# Python爬虫中的HTTP 429状态码
在进行Web抓取时,我们常常会遇到各种HTTP状态码,它们代表着服务器对请求的响应。其中,状态码429(Too Many Requests)尤为重要,它表示用户在给定的时间内发送了过多的请求。这种情况通常发生在使用Python爬虫抓取数据时,尤其是在短时间内频繁向同一网站发送请求。
本文将介绍429状态码的成因、解决方法,并提供示例代码帮助大家应            
                
         
            
            
            
            scrapy日志(log)中含有None行的处理办法(原因),本文主要介绍出现的原因以及不太合适的解决办法,为什么说不太合适,因为需要改官方源码或者日志等级。在scrapy爬虫中,在debug的日志状态中,会出现类似下方含有None行的情况:1. 首先来说出现这个问题的浅层次原因 a. 出现的原因是我们再pipelines.py文件中,被使用的管道类中的“process_item”方法没            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-10 23:15:57
                            
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            近期课程作业中分析糖果行业的销售数据,基于此,对淘宝平台的零食行业进行简单的数据分析,数据可视化,为之后的糖果行业做铺垫,有兴趣进一步了解糖果行业的数据分析的小伙伴,欢迎关注我,多多交流1. 使用webscraper爬取淘宝的数据,具体过程参见webscraper爬取淘宝数据 本篇文章仅涉及数据分析部分2. 导入需要用的python库import pandas as pd
import seabo            
                
         
            
            
            
            # 如何解决Python爬虫程序返回429
在进行网络爬虫时,常常会遇到HTTP状态码429的情况。这意味着服务器认为请求的频率过高,已被限制。这种问题通常通过调整请求频率、使用代理、设置重试机制等方法来解决。本文将详细探讨如何解决Python爬虫程序返回429的问题,并提供相应的代码示例。
## 解决方案
### 1. 调整请求频率
请求频率过高是导致429错误的主要原因之一。控制请求之            
                
         
            
            
            
            一、什么是爬虫- 形象概念: 爬虫,即网络爬虫,大家可以理解为在网络上爬行的一直蜘蛛,互联网就比作一张大网,而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛咯,如果它遇到资源,那么它就会抓取下来。想抓取什么?这个由你来控制它。- 学术概念:爬虫就是通过编写程序模拟浏览器上网,让其去互联网上抓取数据的过程。二、爬虫的分类通用爬虫:通用爬虫是搜索引擎(Baidu、Google、Yahoo等)“抓取系统”的重要组成部            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-28 13:27:22
                            
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            关于爬虫乱码有很多各式各样的问题,这里不仅是中文乱码,编码转换、还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理,因为解决方式是一致的,故在此统一说明。网络爬虫出现乱码的原因源网页编码和爬取下来后的编码格式不一致。如源网页为gbk编码的字节流,而我们抓取下后程序直接使用utf-8进行编码并输出到存储文件中,这必然会引起乱码 即当源网页编码和抓取下来后程序直接使用处理编码一致时,则不会出现乱码;            
                
         
            
            
            
