# 如何在Python中绘制坐标轴不均分的图表
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示如何在Python中实现绘制坐标轴不均分的图表。这个技巧在某些情况下非常有用，可以让你更灵活地控制图表的展示效果。下面我将一步步向你展示整个实现过程。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(导入必要的库)
C(创建数据)
D(
原创
2024-04-12 06:51:38
139阅读
# Python Plot散点图 坐标轴不均分
在使用Python绘制散点图时，我们有时候会遇到坐标轴不均分的情况，这可能会影响到我们对数据的观察和分析。本文将介绍如何在绘制散点图时解决坐标轴不均分的问题。
## 散点图简介
散点图是一种常用的数据可视化方法，用于展示两个变量之间的关系。在散点图中，每个数据点由一个点表示，该点的x轴和y轴坐标分别代表两个变量的值。通过观察散点图，我们可以直观
原创
2024-04-13 07:06:39
128阅读
前言上一篇，我刚刚整理了水平垂直居中，在这里顺便整理了flex布局。我们都知道传统的布局是基于盒模型。而盒模型布局主要
依赖于position、display和float属性，对于部分特别要求的布局实现比较困难，比如垂直居中，是实现起来就比较困难。
这里felx布局实现起来就比较容易很多，比较重要的一点是，flexbox布局是方向无关的，而不是常规布局（块是基于垂直的
和内联的，是水平的）。基础和
转载
2024-07-03 20:09:37
249阅读
一.一维数组 1.(1)arange()类似于内置函数range()，通过指定开始值、终值和步长创建表示等差数列的一维 数组，注意得到的结果数组不包含终值。例如下面的程序创建开始值为0、终值为1、步长为 0.1 的等差数组，注意终值1 不在数组中：np.arange(开始值,终值,步长)(2)linspace()通过指定开始值、终值和元素个数创建表示等差数列的一维数组，可以通过 endpoint
转载
2023-11-10 22:40:50
882阅读
简介在制作colorbar的时候，对于超过一定范围的数据，需要用同一个颜色进行表示，此时颜色条应该带有尖角。有时候碰到需要设置不均匀间隔的colorbar又的进行设置。目前Matlab自带colorbar不能很好完成上述需求，下面对从网络上找到的集中方法进行一个汇总。不同方法具有不同的应用场景。方法1——不等距离且带箭头基于M_map工具实现。该工具的具体安装使用可以参考前面博文中内容。 核心代码
何为样本分布不均：样本分布不均衡就是指样本差异非常大，例如共1000条数据样本的数据集中，其中占有10条样本分类，其特征无论如何你和也无法实现完整特征值的覆盖，此时属于严重的样本分布不均衡。为何要解决样本分布不均：样本分部不均衡的数据集也是很常见的：比如恶意刷单、黄牛订单、信用卡欺诈、电力窃电、设备故障、大企业客户流失等。 样本不均衡将导致样本量少的分类所包含的特征过少，很难从中提取规律，即使得到
转载
2023-09-26 17:32:46
119阅读
目录Numpy的基本使用NumPy库中用于创建数组的函数NumPy库中用于随机数生成的函数NumPy数组的属性（维度、形状、元素总数、数据类型和每个元素的字节大小）Numpy的基本使用NumPy是Python科学计算的基础库，主要用于数组和矩阵运算。NumPy提供了许多高效的方法来操作数据和执行数值计算，并且具有比Python内置列表更高的性能。以下是一些NumPy库的使用示例：1.导入NumPy
转载
2023-08-07 20:05:49
161阅读
学习python也有几个月了，总结下numpy库的用法，方便以后查找使用。numpy库主要作于科学计算，是一个多维数组对象，称为ndarray，是scipy\pandas等库的基础。1、创建数组：array()函数，括号内可以是列表、元祖等。import numpy as np
1)ar1 = np.array([1,2,3,4,5]) # list
2) ar2 = np.array((1
转载
2023-06-30 16:19:18
176阅读
Python很火，我也下了个来耍耍一阵子。可是渐渐地，我已经不满足于它的基本库了，我把目光转到了Numpy~~~~~ 然而想法总是比现实容易，因为我之前下的是Python3.3.x，所有没有自带pip！！！（这里得插一句：很多人以为Python都是自带pip的，之前的我也是（掩脸笑），印象中是Python2.7.x以上和Python3.4.x以上版本才自带的，我刚好飘过！！！）以至于后来，在装p
转载
2023-12-28 23:23:44
105阅读
numpy 库简单使用一、numpy库简介 Python标准库中提供了一个array类型，用于保存数组类型的数据，然而这个类型不支持多维数据，不适合数值运算。作为Python的第三方库numpy便有了用武之地。 numpy库处理的最基础数据类型是用同种元素构成的多维数组(ndarray)，简称数组。数组中所有元素的类型必须相同，数组中元素可以用整数索引，序号从0开始。ndarray类型的维度叫
