Python中的NumPy是什么？NumPy或NumericPython是用于科学计算的通用数组处理python软件包。它包含许多强大的功能，其中包括：具有许多有用功能的健壮的多维数组对象。用于将其他编程语言与大量例程集成在一起的许多工具，包括形状处理，逻辑，数学等，以及可用于对NumPyArray对象进行操作的更多工具。除了其明显的科学用途外，NumPy还被用作通用的多维数据容器。NumPy还可以集成各种数据库。

NumPy是常规版本，带有最新版本的Anaconda（可从https://www.anaconda.com/distribution/#download-section下载，适用于Windows，Mac和Linux）

如果万一它不可用，您可以随时使用以下命令在AnacondaPowershell提示符中下载并安装它。python-mpipinstallnumpy，运行上面的命令后，您应该看到命令行输出为“SuccessfulInstalled”。NumPy是Python中使用最广泛的软件包之一，它使您可以利用数据集中的现有列创建许多派生列。

二.Python中NumPy的示例

让我们讨论更多示例，以及如何使用NumPy实现相同的示例：第一步是在代码中导入包：将NumPy导入为np，点击“Shift+Enter”导入指定的包，NumPy的别名为“np”，可用于将NumPy引用为任何其他参考。

三.NumPy数组的算术运算

1.减法

NumPy数组减法运算遵循下面提到的常用数学语法。如果我们想从数组“x”中减去数组“y”，则其写为：Result=x-y。使用print（Result）打印结果数组“Result”

2.加法

NumPy数组加法运算也遵循与前面讨论的减法类似的数学语法。如果我们想将数组“y”添加到“x”，则其写为：Result=x+y，使用print（Result）打印结果数组“Result”

3.乘法

如果我们想将数组“x”与“y”相乘，则将其写为：Result=x*y。使用print（Result）打印结果数组“Result”

4.布尔索引

它使我们能够基于逻辑条件为NumPy数组建立索引。例如，返回数组中小于2的所有值。a=np.array([4,1,9])相同的将被实现为：a[a<2]逻辑索引的输出将是数组“a”内小于2的任何值，因此结果将是[1]。

NumPy是python中一个功能强大的库，在数据解释分析（以更好地理解数据），数据操作和清理中被广泛使用。创建KPI指标等等。