python 对内存的使用浅拷贝解释：引用的拷贝（只拷贝父对象）； 深拷贝 解释：对对象资源的拷贝；导入模块：>>> import copy>>> a = [1,2,3,['a','b','d']]
>>> b = a
>>
原创
2015-06-04 15:12:50
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在web应用中展示查询结果一般都需要使用分页功能，使用分页我们可以每次只查出当前页的数据，从而减小每次请求的数据量。mysql可以使用limit方言，oracle可以使用rownum来实现与limit相同的效果。如果数据总量不是特别大的话也可以将所有结果全部查出来，然后对结果进行截取，这种情况下一般使用ArrayList来接受结果集，保证取出的顺序和存入的数据一致。 分页的时候有几个关键的属
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2024-09-22 15:11:16
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# Python 对数据进行对数的科普文章
在数据分析和科学计算中，对数是一种非常重要的数学工具。对数可以帮助我们处理复杂的数值，简化数据并显示出数据的变化趋势。本文将介绍如何在 Python 中对数据进行对数转换，并通过一些图表来展示其实际应用。
## 什么是对数？
对数是一个数学函数，它是某个数（称为底数）的幂等于给定数的指数。简单来说，如果我们有一个方程 \(b^y = x\)，那么对
原创
2024-08-11 04:39:46
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切片切片对操作的对象截取其中一部分的操作。字符串、列表、元组都支持切片操作。
原创
2022-09-22 10:04:18
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## Python 对数据做对数变换
在数据分析和机器学习领域中，经常需要对数据进行预处理和变换，以便更好地适应模型和算法的要求。对数变换是一种常用的数据变换方法之一，可以用于改变数据的分布、范围或者减小数据的偏斜性。本文将介绍如何使用Python对数据进行对数变换的方法，并提供相应的代码示例。
### 对数变换的原理
对数变换是一种非线性变换方法，通过对数据取对数，可以改变数据的分布，使其
原创
2023-09-23 21:10:27
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在做自动化过程中，经常会用到python操作mysql，但是操作过程中，插入的，修改的或者其他动作的一些参数可能是动态的，那么对于动态参数如何 处理呢？小编进行了简单整理如下：1、insert： INSERT INTO drive_script_log VALUES (’{}’, 1, 1, ‘{}’ ,null ,null ,null )
“”"
inserSql = insertSql.f
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2023-06-21 00:17:11
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Python变量内存管理一 、引入解释器在执行到定义变量的语法时，会申请内存空间来存放变量的值，而内存的容量是有限的，这就涉及到变量值所占用内存空间的回收问题，当一个变量值没有用了(简称垃圾)就应该将其占用的内存给回收掉，那什么样的变量值是没有用的呢？由于变量名是访问到变量值的唯一方式，所以当一个变量值不再关联任何变量名时，我们就无法再访问到该变量值了，该变量值就是没有用的，就应该被当成一个垃圾回
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2024-04-09 11:05:53
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根据 log(a^b) = b*log(a)，可以将溢出的值转换成范围内的值#include #include #include #define eps 1e-8using namespace std;int a , b , c , d;int main ( ){ while ( ~scanf ( "%d%d%d%d" , &a , &b , &c , &d ) )
原创
2023-04-24 03:12:11
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# Python 数据标记入门指南
数据标记是机器学习和数据分析中的一个重要步骤，它帮助我们将原始数据转换为可用于模型训练的形式。以下是实现Python数据标记的流程，包括每一步需要的代码示例和详细解释。
## 数据标记流程
| 步骤 | 描述 |
| ------------ | ---------------------
原创
2024-10-22 04:53:13
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# Python 对数据分类实现教程
## 一、整体流程
我们将通过以下步骤来实现对数据的分类：
```mermaid
gantt
title Python 数据分类流程
section 数据预处理
数据采集 :done, a1, 2022-01-01, 1d
数据清洗 :done, a2, after a1, 1d
section 数
原创
2024-05-08 04:49:33
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在现代数据科学中，Python已成为数据建模和分析的重要工具。数据建模的目的是提取数据中潜在的模式和信息，为决策提供依据。然而，在实际应用中，我们面临许多技术挑战。本篇博文将详细探讨如何使用Python进行数据建模，分析我们在项目实施过程中遇到的问题及其解决方案。
