二、OpenCV简介2.1 OpenCV2.1.1 OpenCV简介OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。OpenCV可用于解决如下领域的问题：增强现实人
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2023-06-29 20:25:38
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今天分享一个OpenCV检测轮廓极点实例，原图如下，我们需要检测出地图中最大轮廓的上下左右四个极点，并进行标注显示。第一步：阈值处理分割出地图轮廓第二步：轮廓筛选，找到我们需要的轮廓 第三步：计算对应轮廓的极点坐标并标注 Python OpenCV源码与效果图如下：import numpy as npimport ...
原创
2021-06-10 16:04:50
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今天分享一个OpenCV检测轮廓极点实例，原图如下，我们需要检
原创
2022-11-09 14:28:24
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今天分享一个OpenCV检测轮廓极点实例，原图如下，我们需要检测出地图中最大轮廓的上下左右四个极点，并进行标注显示。第一步：阈值处理分割出地图轮廓第二步：轮廓筛选，找到我们需要的轮廓 第三步：计算对应轮廓的极点坐标并标注 Python OpenCV源码与效果图如下：import numpy as npimport ...
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2022-02-11 13:43:41
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进度日志公共课一: 政治公共课二: 英语一业务课一: 数学一业务课二: 自动控制原理, 信号与系统, 嵌入式系统20200822 土 阴晴阴上午. 线性代数-矩阵的习题战. 感觉证明题还是需要多加练习. 但是无奈想推进后续的一元积分于本周剩余时间, 故还是先放缓一些证明题的攻克.下午. 现代控制理论. 线性直接状态反馈(至参考输入), 线性非动态输出反馈至状态微分, 线性非动态输出反馈至参考输入.
在这篇文章中，我们将探讨如何在 Python 中找到多项式的零极点。这一过程涉及到环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和安全加固等多个方面。随着对这些内容的全面理解，我们可以更加自信地处理计算和工程相关的需求。
在我们开始之前，首先要确保我们的开发环境是合适的。下面这个四象限图帮助我们分析了不同系统环境与 Python 版本的兼容性。
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quadrantChar
<2>FilterEngine 类解析——OpenCV图像滤波核心引擎 FilterEngine类是OpenCV关于图像滤波的主力军类，OpenCV图像滤波功能的核心引擎。各种滤波函数比如blur， GaussianBlur，到头来其实是就是在函数末尾处定义了一个Ptr<FilterEngine>类型的f，然后f->apply( sr
小时候做一道智力题，问：从地球上的什么地方出发，无论往哪里走，都是朝向南？答案是：北极。
现在无论同谁聊天，无论从哪说起，都会很快谈到钱。钱成了当今社会的极点。
钱给人的好处是太多了。而且许多人由于钱不多，而享受不到钱的好处。人对于得不到的东西就需要想象，想象的规律一般是将真实的事物美化。比如说我们看到一位大眼睛戴口罩的女士，就会想她若摘了口罩，一定是美丽动人。其实不然，口罩里很可能是一对龅牙
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2011-05-13 16:36:39
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图像处理综合练习2——多角度扑克牌校正这是我刚开始学习图像处理时在B站上所接触的一个文本校正小练习，但是视频中的场景角度单一，只能校正固定视角下的文本，相对简单，但对于初学者来说的确是很好的入门材料。特此，针对视频中，文本校正这个练习，我增加了一点点难度，将文本换成扑克牌（正确对待扑克牌圆角），并在多视角下均可校正。项目需求源自b站上的一个小练习，这里将文本换做扑克牌，在这个项目中需要处理的难点是
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2024-01-03 16:45:37
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应用LMI方法实现H∞控制下闭环系统给的极点配置问题，不仅是保证闭环系统具有期望的动态和稳定性的需要，而且也表明LMI作为一种新的系统设计方法能过提供以往方法所没有的性能和优点。1 精确极点配置在线性系统中考虑的极点配置问题，通常指的是闭环极点配置在复平面中事先给定的位置，即精确极点配置。然而，由于模型的不精确性和各种扰动的存在，使得这种精确极点配置不可能得到真正的实现。2 LMI区域极点配置对于
原创
2023-04-29 19:58:29
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盘整是一个比较难易判断的技术形态，最近基于jqdatasdk研究了通过缠论来判断盘整的方法，感觉效果还可以。特此贡献再次，以便和大家一起探讨关于盘整的思路。# 导入函数库
from jqdatasdk import *
# 第三方函数库
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotl
