计算机基础： Cpu（处理器）：相当于人的大脑，用于计算。 内存：储存数据，4\8\16\32G，成本高，断电即消失。 硬盘：1T，固态（速度快）\机械硬盘，储存数据，长久保持的重要文件，小电影等等。 操作系统： 应用程序：Python历史： 宏观上：Python2与Python3的区别： 1. Python2源码不标准，混乱，重复码太多， 2. Pyt
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2023-08-06 18:23:00
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1.计算机基础cpu：相当于人的大脑，用于计算。内存：储存数据，4G，8G,16G,32G,成本高，断电即消失。硬盘：1T，固态硬盘，机械硬盘，储存数据，应该长久保持数据，重要文件等等。操作系统：应用程序。2.python历史宏观上：python2 与 python3 区别： python2 源码不标准，混乱，重复代码太多， python3 统一 标准，去除重复代码。3.p
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2023-07-28 11:45:00
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今日内容大纲：cpu 内存 硬盘 操作系统cpu:计算机的运算和计算中心,相当于人类大脑.飞机内存：暂时存储数据，临时加载数据应用程序，4G，8G,16G，32G速度快，高铁，断电即消失。造价很高硬盘：磁盘，长期存储数据。D盘，E盘，文件，片儿，音频等等。500G，1T。汽车，造价相对低。操作系统：一个软件，连接计算机的硬件与所有软件之间的一个软件。python的发展与应用python的历史Pyt
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2023-07-26 21:39:13
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一、对象的引用计数机制 二、垃圾回收机制 三、内存池机制一、对象的引用计数机制 Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。 引用计数增加的情况： 1、一个对象分配一个新名称 2、将其放入一个容器中（如列表、元组或字典） 引用计数减少的情况： 1，使用del语句对对象别名显示的销毁 2，引用超出作用域或被重新赋值 sys.getrefcount( )函数可以获得对象
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2024-06-28 15:19:09
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1.计算机基础cpu：相当于人的大脑，用于计算。内存：储存数据，4G，8G,16G,32G,成本高，断电即消失。硬盘：1T，固态硬盘，机械硬盘，储存数据，应该长久保持数据，重要文件，小电影等等。操作系统：应用程序。2.python历史 宏观上 ：python2 与python3 区别： python2 源码不标准，混乱，重复代码太多。 python3 统一标准，去除重复代码。
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2024-03-02 08:11:49
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有一技之长，既能保温饱，也可乐余生。人生苦短，所以学习Python。今日内容大纲cpu 内存 硬盘 操作系统的初识：cpu:计算机运行和计算中心；相当于人类的大脑和飞机的发动机。内存：暂时存储数据，临时加载数据的应用程序，4G 8G 16G 32G相比硬盘速度要快，例如飞机和汽车的速度。但是造价高硬盘：磁盘，长期存储数据。D盘 E盘，存储文件 视频等。500G，1T的。造价相对低。操作系统：一个软
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2023-07-04 15:34:40
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Oracle 是大型数据库而 Mysql 是中小型数据库，Oracle 市 场占有率达 40%，Mysql 只有 20%左右，同时Mysql 是开源的而 Oracle 价格非常高。Oracle 支持大并发，大访问量，是 OLTP 最好的工具。安装所用的空间差别也是很大的，Mysql 安装完后才 152M 而Oracle 有 3G 左右，且使用的时候 Oracle 占用特别大的内存空间和其他机器性能
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2023-06-21 23:15:25
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计算机基础cpu：相当于人的大脑，用于计算。内存：储存数据，4G，8G,16G,32G,成本高，断电即消失。硬盘：1T，固态硬盘，机械硬盘，储存数据，应该长久保持数据，重要文件，小电影等等。操作系统：应用程序。python历史宏观上：python2 与 python3 区别： python2 源码不标准，混乱，重复代码太多， python3 统一 标准，去除重复代码。python的环境编译型：一次
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2024-05-16 12:13:28
