ENVI5.4继续保持ENVI5系列操作界面，同时保留ENVI Classic经典三窗口操作界面（ENVI4.8及之前版本）以满足老用户的需求。 ENVI5.4对操作界面新增或者改进了很多功能，让使用者更加便捷的操作。主要包括图像拉伸显示、注记的改进、可以改变视图显示的基准坐标系、更快显示JPG2000和NITF C8/M8压缩格式等。
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2024-05-13 21:14:17
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图像直方图是图像处理中非常重要的像素统计结果，反映了图像像素点的概率分布情况。图像直方图简单来说就是首先统计图像中每个灰度值的个数，然后将图像灰度值作为横轴，以灰度值个数或者灰度值所占比率作为纵轴绘制的统计图。由于同一物体无论是旋转还是平移在图像中都具有相同的灰度值，因此直方图具有平移不变性、放缩不变性等优点，因此可以用来查看图像整体的变化形式，例如图像是否过暗、图像像素灰度值主要集中在哪些范围等
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2024-10-23 18:09:42
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简介在上一篇文章中，我们知道了如何去进行直方图均衡化来增强图像。但是，相信大家会有一个疑惑，那就是如何获取一幅图像的直方图，今天，我们就简单的讲一下如何获取一幅图像的直方图。想得到一幅图像的直方图很容易，简单的讲：我们可以通过下面几步来得到想要的结果。1、加载一幅图像2、设置一些参数3、计算直方图4、归一化(可选)5、定义画布6、绘制直方图加载一幅图像很简单，我们已经知道，使用imread()函数
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2023-12-27 08:02:21
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# Android OpenCV直方图拉伸
直方图拉伸是一种图像处理技术，用于增强图像的对比度和改善视觉效果。在Android应用中，结合OpenCV库，我们可以方便地实现这一功能。本文将介绍直方图拉伸的基本原理，并提供代码示例，帮助开发者在自己的项目中进行图像处理。
## 直方图拉伸的基本原理
直方图拉伸的目的是通过调整图像的亮度分布，以充分利用图像的灰度范围。从而使得图像的对比度和细节更
原创
2024-10-17 13:16:05
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一、基本知识图像对比度是指：一副图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，差异范围越大代表对比度越大；一般来说图像对比度越大，图像越清晰醒目，色彩也越鲜明艳丽；对比度小让整个画面都灰蒙蒙；图像饱和度是指：图像的鲜艳程度，也是色彩的纯度。饱和度取决于图像中该色中含色成分和消色成分的比例；纯的颜色饱和度都大；图像的亮度是指：图像的明暗程度； 直方图均衡化以及灰度拉伸都是属于图像
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2024-03-05 22:25:56
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# Java直方图拉伸实现指南
在图像处理领域，直方图拉伸是一种常见的技术，用于增强图像的对比度。这篇文章将指导你如何用Java实现直方图拉伸，并帮助你熟悉整个过程。
## 流程概述
首先，我们来看看实现直方图拉伸的基本步骤。以下是一个简化的流程表：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------
原创
2024-10-21 06:47:14
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在3D建模和动画的世界中，一个强大且直观的变形工具是创造生动表现的关键。今天我们要介绍的是Keenan Woodall开发的开源项目——Deform。这是一个基于Unity引擎的插件，专为3D模型的复杂变形任务提供解决方案。项目简介Deform是一个高级的、高性能的3D变形工具，它允许开发者以编程方式精确控制模型的形状变化。通过这个插件，你可以实现各种各样的变形效果，从简单的挤压和拉伸到复杂的几
# 如何实现Android 9图拉伸
## 一、流程图
```mermaid
gantt
title Android 9图拉伸实现流程
section 准备工作
下载高清图片 :done, 2022-01-01, 1d
导入图片到项目中 :done, 2022-01-02, 1d
section 实现拉伸
编写布局文件
原创
2024-04-22 06:53:41
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# Swift 背景图拉伸实现指南
在本篇文章中，我们将一起学习如何在Swift中实现背景图的拉伸效果。从零开始，你将了解整个流程，编写代码，并理解每一步的含义。最终，你将能够在你的项目中使用这种技术。
## 整体步骤
为了帮助你更清晰地了解整个实现过程，我们将制作一个步骤表格，具体流程如下：
| 步骤 | 说明 | 代码示例
移动应用中的用户体验是最重要的，在本文中，将给读者讲解在日新月异的对移动应用支持的相当优秀的浏览器中，如何实现丰富多彩的全屏效果。本文适合的阅读对象为有一定移动HTML 5开发基础的读者。 AD：2013云计算架构师峰会课程资料下载 移动应用中的用户体验是最重要的，在本文中，将给读者讲解在日新月异的对移动应用支持的相当优秀的浏览器中，如何实现丰富多彩的全屏效果。本文适合的阅读对象为有一定移动
直方图概念 图像的构成是有像素点构成的，每个像素点的值代表着该点的颜色（灰度图或者彩色图）。所谓直方图就是对图像的中的这些像素点的值进行统计，得到一个统一的整体的灰度概念。一般情况下直方图都是灰度图像，直方图x轴是灰度值（一般0~255），y轴就是图像中每一个灰度级对应的像素点的个数。直方图的好处就在于可以清晰了解图像的整体灰度分布，这对于后面依据直方图处理图像来说至关重要