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2023-11-26 16:54:46
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实 验 报 告实验名称 利用MATLAB 实现极点配置、设计状态观测器系专业自动化班姓名学号授课老师预定时间实验时间实验台号一、目的要求1、掌握状态反馈和输出反馈的概念及性质。2、掌握利用状态反馈进行极点配置的方法。学会用MATLAB 求解状态反馈矩阵。3、掌握状态观测器的设计方法。学会用MATLAB 设计状态观测器。4、熟悉分离定理，学会设计带有状态观测器的状态反馈系统。原理简述状态反馈和输出反
# Python OpenCV对图像高斯模糊实现指南
## 引言
在图像处理领域，高斯模糊是一种常用的模糊处理技术。它通过对图像中的每个像素点应用高斯滤波器来减少图像的高频噪声，使得图像变得更加平滑。本文将指导您如何使用Python OpenCV库来实现图像的高斯模糊。
## 准备工作
在开始之前，您需要安装Python和OpenCV库。可以通过以下方式进行安装：
```
pip insta
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2023-12-24 07:23:55
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何使用 Python 和 OpenCV 实现目标分割。目标分割是计算机视觉中的一个重要任务，它的目标是将图像中的特定对象与背景分开。这在许多应用场景中都有广泛的用途，例如自动驾驶、安防监控和医学影像分析等。
在计算机视觉的四象限图中，我们可以把目标分割的技术分为以下四个部分：基本原理、技术应用、性能优化和未来趋势。
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quadrantChart
Python 的 OpenCV 对图像融合
在计算机视觉领域，图像融合是一个重要的技术，它能够将多张图像合成一张图像，实现信息的最优组合。图像融合在许多场景中发挥着关键作用，比如监控、医学影像处理、遥感图像解析等。它不仅可以提高图像的分辨率，还能够增强图像的视觉效果。
> **引用块**
> “图像融合是指将多幅图像合成一幅更具信息量的图像的技术。” — 计算机视觉与图像处理领域的定义。
1.滤波简介滤波实际上是信号处理的一个概念，图像可以看成一个二维信号，其中像素点灰度值得高低代表信号的强弱高频:图像中变化剧烈的部分低频︰图像中变化缓慢，平坦的部分根据图像高低频特性，设置高通和低通滤波器。高通滤波可以检测图像中尖锐、变化明显的地方，低通滤波可以让图像变得平滑﹐消除噪声干扰图像滤波是OpenCV图像处理的重要部分﹐在图像预处理方面应用广泛﹐图像滤波的好坏决定着后续处理的结果好坏邻域
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2023-12-09 14:16:35
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# Python OpenCV对点加畸变
在计算机视觉领域，畸变是指图像在捕获或处理过程中，由于镜头、传感器等因素引起的失真现象。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，它能够有效地处理图像畸变问题。本文将介绍如何使用Python和OpenCV对图像中的点进行畸变处理，并通过代码示例与可视化工具进行阐述。
## 畸变类型
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2024-10-06 05:30:05
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# Python OpenCV对图像拟合椭圆
## 简介
在计算机视觉和图像处理领域，椭圆拟合是一种常见的技术，用于提取图像中的椭圆形状。Python的OpenCV库提供了方便的函数来实现椭圆拟合。
本文将介绍如何使用Python OpenCV在图像中拟合椭圆，并提供代码示例供读者参考。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装OpenCV库。可以使用pip命令进行安装：
```she
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2023-11-25 04:32:28
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opencv对图像的几何处理及旋转图像的python实现简介：在深度学习领域，我们常用平移、旋转、镜像等操作进行数据增广；在传统CV领域，由于某些拍摄角度的问题，我们需要对图像进行矫正处理，而几何变换正是这个处理过程的基础，因此了解和学习几何变换也是有必要的。几何变换的原理大多都是相似，只是变换矩阵不同，因此，我们以最常用的平移和旋转为例进行学习。 对于一个相素位置的变换方法如下式中的T就是变换矩
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2023-08-04 13:20:42
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文章目录一、拉普拉斯的定义1.1 定义1.2 收敛域（ROC）二、常用的拉式变换2.1 变换1.2 拉氏变换和傅氏变换三、单边拉式变换性质3.1 时移特性3.2 复频移特性3.3 展缩特性3.4 时域微分定理3.5 卷积定理四、拉普拉斯反变换4.1 常用拉式变换对的性质4.2 部分展开法4.2.1 单级点（单根）4.2.1.1 例4.2.2 复极点（单根）4.2.3 重极点（重根）4.2.4 例题
