这段时间正在学习tensorflow的卷积神经网络部分，为了对卷积神经网络能够有一个更深的了解，自己动手实现一个例程是比较好的方式，所以就选了一个这样比较有点意思的项目。项目的github地址:github 喜欢的话就给个Star吧。想要她认得我，就需要给她一些我的照片，让她记住我的人脸特征，为了让她区分我和其他人，还需要给她一些其他人的照片做参照，所以就需要两组数据集来让她学习，如果想
#include <fstream>
#include <iostream>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <onnxruntime_cxx_api.h>
#include <opencv2/core/utils/logg
转载
2024-10-10 10:15:10
51阅读
需配置好OpenCV和OCR环境下运行1、OpenCV简介OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在
转载
2023-11-26 16:43:14
111阅读
目录前言 一、图像处理?二值化处理?膨胀、腐蚀?开运算、闭运算二、案例实现Step1：灰度处理Step2：对视频进行帧差处理Step3：二值化处理Step4：腐蚀处理Step5：膨胀处理 Step6：标记、框选目标?完整代码三、总结 前言 本文主要以车辆识别为目标，利用 C++语言 结合 Qt + OpenCV 进行图像处理相关步骤的讲解一、图像处理?二值化
转载
2023-10-08 11:58:37
187阅读
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。简言之，通过openCV可实现计算机图像、视频编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。（OpenC
转载
2023-05-30 19:13:06
647阅读
霍夫线变换 简介：1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上，根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解，那么这个解就对应着
转载
2023-08-02 15:18:04
356阅读
霍夫线变换的思想是：霍夫线变换必须应用在二值图像上，它认为图像上每一个点都有可能是某条直线上的一个点，对过每点的所有直线进行投票，根据设定的权重做最终的判断，这个是霍夫线变换的理论基础。OpenCV 4 提供了检测图像边缘是否存在直线和圆形的检测算法直线检测霍夫直线变换霍夫变换中存在的两个重要的结论(1)图像空间中的每条直线在参数空间中都对应着单独一个点来表示。(2)图像空间中的直线上任何像素点在
转载
2023-11-28 06:08:38
131阅读
opencv的puttxt（）函数不能汉字输出，这也是困惑好多人都问题，经过几天的查资料，改代码终于成功实现opencv汉字输出。第一种方法是 是通过写一段代码，能够转码，封装一下再调用，从而实现汉字输出。第二种方法是 使用PIL进行转换一下以下这个是ft2.py 实现转码的代码# -*- coding: utf-8 -*-
#
转载
2023-11-01 17:28:25
178阅读
预备知识 下面两个都不是必备知识，但是如果你想了解更多内容，可参考这两篇文章。 OpenCV 2.4+ C++ SVM介绍 OpenCV 2.4+ C++ SVM线性不可分处理 SVM划分的意义 到此，我们已经对SVM有一定的了解了。可是这有什么用呢？回到上一篇文章结果图： 这个结果图的意义在于，他成功从二维划分了分类的区域。于是如果以后，有一个新的样本在绿色区域，那么我们就可以把他
转载
2023-09-05 21:34:00
114阅读
目录一、什么是物体测量？二、如何实现物体测量？三、算法实现细节四、算法代码实现五、算法运行过程六、效果展示七、问题探讨参考资料注意事项 一、什么是物体测量？所谓的物体测量就是算法通过计算后自动的输出图像中各个物体的大小，具体如下图所示： 我们将该图输入到设计的算法中，算法通过计算依从从左往右输出图片中各个物体的大小并输出相应的BB，这个任务在现实场景中具有很多的应用，下面就来看看如何来实现这
转载
2023-10-09 00:11:06
374阅读
# 使用OpenCV识别形状的完整指南
在机器视觉领域，OpenCV是一个非常流行的图像处理库，它提供了大量的功能来帮助我们实现图像和视频中的各种视觉任务。今天我们将介绍如何使用Python中的OpenCV库来识别形状。本文将涵盖整个流程，从准备工作到实现细节，适合刚入行的小白学习。
