何为样本分布不均：样本分布不均衡就是指样本差异非常大，例如共1000条数据样本的数据集中，其中占有10条样本分类，其特征无论如何你和也无法实现完整特征值的覆盖，此时属于严重的样本分布不均衡。为何要解决样本分布不均：样本分部不均衡的数据集也是很常见的：比如恶意刷单、黄牛订单、信用卡欺诈、电力窃电、设备故障、大企业客户流失等。 样本不均衡将导致样本量少的分类所包含的特征过少，很难从中提取规律，即使得到
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2023-09-26 17:32:46
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最近公司有业务需求：要求实现批量分配操作，详情如下：选择多个客户选择多个员工给每个员工分配客户要求分配的客户数量尽量平均选择的员工数大于选择的客户数时，一个员工分配一个客户，不够的就不分配选择的员工数等于客户数时，一个员工对应一个客户分配的客户最好是随机的。为了实现上述需求，需要设计一个随机平均分配算法一开始我的设计思路比较简单，遍历员工集合和客户集合，依次分配单个客户给每个员工，直到分完为止，但
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2023-06-02 17:23:05
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# Python 数组的平均分配
## 引言
在进行数据处理和分析时，我们常常需要将一个数组中的元素按照平均分配的方式分成多个子数组。这在很多实际场景中都会遇到，例如将一组数据平均分配给多个处理单元进行并行计算，或者将一组数据分配给多个机器进行分布式处理。Python 提供了很多方法来实现这个功能，本文将介绍一些常用的方法，并给出相应的代码示例。
## 方法一：使用循环和切片
最简单直接的方法
原创
2024-02-03 08:25:20
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# 如何实现数组的平均分配
在 Python 中，平均分配数组是一个常见的任务，尤其在数据分析和处理时。今天，我们将一起学习如何将一个数组平均分为指定数量的子数组。下面是实现这一功能的基本流程。
## 流程概述
我们将通过以下几个步骤来完成这个任务：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------
原创
2024-10-27 03:35:25
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在上一次的课程中我们介绍的“word表格大小调整固定单元格大小设置”内容，这里我们接着介绍“行和列的均分、自动调整表格大小和通过对话框精确调整表格大小”的方法。4、行列的均分(平均分布各行各列)在编辑表格时，使用平均分布各行各列的方法，适用于将不同高度的行或不同宽度的列调整为行或宽相等的数值，此项功能可以对整个表格使用，也可以只对选中的多行或多列使用。(注意，使用些功能时，使用此功能的区域不能有合
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2024-10-08 12:37:41
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## Python数组平均分配的实现
### 引言
在Python编程中，处理数组是一项常见的任务。而平均分配数组元素是其中一个常见的问题。本文将指导你如何实现Python数组的平均分配。我们将逐步介绍实现这一过程的步骤，并提供相应的代码示例和注释解释。
### 整体流程
下面是实现Python数组平均分配的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 获取
原创
2023-08-10 05:27:07
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## Java平均分配
在Java编程中，有时候需要将某个数值平均分配给一组变量或对象。这种分配在很多场景中都非常有用，比如将任务分配给多个线程进行处理、将资源分配给多个用户等。本文将介绍如何在Java中实现平均分配，并提供一些代码示例。
### 什么是平均分配？
平均分配是指将一个数值均匀地分配给一组对象或变量，以使它们获得相等的份额。例如，假设有10个任务需要分配给3个线程进行处理，可以
原创
2023-07-27 13:31:43
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# 平均分配：Java 编程中的应用
在软件开发中，平均分配是一项常见的任务，尤其在处理资源、数据或任务时。了解如何在 Java 中实现平均分配，不仅帮助我们优化性能，还能让我们编写出更优质的代码。本文将通过一个简单的代码示例及相关的 UML 类图，展示如何在 Java 中实现平均分配。
## 什么是平均分配？
平均分配是指把某个资源或数据平均地分配给多个部分。在编程中，平均分配的场景非常多
要了解一致性哈希，首先我们必须了解传统的哈希及其在大规模分布式系统中的局限性。简单地说，哈希就是一个键值对存储，在给定键的情况下，可以非常高效地找到所关联的值。假设我们要根据其邮政编码查找城市中的街道名称。一种最简单的实现方式是将此信息以哈希字典的形式进行存储 。当数据太大而无法存储在一个节点或机器上时，问题变得更加有趣，系统中需要多个这样的节点或机器来存储它。比如，使用多个 Web 缓存中间件的
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2023-08-21 17:27:51
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有一个场景,需要完成很多任务,首先想到是用多线程来完成.主要参数: 1:任务数量2:线程数量代码分析:由于这里的任务是计算密集型的,最好的方式是线程数量和cpu核数一样,启动线程越多效率越低 如果任务是IO密集型的话,线程数量可以设置大些,具体数量可以慢慢调,比如像数据酷拷贝大量数据到另一个数据库,文件拷贝等总结:线程不是越多越好,当设置线程数量时,可以查看cpu使用率,如果使用率
