数据分析师要学：数学知识、分析工具、编程语言。1、数学知识数学知识是数据分析师的基础知dao识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有


数据分析师必须学习：数学知识，分析工具和编程语言。

1，数学知识

数学知识是数据分析师的基本知识。 对于初级数据分析人员，他们需要了解与描述性统计相关的一些基本内容，并具有一定的公式计算能力。 熟悉通用的统计模型算法是一个加号。

对于高级数据分析人员来说，统计模型知识是必要的能力，并且最好对线性代数有一定的了解(主要是矩阵计算知识)。 对于数据挖掘工程师来说，除了统计数据外，还需要熟练使用各种算法，并且对数学的要求最高。

2，分析工具

对于初级数据分析人员，Excel是必须的，数据透视表和公式必须是熟练的，VBA是 加。 此外，您还必须学习统计分析工具。 SPSS是一个很好的入门。

对于高级数据分析师而言，使用分析工具是一项核心能力。 VBA基本上是必需的。 SPSS / SAS / R必须精通使用至少其中之一。 其他分析工具(例如Matlab)视情况而定。 组。

3.编程语言

对于初级数据分析人员，我可以编写SQL查询，必要时可以编写Hadoop和Hive查询，基本上 没关系。 对于高级数据分析人员而言，除了SQL之外，学习Python也是非常必要的，以一半的努力就可以获得和处理数据是结果的两倍。 当然其他编程语言也是可能的。