1.np.loadtxt 用法 读取txt文件numpy.loadtxt(fname, dtype=, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0)参数的作用如下：fnameimport numpy as np
# 首先给出最简单的loadtxt的代码,
转载
2023-12-01 09:32:19
123阅读
# 教你如何在 Python 中实现等差数列
## 前言
在学习 Python 编程的过程中，掌握基本的数学概念尤其重要。今天，我们将一起学习如何实现一个等差数列，构造出该序列的基本实现方法。整个过程中，我们会通过流程图、代码示例和详细的解释，帮助你更好地理解每一步。
## 流程概述
首先，我们需要明确一下实现等差数列的流程，该流程可以简化为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作
Python计算类库(Numpy)Python计算库（Numpy）思维导图1. Numpy是什么？NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。 NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。经过了长时间的发展，基本上成
转载
2023-11-06 14:10:19
84阅读
1 import numpy as np ##引入numpy库 1 a=np.array([1,2,3]) 2 b=np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]]) 3 c=np.array([[1,2,3,4],[2,3,4,5]]) 4 ##使用np.arr ...
转载
2021-08-20 22:50:00
324阅读
2评论
Numpy是一个开源的Python科学计算库，是Python生态圈中最重要的底层支持库，支持快速的数组和矩阵运算。其官方网址为http://www.numpy.org/。1.Numpy 基础1.1 数组对象的特性使用Numpy前，需要先引入Numpy库，标准格式为import numpy ,下文为了运用方便会以np代称import numpy as np创建第一个numpy数据：import nu
转载
2024-03-04 11:52:02
408阅读
Python中Numpy介绍及常用函数Numpy是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能NumPy 通常与 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（绘图库）一起使用， 这种组合广泛用于替代 Mat
转载
2023-09-17 19:21:19
99阅读
numpynumpy1.numpy简介与安装- 简介
numpy(Numerical Python)是一个开源、高性能、功能强大的用于多维数组计算的python库。该库提供了大量的库函数和操作用于数值计算。
- 安装
在线安装
pip3 install numpy
离线安装
pip3 install numpy-1.15.4+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
转载
2024-03-30 21:58:46
338阅读
Python中的NumPy是什么？NumPy或NumericPython是用于科学计算的通用数组处理python软件包。它包含许多强大的功能，其中包括：具有许多有用功能的健壮的多维数组对象。用于将其他编程语言与大量例程集成在一起的许多工具，包括形状处理，逻辑，数学等，以及可用于对NumPyArray对象进行操作的更多工具。除了其明显的科学用途外，NumPy还被用作通用的多维数据容器。NumPy还可
转载
2023-10-28 08:02:11
50阅读
NumPy（Numerical Python） 是科学计算基础库，提供大量科学计算相关功能，比如数据统计，随机数生成等。其提供最核心类型为多维数组类型（ndarray），支持大量的维度数组与矩阵运算，Numpy 支持向量处理 ndarray 对象，提高程序运算速度。安装： pip install numpy import numpy
nums = numpy.arange(10)
pri
转载
2023-07-06 23:37:14
798阅读
Numpy、SciPy、MatplotLib是Python下从事科学计算必不可少的库。我在用其他的方法安装时出现各种问题，发现直接安装.whl包是最快且不报错的方法。1.下载.whl包在下面的网站中找需要的.whl文件下载http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/要和自己本地安装的版本一致，我选择的whl文件是：numpy-1.13.0+mkl-cp36-
转载
2023-09-05 21:34:43
551阅读
