作为机器视觉领域的开发人员，你一定听说过OpenCV,它作为一款强大的开源计算机视觉处理库，得到了广泛的发展，目前它的最新版本已经到了3.1版本，为了学习OpenCV，首先要选择一个合适的版本，版本太老，你将不能用到它的一些新的特性，而版本太新，有些问题可能很难在互联网上找到解决问题的办法，笔者就层尝试在Ubuntu14.04上安装OpenCV3.1，结果装完之后，运行一个特征检测的程序，直接就报错了，查了很多解决办法，一一尝试，问题都未解决，最后只好重新下载2.4.10版本，装完之后，重新测试，一次成功，因此，如果你是一个新手，还是建议选择一个稳定可靠的版本进行学习，这里就推荐2.4.10版本，至于其开发环境的配置，网上有很多教程，只要你一步一步安装，肯定可以成功，安装好开发环境，你还需要一本参考教材，这里教材的选择也很重要，除了选择网上推荐的教材，还要确定一下教材使用的opencv版本与你使用的版本是否相近，我在最初学习opencv时，从网上下载了一本电子书《学习Opencv（中文版）》，作者于仕琪，刘瑞祯，结果浪费了很多时间在数据结构的使用上，而且也不能利用强大的C++编程语言，后来发现该版本基于Opencv1.0，该版本的Opencv主要是基于C语言开发的，后来几经辗转，找到了一本自认为非常不错的基础教材<ComputerVision Application ProgrammingCookbook>,这是一本国外的教材，非常不错，由浅入深，相信只要按照里面的内容学习，你一定可以初步精通Opencv，后面的内容也主要是参考该教程，最后值得说的是，如果你使用的是DSP开发平台，建议还是以opencv1.0版本为基础，《学习Opencv（中文版）》作为参考教材，因为在DSP平台上，你主要使用的语言是C语言（虽然有些编译器也支持C++，如TI），这里可以参考于仕琪老师移植的EMCV，该代码经过编译后，可以在DSP上运行，只是很多的函数并没有移植过来，需要使用者根据需要自行实现不知道为什么于老师移植完后，后期就不再维护了，对这个项目感到可惜。