算法的整体思路：1.根据设定的阈值canny_threshold，使用canny边缘检测得到可能为圆边缘的点edges。2.分别计算x,y方向的sobel梯度，用来判断edges点的边缘梯度方向，一个点需计算正、反两个梯度方向(由源码中的k1控制)。3.遍历所有的edges点，根据设定的圆半径范围[min_radius,max_radius]，在累加投票图中统计圆心出现的次数(参数dp控制累加投票
转载
2024-10-23 19:34:44
130阅读
由椭圆的公式(1)可得，确定一个椭圆需要5个参数，a,b 为椭圆的长轴和段轴，P,Q 为椭圆中心坐标，θ为椭圆的旋转角度。如果用传统的Hough变换方法，参数空间需要五维。这种方法在计算过程中所耗费的时间和空间资源是惊人的,根本无法应用于实际。为此，人们提出了很多新的改进算法。
改进算法主要分为两种：1）随机Hough变换(RHT),采用多到一的
转载
2024-01-04 17:06:38
141阅读
# Python中的Hough变换椭圆检测
Hough变换是一种用于图像分析的技术，广泛应用于形状检测、边缘提取等领域。在本篇文章中，我们将探讨如何利用Python中的Hough变换来进行椭圆检测，并结合实际示例来展示其应用。
## Hough变换概述
Hough变换的基本思想是将图像空间中的点映射到参数空间，并通过投票机制来识别特定的几何形状。例如，检测直线的Hough变换使用的是直线的极
hough变换可用来检测椭圆python的描述
在图像处理领域，形状检测是一个重要任务。特别是在准确识别椭圆形状的应用中，Hough变换是一种强大的技术。本文将详细介绍如何使用Hough变换在Python中检测椭圆，包括技术背景、原理、架构解析、代码分析，以及可能的应用场景。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[获取图像]
B --> C[图
这篇文章是16年发表的椭圆检测文章，论文题目为：《Robust ellipse detection with Gaussian mixture models》，发表在《Pattern Recognition》（2区SCI）上。这里最为新颖的地方就是使用高斯混合模型GMM算法进行椭圆检测。下面我就对这篇文章进行分析。注： ① 2019-1-24 更新： 在明阳师弟的辛苦努力下，终于联系到作者，原版的
转载
2024-08-21 09:03:30
238阅读
前言Canny边缘检测速度很快，OpenCV中经常会用到Canny边缘检测，以前的Demo中使用Canny边缘检测都是自己手动修改高低阈值参数，最近正好要研究点小东西时，就想能不能做个自适应的阈值，在不影响整体效果的基础上不用手动调参，话不多说，直接开始。实现效果从上图中可以看出，命令行窗口中min和max就是求出的高低阈值，使用Canny边缘检测时直接就按这两个高低阈值处理的。要实现自动阈值，方
本篇介绍的椭圆检测方法来自以下论文，论文作者提供了测试代码。本文主要是对这个方法做出详解。 参考论文：A fast and effective ellipse detector for embedded vision applications
其实网上有一大堆椭圆识别的例子，不管是基于霍夫算法，或者是直接ellipse，都会遇到一些问题。当然，有那种上千行代码的例子，我也没仔细看。下面就是百来行代码对算法的改进。 这里主要是针对在比较复杂的场景，直接对ellipse算法的改进，再具体一点，就是在椭圆过滤上加上一些其他的算法。但是由于不同场景亮度，椭圆大小，场景复杂度不同，这些算法不确保每种场景都适用，具体场景需要设置不同的参数。 遇到的
转载
2023-12-21 06:02:09
1424阅读
import cv2import numpy as np# 展示图像，封装成函数def cv_show_im
原创
2022-12-14 16:23:41
553阅读
import cv2import numpy as np# 圆的检测原理# 霍夫梯度法：先确定圆心，再确定半径# 把原图做一次 Canny 边缘检测，得到边缘检测的二值图。# 圆的边缘点切线的垂直方向,也就是梯度方向过圆点,所以我们可以遍历图像的所有点,# 对每个像素点计为圆心的最佳半径# 该方
原创
2022-12-14 16:23:36
259阅读
测试示例/********************************************************************************
*
*
* This program is demonstration for ellipse fitting. Program finds
* contours and approximate it by elli
转载
2024-05-15 12:35:19
288阅读
第一种：#include "opencv2/imgproc.hpp"#include "opencv2/imgcodecs.hpp"#
原创
2022-08-16 16:12:03
366阅读
一、直线检测1、直线检测cv.HoughLines：使用标准霍夫变换，找到二值图像中的直线lines = cv.HoughLines(
image, # 8-bit、单通道的二值图像
rho, # 累加器的距离分辨率，以像素为单位
theta, # 累加器的角度分辨率，以弧度为单位
threshold, # 累加器的阈值参数，太大会过滤大部分直
转载
2024-02-29 10:46:50
1328阅读
一、运动物体轮廓椭圆拟合及中心 1 #include "opencv2/opencv.hpp"
2 #include<iostream>
3 using namespace std;
4 using namespace cv;
5
6 Mat MoveDetect(Mat frame1, Mat frame2)
7 {
8 Mat result = frame
转载
2024-03-29 08:40:20
129阅读
椭圆 椭圆（Ellipse）是平面内到定点F1、F2的距离之和等于常数（大于|F1F2|）的动点P的轨迹，F1、F2称为椭圆的两个焦点。其数学表达式为： &n
转载
2024-05-09 13:33:07
279阅读
本期我们将介绍如和使用OpenCV以及Tensorflow实现深蹲检测在检疫期间，我们的体育活动非常有限，这样并不好。在进行一些居家运动时，我们必须时刻保持高度的注意力集中，以便记录自己每天的运动量。因此我们希望建立一个自动化的系统来实现运动量计算。考虑到我们在深蹲时，有明确阶段和大幅度变化的基本运动，实现对深蹲的计数会相对比较简单。下面我们就一起尝试实现它吧！数据采集使用带相机的Raspberr
目录概要一、角点检测1. Harris角点检测2. Shi-Tomas算法3. SIFT算法4. FAST算法 概要本博客梳理了几种常见的**角点检测、直线检测、椭圆检测、矩形检测**算法，本博客只关注代码，不关注每种算法的原理。一、角点检测常见的角点检测方法有Harris角点检测、Shi-Tomas算法角点检测、sift算法角点检测、fast角点检测、ORM算法角点检测 。1. Harris角
文章目录OpenCV库（二）五、 图像直方图1、 基本概念2、 统计函数3、绘制直方图3.1 matplotlib3.2 OpenCV4、 使用掩膜的直方图六、 视频采集1、 打开视频2、 读取数据3、 视频属性4、 视频录制5、 控制鼠标七、 特征检测1、 基本概念2、 Harris角点检测3、 SIFT 关键点检测4、 Shi-Tomasi角点检测5、 Fast算法5.1 原理5.2 机器学
一、HoughLines( )函数
1.1 HoughLines( )函数各参数详解
voidHoughLines(InputArray image,OutputArray lines,double rho,double theta,int threshold,double srn =0,double
Ø 第一个参数，InputArray类型的image，输入图像，即源图像，需为8位的
本篇文章介绍如何用OpenCV Python来计算直方图，并简略介绍用NumPy和Matplotlib计算和绘制直方图直方图的背景知识、用途什么的就直接略过去了。这里直接介绍方法。计算并显示直方图与C++中一样，在python中调用的opencv直方图计算函数为cv2.calcHist。cv2.calcHist的原型为：cv2.calcHist(images, channel
转载
2023-12-21 12:59:03
186阅读
