1 数据类型网页中的数据类型可分为结构化数据、半结构化数据、非结构化数据三种1.1 结构化数据 常见的是MySQL，表现为二维形式的数据1.2 半结构化数据 是结构化数据的一种形式，并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。因此，它也被称为自描述的结构。常见的半结构数据有HTML，XML和JSON等，
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2023-12-09 21:53:32
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# python的script爬虫框架
随着网络技术的发展，爬虫技术逐渐成为数据获取的重要手段。Python因其简洁易用、丰富的库和强大的社区支持，成为了爬虫开发的首选语言。本文将介绍Python的爬虫框架，并通过代码示例帮助读者理解如何使用这些框架进行简单的数据爬取。
## 爬虫的基本概念
在深入爬虫框架之前，我们需要了解爬虫的基本概念。爬虫是一种自动访问互联网并提取信息的程序。爬虫通过发
return Content("<script>window.alert('请选择要导入的文件！');history.go(-1);</script>", "text/html;charset=utf-8");
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2021-06-08 08:59:00
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今天学习scrapy爬取网络时遇到的一些坑的可能正常情况：DEBUG: Crawled (200) <GET http://www.techbrood.com/> (referer: None)错误情况：DEBUG: Crawled (403) <GET http://www.techbrood.com/> (referer: None)一，网址的错误一开始看得是scrap
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2024-06-28 08:51:59
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scrapy日志（log）中含有None行的处理办法（原因），本文主要介绍出现的原因以及不太合适的解决办法，为什么说不太合适，因为需要改官方源码或者日志等级。在scrapy爬虫中，在debug的日志状态中，会出现类似下方含有None行的情况：1. 首先来说出现这个问题的浅层次原因 a. 出现的原因是我们再pipelines.py文件中，被使用的管道类中的“process_item”方法没
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2024-03-10 23:15:57
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urllib2.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden该错误是由于网站禁止爬虫，可以在请求加上相关头信息，伪装成浏览器访问，如伪装浏览器头：headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6
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2023-06-30 11:14:32
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目的意义爬虫框架也许能简化工作量，提高效率等。scrapy是一款方便好用，拓展方便的框架。本文将使用scrapy框架，示例爬取自己博客中的文章内容。说明学习和模仿来源：https://book.douban.com/subject/27061630/。创建scrapy工程首先当然要确定好，有没有完成安装scrapy。在windows下，使用pip install scrapy，慢慢等所有依赖和sc
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2023-10-16 19:28:21
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由于爬虫的抓取也是使用http协议交互。因此需要了解Http的各种返回码所代表的意义，才能判断爬虫的执行结果。返回码如下：100 Continue 初始的请求已经接受，客户应当继续发送请求的其余部分。（HTTP 1.1新）101 Switching Protocols 服务器将遵从客户的请求转换到另外一种协议（HTTP 1.1新）200 OK 一切正常，对GET和POST请求的应答文档跟在后面。2
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2023-10-12 08:57:57
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Heritrix项目介绍 Heritrix工程始于2003年初，IA的目的是开发一个特殊的爬虫，对网上的资源进行归档，建立网络数字图书馆。在过去的6年里，IA已经建立了400TB的数据。 IA期望他们的crawler包含以下几种：宽带爬虫：能够以更高的带宽去站点爬。 主题爬虫：集中于被选择的问题。 持续爬虫：不仅仅爬更当前的网页还负责爬日后更新的网页。 实验爬虫：对爬虫技术进行实验，以决定该爬什
1、首先！你要对爬虫有个明确的认识：爬虫的重要思想1）理论上来讲只要是网页上面能够看到的数据都是可以爬取的，况且互联网的内容都是人写出来的，不会第一页是a，下一页是5，肯定有规律可寻，这就给人有了爬取的可能。（因为所有看到的网页上的数据都是由服务器发送到我们电脑上面的，只是有的数据加密过，很难解密）2）“框架不变”：网站不同，但是原理都类似，大部分爬虫都是从 发送请求——获得页面——解析页面——下