            爬虫出现状态码为429怎么办,这是因为ip访问频率过高,但服务器没有屏蔽你的IP,只是限制你访问速度,就是你能爬,但别太快            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            首先看一下概念:502:作为网关或者代理工作的服务器尝试执行请求时,从上游服务器接收到无效的响应。503:由于临时的服务器维护或者过载,服务器当前无法处理请求。这个状况是临时的,并且将在一段时间以后恢复。如果能够预计延迟时间,那么响应中可以包含一个 Retry-After 头用以标明这个延迟时间。如果没有给出这个 Retry-After 信息,那么客户端应当以处理500响应的方式处理它。  注意:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            urllib2.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden该错误是由于网站禁止爬虫,可以在请求加上相关头信息,伪装成浏览器访问,如伪装浏览器头:headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python爬虫状态码429解决方法
## 概述
在进行爬虫过程中,经常会遇到状态码429的情况,这代表访问频率过高,服务器拒绝提供服务。为了解决这个问题,我们可以通过一些方法来降低访问频率,如设置请求头、使用代理IP等。下面将详细介绍解决方法。
## 流程及步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入相关库 |
| 2 | 设置请求头 |
| 3 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天学习scrapy爬取网络时遇到的一些坑的可能正常情况:DEBUG: Crawled (200) <GET http://www.techbrood.com/> (referer: None)错误情况:DEBUG: Crawled (403) <GET http://www.techbrood.com/> (referer: None)一,网址的错误一开始看得是scrap            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            由于爬虫的抓取也是使用http协议交互。因此需要了解Http的各种返回码所代表的意义,才能判断爬虫的执行结果。返回码如下:100 Continue 初始的请求已经接受,客户应当继续发送请求的其余部分。(HTTP 1.1新)101 Switching Protocols 服务器将遵从客户的请求转换到另外一种协议(HTTP 1.1新)200 OK 一切正常,对GET和POST请求的应答文档跟在后面。2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            爬虫基础知识一、什么是爬虫?向网站发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序。二、爬虫的基本流程1、发起请求2、获取内容3、解析内容4、保存数据三、Request和ResponseRequest:用户将自己的信息通过浏览器(socket client)发送给服务器(socket server)Response:服务器接收请求,分析用户发来的请求信息,然后返回数据(返回的数据中可能包含其他链接,如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python中的429状态码:理解和处理HTTP请求限制
在Web开发中,429状态码是一个重要的HTTP响应代码,指示客户端发送的请求过多,超出了服务器允许的速率。这在使用API或者与服务器进行频繁交互的场景中尤其常见。在本文中,我们将深入探讨429状态码的含义、实现和处理方法,并提供一些Python代码示例来演示如何有效地应对这种情况。
## 什么是429状态码?
**429 Too            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一:起因 (0)爬虫就是网络蜘蛛,爬取指定URL的html网页的内容,所以会需要urllib2包,字符串string的操作肯定也是需要的,以及字符串匹配包re。 (1)Python的嵌套类型,一般在里面很少涉及到的;Python的更高级应用肯定会涉及的,只是个人能力有限,如今没有深入,期待不就将来接触学习一下。 (2)说起嵌套类型,这要从Java 或则 c++的嵌套类型说起,只要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 数据类型网页中的数据类型可分为结构化数据、半结构化数据、非结构化数据三种1.1 结构化数据 常见的是MySQL,表现为二维形式的数据1.2 半结构化数据 是结构化数据的一种形式,并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构,但包含相关标记,用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。因此,它也被称为自描述的结构。常见的半结构数据有HTML,XML和JSON等,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python 爬虫被阻块(Blocked)处理指南
随着网络的日益发展和保护意识的增强,很多网站对访问它们内容的机器人(爬虫)采取了一系列的防护措施。当你使用 Python 爬虫访问某些网站时,可能会遇到 “blocked” 的情况。本文将为您提供一个详细的流程,指导您如何处理这类问题,并确保您的爬虫能够成功访问目标网站。
## 整体流程
在处理爬虫被阻块的问题时,我们可以遵循以下步骤:            
                
         
            
            
            
            # 如何实现“python 爬虫返回json”
## 一、整体流程
为了让你更好地理解如何实现“python爬虫返回json”,我会先为你展示整个过程的步骤,然后逐步解释每一步该如何实现。
### 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 发起HTTP请求 |
| 3 | 解析网页内容 |
| 4 | 将数据转化为json格式 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-13 06:57:29
                            
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            # 使用 Python 爬虫返回列表的指南
## 引言
Python 爬虫是网络数据抓取的一种常见方法,能够帮助我们从网站上获取信息。在这篇文章中,我们将学习如何使用 Python 爬虫来获取数据并返回一个列表。整套流程将通过一个简单的实例来演示,确保你能够理解并应用这个过程。
## 整体流程
我们将整个过程分为以下几个主要步骤:
| 步骤         | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-02 06:27:58
                            
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            # Python爬虫API返回
在网络爬虫开发中,我们经常需要使用API获取数据,然后进行处理和分析。Python是一种功能强大且易于使用的编程语言,因此很多开发者选择使用Python来编写网络爬虫。在本文中,我们将介绍如何使用Python编写一个简单的网络爬虫,从API获取数据,并对数据进行处理和展示。
## 什么是API
API(Application Programming Inter            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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