## 一、项目流程概述
下表展示了实现OpenCV形状识别的整体步骤：
| 步骤 | 描述
§00 前 本文将会介绍使用OpenCV进行图像块简单检测算法。0.1 什么是图像块？ 所谓图像块就是在图像中一组相邻的具有相同特性（比如灰度值）像素区域。在前面的图像中，那些紧挨在一起的黑色像素区域就是图像块。图像块检测就是找到并标记出这些区域。0.2 检测样例代码 OpenCV提供了检测图像块的方便方法并使用不同特征将它们过滤出来。 下面以简单示例开始：Python# Standar
转载
2023-11-01 23:56:29
340阅读
opencv-python 图像入门：1:读： cv2.imread() 这个函数用来读取一副图像，第一个参数（必须传）可以是图片的相对路径或者绝对路径 （如果你第一个参数传错，程序不会报错，但是函数的返回值会是None）， 第二个参数（可选）指定你要以何种方式读取图片，第二参数是个枚举值它可以是（可以用数字替代）： - cv2.I
转载
2023-08-23 17:52:16
556阅读
# 科普文章：利用Python和OpenCV进行图像处理
## 介绍
Python是一种流行的编程语言，而OpenCV是一个用于计算机视觉的开源库。通过结合Python和OpenCV，我们可以实现各种图像处理和计算机视觉任务。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行图像处理，并提供一些代码示例。
## 安装OpenCV
首先，我们需要安装OpenCV库。可以使用pip来安装OpenCV
原创
2024-02-26 07:13:10
53阅读
最近完成了基于MFC 的车牌识别系统：整个系统包括车牌定位 车牌矫正 车牌切割 及车牌识别四大部份在整体制作过程中有所感悟：首先最大的感悟是，因为我没有搜索到可用于识别的车牌库图片，所以就从网上随便选取了一系列车牌图片用于识别，由于随机性 导致在对一些参数设置时不能对所有图片满足，但经过不断的尝试，最终可将大部分图片成功定位 矫正 切割。其中付出的代价时很艰辛的。如二值化处理，因为图片
转载
2024-02-27 21:59:43
39阅读
车牌识别包括车牌检测（通过图像分割、特征提取获得车牌位置）＋车牌识别（对检测到的车牌进行字符内容识别）。一、基本流程如下：1.车牌检测1）读取需要进行车牌识别的图片；2）对图像进行灰度化处理（高斯模糊可选择是否进行）和灰度拉伸；3）进行开运算，消除图像中的噪声；4）将灰度拉伸后的图像和开运算后的图像求差
转载
2023-11-11 22:58:46
500阅读
阿尔伯特·爱因斯坦曾经说过这么一句话“如果你不能简单地解释它，你就不能很好地理解它”，我深以为然！尤其是在计算机视觉领在业务中，阻止AI发展的主要障碍之一是深度学习解决方案是需要完全掌握和理解这些工具的工作方式，这是极其复杂的。除此之外，还有为业务案例开发和实施正确的解决方案的时效性。显然，该列表并非详尽无遗，因此企业在实施此类工具时会慢慢采取行动。我还要补充说，与一个更简单且可能更旧的解决方
转载
2024-08-10 18:08:01
41阅读
实验一 图像的载入、显示与输出一、实验目的和要求二、实验内容三、实验仪器、设备四、实验原理五、实验步骤六、实验注意事项七、实验结果八、实验总结 一、实验目的和要求 （一）通过实验掌握 Windows 中安装 OpenCV 的方法； （二）通过实验掌握图像的载入、显示与输出的方法二、实验内容 （一）Windows中安装OpenCV; （二）编写图像的载入、显示与输出的程序.三、实验仪器
转载
2024-02-04 01:26:55
134阅读
1.人脸识别技术概述人脸识别技术分为人脸检测和人脸识别两个环节组成。人脸检验负责检测照片中是否有人脸，更重要的是把照片中人脸无关的部分删除， 一般人脸检测可以使用opencv开源库来实现，在人脸检测环节中，主要关注三个指标：检测率：存在人脸并且被检测出的图像在所有存在人脸图像中比例漏检率：存在人脸但没有检测出的图像在所有存在人脸图像中比例误检率：不存在人脸但是检测出存在的图像在所有不存在人脸图像
原创
2022-06-23 17:35:08
191阅读
临近毕业，找工作压力大，由于实验室的规定，研究生三年没有实习、没有大型项目经验。为了能在简历上增点彩，就准备自己搞点小东西，希望可以找到一个称心的工作。第一个小demo是基于opencv和tensorflow的手势识别。手势识别无论是在学术界还是工业界都已经很完美了，我这里也是从最简单的开始，一步一步来，防止自己自信心被打击。基本计划是： （1） 利用opencv录制需要的手势 （2）tens
转载
2023-11-27 20:27:09
235阅读