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2023-06-16 20:59:45
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给定你一个整数数组 nums
我们要将 nums 数组中的每个元素移动到 A 数组 或者 B 数组中，使得 A 数组和 B 数组不为空，并且 average(A) == average(B)1. 折半查找+二进制枚举首先将问题转化为求目标和为特定值
将所有数乘以n减去总和，转化成
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2023-09-29 08:02:03
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大半年的失踪人口回归，陆续会把草稿箱里的10+篇博客都补充完整，立flag！！！
优先权调度算法：按照根据每个作业的优先数，依次执行每一个作业 非抢占式优先权调度算法：只确定一次作业的优先级，按照优先数由高到低依次执行每个作业，当前作业完成才能进行下一个作业 抢占式优先权调度算法：不同于非抢占式优先权调度算法，抢占式优先权调度算法会多次进行优先级排序。我们规定一个时间片，用来把
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2023-09-02 08:17:31
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// 数据平均分配 function generateSequence(startValue: any, endValue: any, increment: any) { const sequence = []; for (l
# Android GridLayout 平均分配
在Android开发中，我们经常会使用GridLayout来实现页面布局。但是在实际开发中，经常会遇到需要平均分配GridLayout中的子控件的情况。本文将介绍如何实现在Android中使用GridLayout实现平均分配子控件的方法。
## GridLayout简介
GridLayout是Android SDK中的一个布局管理器，用于在
原创
2024-07-10 04:34:59
252阅读
# Java 100平均分配
> 本文将介绍如何使用Java语言实现100的平均分配，并提供相应的代码示例。
## 引言
在一些编程问题中，我们常常需要将一个数字或某个数值进行平均分配。例如，需要将100元平均分给10个人，或者将一个数组中的元素平均分配给多个线程进行处理。本文将通过Java语言来演示如何实现100的平均分配。
## 问题描述
我们需要将一个数值100平均分配给若干个人或
原创
2023-12-05 06:15:01
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作者: 阮一峰 目录 基于用户投票的排名算法（一）：Delicious和Hacker News 基于用户投票的排名算法（二）：Reddit 基于用户投票的排名算法（三）：Stack Overflow 基于用户投票的排名算法（四）：牛顿冷却定律 基于用户投票的排名算法（五）：威尔逊区间 基于用户投票的排名算法（六）：贝叶斯平均基于用户投票的排名算法（一）：Delicious和
1、数组 /**1、数组是什么？为什么需要使用数组* 比如我要统计每位员工的工资，我得定义多个变量去
* 分开存储，如果过多员工，就太麻烦了。
*
* 那么我怎么用一个变量来存储多个员工的工资呢？
* 可以使用数组，数组就是一个大的容器，它可以存放多个值2、什么是数组？* 数组和变量差不多，都是存放数据的，不同的是变量只能
* 保存一条数据，而数组可以保存多条数据，前提是这多
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2024-10-23 16:42:59
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# Java中实现List平均分配
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Java中实现List的平均分配。首先，我们需要了解整个流程，然后逐步实现它。
## 流程
以下是实现List平均分配的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义一个List |
| 2 | 计算List中元素的总数 |
| 3 | 确定每个子List的元素数量 |
| 4 |
原创
2024-07-18 06:29:50
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# Java平均分配时间
*流程图：Java平均分配时间的流程*
## 简介
在Java编程中，有时候我们需要平均分配时间给多个操作或任务。这种情况下，我们可以使用一些方法来确保每个操作都有相同的时间量。本文将介绍一种常见的方法，即使用Java的定时器和多线程来实现平均分配时间。
## 原理
在Java中，我们可以使用定时器来定期执行一些任
原创
2023-08-14 09:04:35
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# Java中平均分配随机值
在Java编程中，有时候我们需要生成一组随机数，并且希望这些随机数在一个特定范围内均匀分布。本文将介绍如何使用Java实现平均分配随机值的方法，以及一个简单的示例代码来演示这个过程。
## 什么是平均分配随机值？
平均分配随机值是指生成的随机数在一个范围内被均匀分布。例如，如果我们希望生成10个随机数，范围在1到100之间，那么我们希望这10个随机数在1到100
原创
2024-02-29 05:46:47
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