获取动态加载的数据。本文将探讨如何使用Python爬虫抓取通过JavaScript动态生成的数据,并提供具体的代码示例。            
                
         
            
            
            
            最近了解下Nginx的Code状态码,在此简单总结下。先来再回顾一下一个http请求处理流程:一个普通的http请求处理流程,如上图所示: A -> client端发起请求给nginx B -> nginx处理后,将请求转发到uwsgi,并等待结果 C -> uwsgi处理完请求后,返回数据给nginx D -> nginx将处理结果返回给客户端 每个阶段都会有一个预设的超            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python爬虫API返回
在网络爬虫开发中,我们经常需要使用API获取数据,然后进行处理和分析。Python是一种功能强大且易于使用的编程语言,因此很多开发者选择使用Python来编写网络爬虫。在本文中,我们将介绍如何使用Python编写一个简单的网络爬虫,从API获取数据,并对数据进行处理和展示。
## 什么是API
API(Application Programming Inter            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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