## 背景定位
在数据驱动决策的时代，企业面临着如何有效利用数据以促进业务增长的挑战。我们团队的初始技术痛点是在数据模型构建过程中
# Python 对数据归类的探讨
数据归类，也称为数据分类或分组，是数据分析中的一个重要环节。通过归类，可以将数据分成不同的类别，使得后续的分析和可视化变得更加清晰和简洁。本文将以Python为主要工具，介绍数据归类的基本概念、方法及其应用场景，同时提供代码示例和可视化。我们还将讨论如何使用Python中的常用库，如pandas和matplotlib，来完成数据归类的任务。
## 一、数据归
机器学习和深度学习中比较重要的内容便是计算图，主流的框架如tensorflow，pytorch都是以计算图为主要框架。而计算图的核心便是自动求导。所谓自动求导，就是在表达式或者网络结构确定之时，其（导数）梯度便也同时确定了。自动求导听上去很玄幻，很厉害，但其本质还是有向箭头的传递，该箭头是从自变量指向最终结果。我们先定义表达式（由初等函数构造而成），在表达式构造完成之前不进行计算。完成后，传入自变
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2024-09-04 14:44:42
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目录前言切片的索引方式Python列表切片列表(list)切片操作详例1.切取列表单个值2.切取列表完整对象3.start_index和end_index都为正（+）索引4.start_index和end_index全为负（-）索引5.start_index和end_index正（+）负（-）混合索引6.连续切片操作7.三个参数（start_index、end_index、step）表达式计算P
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2023-10-27 07:02:49
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开发过程中经常遇到需要把数据归一化处理的情况，简单记录几种归一化方法。需求1：归一化（将一组数转换到[0~1]区间内）一组数据，数据包含正负数，归一化后的数据列保持其原数据列的大小顺序。def normalization(data):
"""
归一化函数
把所有数据归一化到[0，1]区间内，数据列表中的最大值和最小值分别映射到1和0，所以该方法一定会出现端点值0和1。
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2023-09-26 11:41:19
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数据分析师要学：数学知识、分析工具、编程语言。1、数学知识数学知识是数据分析师的基础知dao识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有数据分析师必须学习：数学知识，分析工具和编程语言。1，数学知识数学知识是数据分析师的基本知识。 对于初级数
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2023-08-11 21:04:22
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关键字: dwitemstatus
(一)引言
PB是由Sybase公司推出的一个快速数据库前台开发软件，
它以强大的数据窗口技术和数据库访问能力而陪受广大程序员青睐。
在数据窗口中有一个描述数据行和列状态的枚举变量&mdas
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2011-12-30 10:20:02
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python中的常见数学计算前言：被GPT惯坏后完整代码复现写不了一点 -> 开启从0开始的python数学表达x一.常规计算(math库为主)1.绝对值# 求x的绝对值 abs(x) 或 math.fabs(x)
print(abs(-4))2.幂计算# x的y次方 x**y
# a = 16
a = 2**4
print(a)
# 自然数e的x次幂 math.exp(x) 返回e的x次幂
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2024-09-15 15:44:44
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数据标准化，是数据清洗的重要环节之一。主要目的是消除“量纲”和“不同规模”的影响，使其所放到相同的数据区间和范围，以减少规模、特征、分布差异等对数据模型的影响。应用场景：如某人欲购买一处房产，主要考虑：价格，面积，学区，交通等4个因素。价格：10000元/平米；面积：100平方；学区：有学区，无学区，以及学区好坏；交通：距离公交或者地铁站距离等。在考虑买房的过程中，每个指标的表述方式不同，不具有直
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2023-06-30 22:54:39
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笔记30 笨办法学python练习38之二，列表的转换与增添，用for替换while重温了for和while这两个函数的意义之后，开始做练习ex38.py。代码的录入和执行都很顺利，对于这个代码的涵义好像比以前对于代码的理解要深入一些了。顺利执行之后，对于代码的差不多每一行都做了注释，注释做好后形成的ex38.4.py再执行，依然是很顺利。我将在给出注释和执行之后，按照巩固练习的要求，再做一个ex
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2023-12-02 13:23:42
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