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2024-03-26 10:00:44
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# iOS开发中的气泡图拉伸技术详解
在iOS开发中，气泡图是一种用户交互界面中常用的元素，尤其是在社交应用、聊天应用等场景中。气泡图不仅提供了信息的视觉呈现，还能提升用户体验。本文将探讨如何在iOS中实现气泡图的拉伸效果，包括相关代码示例、状态图和关系图。
## 什么是气泡图？
气泡图通常指消息发送和接收的展示形式，如社交媒体聊天界面中的消息框。气泡图通常表现为一种背景图样式，可以是矩形、
前言：Android .9图片是一个指定一些区域可拉伸，另外一些区域不拉伸的位图，同时还可以指定显示内容的区域。在Android开发中，经常使用到.9图片，避免手机密度导致位图变形。在Eclipse开发App的时代：制作.9图片，用Draw9patch.bat工具完成。AndroidStudio开发App的时代：Draw9patch.bat工具制作.9图片AndroidStudio支持制作.9图片
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2023-08-29 09:28:56
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1.采集样本2.预处理样本3.生成正负样本描述文件4.创建正样本vec文件前4个步骤参考我的另一篇文章：《Adaboost应用系列之一：Opencv2.0中利用Adaboost训练Haar特征产生xml分类器》。以上4个步骤的大体内容一致，需要区别的是这里训练LBP特征时使用的正样本尺寸为默认大小24*24，负样本不需要缩放，但是需要大于正样本的尺寸，否则容易造成训练中途卡死，参考这篇文章：。5.
【OpenCV】高手勿入! 半小时学会基本操作 4概述图像裁剪数值计算图像融合概述OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界. (第 4 篇）图像裁剪cv2.resize能帮助我们读图像进行裁剪.格式:cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])sr
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2024-08-29 17:50:43
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# HTML5怎么背景图拉伸
HTML5是一种用于网页结构和呈现的标记语言，它提供了许多功能和特性来增强网页的外观和交互性。在HTML5中，我们可以使用CSS来控制页面的样式，包括背景图的拉伸。本文将介绍如何使用HTML5和CSS来实现背景图的拉伸，并解决一个实际问题。
## 背景图拉伸的实际问题
在开发网页时，我们经常需要在页面上设置背景图来增加页面的视觉吸引力。然而，有时候我们的背景图的
原创
2023-09-13 08:35:38
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直方图的计算，绘制与分析目标• 使用 OpenCV 或 Numpy 函数计算直方图• 使用 Opencv 或者 Matplotlib 函数绘制直方图• 将要学习的函数有：cv2.calcHist()，np.histogram()原理通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解。直方图的 x 轴是灰度值（0 到 255），y 轴是图片中具有同一个灰度值的点的数目。直方图其实就是对图像的另一种
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2023-12-14 02:52:57
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OpenCV Python 直方图直方图什么是直方图直方图的作用敲程序下面为使用Python的OpenCV和matplotlib来编写几个samples程序来实际感受一下图像的直方图：使用matplotlib计算直方图代码import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('~/P
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2023-11-15 06:20:45
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文章目录直方图（histogram）numpy.ravelenumerate绘制直方图matplotlib.pyplot.hist示例计算图像直方图cv2.calcHist示例==错误记录==直方图应用直方图均衡化cv2.equalizeHist示例局部直方图均衡化cv2.createCLAHE示例直方图比较cv2.compareHist示例直方图比较中的bins如何理解==错误记录==二维直方
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2023-10-11 15:54:25
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HE： histogram equalization 直方图均衡化AHE: adapative histogram equalization 自适应直方图均衡化, 加了分块而已。CLAHE: contrast-limited adapative histogram equalization 对比度受限的自适应直方图均衡化, 可用性最好。 直方图均衡化的作用是
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2024-03-22 09:25:51
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