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2023-09-11 15:47:42
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# 使用Python爬虫获取script变量值的完整指南
随着网络技术的迅速发展，Python爬虫已成为获取网页数据的重要工具。其中，获取``标签中的变量值是一个常见需求。本文将指导你完成这一任务，从理解整体流程到逐步实现每一步的代码。
## 流程概述
在开始之前，我们先了解一下整个过程。获取``标签中的变量值通常遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-01 06:33:55
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一：起因 （0）爬虫就是网络蜘蛛，爬取指定URL的html网页的内容，所以会需要urllib2包，字符串string的操作肯定也是需要的，以及字符串匹配包re。 （1）Python的嵌套类型，一般在里面很少涉及到的；Python的更高级应用肯定会涉及的，只是个人能力有限，如今没有深入，期待不就将来接触学习一下。 （2）说起嵌套类型，这要从Java 或则 c++的嵌套类型说起，只要
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2023-09-05 10:26:18
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# 使用 Python 爬虫解析 script 标签内变量的教程
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 实现爬虫来解析网页中的 `script` 标签内的变量。对于初学者来说，这个过程既新颖又充满挑战，但通过以下简单的步骤和代码示例，你将能够轻松掌握这一技巧。
## 流程概述
下面是我们将要遵循的基本流程：
| 步骤 | 动作
原创
2024-09-13 06:45:38
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# 使用 Python 爬虫返回列表的指南
## 引言
Python 爬虫是网络数据抓取的一种常见方法，能够帮助我们从网站上获取信息。在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 爬虫来获取数据并返回一个列表。整套流程将通过一个简单的实例来演示，确保你能够理解并应用这个过程。
## 整体流程
我们将整个过程分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-02 06:27:58
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# Python爬虫中的HTTP 429状态码
在进行Web抓取时，我们常常会遇到各种HTTP状态码，它们代表着服务器对请求的响应。其中，状态码429（Too Many Requests）尤为重要，它表示用户在给定的时间内发送了过多的请求。这种情况通常发生在使用Python爬虫抓取数据时，尤其是在短时间内频繁向同一网站发送请求。
本文将介绍429状态码的成因、解决方法，并提供示例代码帮助大家应
# Python爬虫API返回
在网络爬虫开发中，我们经常需要使用API获取数据，然后进行处理和分析。Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，因此很多开发者选择使用Python来编写网络爬虫。在本文中，我们将介绍如何使用Python编写一个简单的网络爬虫，从API获取数据，并对数据进行处理和展示。
## 什么是API
API（Application Programming Inter
原创
2024-03-02 05:45:23
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# 如何实现“python 爬虫返回json”
## 一、整体流程
为了让你更好地理解如何实现“python爬虫返回json”，我会先为你展示整个过程的步骤，然后逐步解释每一步该如何实现。
### 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 发起HTTP请求 |
| 3 | 解析网页内容 |
| 4 | 将数据转化为json格式 |
原创
2024-04-13 06:57:29
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# Python 爬虫被阻块（Blocked）处理指南
随着网络的日益发展和保护意识的增强，很多网站对访问它们内容的机器人（爬虫）采取了一系列的防护措施。当你使用 Python 爬虫访问某些网站时，可能会遇到 “blocked” 的情况。本文将为您提供一个详细的流程，指导您如何处理这类问题，并确保您的爬虫能够成功访问目标网站。
## 整体流程
在处理爬虫被阻块的问题时，我们可以遵循以下步骤：
# Python爬虫返回None的问题解析
在进行网页爬虫时，可能会遇到“返回None”的问题，这对爬虫的开发与使用是一个常见的困扰。本文将通过一些示例代码和解决思路，帮助大家理解这个问题。
## 什么是Python爬虫？
Python爬虫是一种使用Python语言编写的用于自动抓取网页数据的程序。爬虫可以模拟用户访问网页，提取其中的信息并进行存储或处理。
## 返回None的常见原因
在进行Python爬虫开发时，遇到HTTP状态码为400的返回相对常见。这一问题通常意味着请求有误，导致服务器无法理解。本文将详细记录如何针对“Python爬虫返回400”的故障进行排查与解决，以提升相似问题处理的效率。
### 问题背景
在数据抓取过程中，我们的Python爬虫需要通过HTTP协议获取目标网页的信息。当请求格式不符合服务器的要求时，服务器会返回400 Bad Request错