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方法一： 1 import time 导入time模块
2 import psutil 导入psutil模块
3 def func():
4 while True: -------》持续监控得while循环
5 mem = psutil.virtual_memory() ----》监控物理内存
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2023-08-20 17:51:25
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# Python 项目内存占用3G大吗？
Python 是一种高级编程语言，被广泛用于各种类型的项目开发。在进行 Python 项目开发过程中，内存占用是一个重要的考虑因素。很多人都会担心 Python 项目会占用大量内存，尤其是对于 3G 这样的大内存消耗可能会引起担忧。那么，Python 项目内存占用到底有多大呢？本文将通过实例和分析来探讨这个问题。
## Python 项目内存占用实例
原创
2024-04-07 04:04:59
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# Python 游标读取数据时的内存操作
## 简介
在Python中，我们经常需要从数据库或文件中读取大量的数据。但是，如果一次性读取所有数据，可能会导致内存溢出的问题。为了避免这种情况发生，我们可以使用游标（cursor）来逐条读取数据，减少内存的占用。本文将介绍如何使用游标来读取数据，并解释为什么这样做可以减少内存操作。
## 游标读取数据的流程
下面是使用游标读取数据的一般流程：
原创
2023-11-21 10:33:05
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JVM调优第一步，了解JVM常用命令行参数JVM的命令行参数参考：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/java.htmlHotSpot参数分类标准： - 开头，所有的HotSpot都支持非标准：-X 开头，特定版本HotSpot支持特定命令不稳定：-XX 开头，下个版本可能取消java -versionjava -X
LinkedHashMap概述 本文基于JDK8，之前版本可能不一样。 LinkedHashMap是HashMap的一个子类，它保留插入的顺序，如果需要输出的顺序和输入时的相同，那么就选用LinkedHashMap。 LinkedHashMap实现与HashMap的不同之处在于，后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表。此链接列表定义了迭代顺序，该迭代顺序可以是插入顺序或者是访问顺序。
Python效率低！Python占内存！Python太差劲！...作为近年来最为火热的编程语言之一，Python受到的争议和推崇同样很多。无论是否从事Python方向的开发，都已经习惯把问题当做客观因素推卸给Python。“你这个项目为什么耗时那么长？”“Python的原因。”我想说，Python为很多开发者背太多锅了。的确，对比于C/C++、Java这些基于编译的语言而言，Python在内存利用
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2023-11-04 22:10:35
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python的常见问题python现有版本python的安装与环境变量包的两种常用安装方法注意事项python现有版本python是用在pycharm上的一个编译器。如果只有pycharm是不能将写好的.py文件编译成功，也不能执行。 python.org开源组织给出了很多不同的版本，使得使用不同操作系统以及不同计算机计算位数（32 or 64）的pc都可以运行。你可以在这里下载不同的pytho
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2024-02-02 19:35:16
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Python在计算内存时应该注意的问题？我之前的一篇文章，带大家揭晓了 Python 在给内置对象分配内存时的 5 个奇怪而有趣的小秘密。文中使用了sys.getsizeof()来计算内存，但是用这个方法计算时，可能会出现意料不到的问题。文档中关于这个方法的介绍有两层意思：该方法用于获取一个对象的字节大小(bytes)它只计算直接占用的内存，而不计算对象内所引用对象的内存也就是说，getsizeo
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2024-09-29 23:05:01
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# Python 内存占用大：原因与优化方法
在现代软件开发中，Python因其简洁易用而受到广泛欢迎。然而，许多开发者在使用Python时常常会发现其内存占用较大，尤其是在处理大型数据集或者复杂计算时，可能会导致程序性能下降。本文将探讨Python内存占用大的原因，并提供一些优化的方法和示例。
## Python内存占用大的原因
1. **动态类型**: Python是动态类型语言，这使得
1，计算机基础CPU：中央处理器，相当于人类的大脑，运算中心，控制中心。内存：暂时储存数据，与CPU交互，8G，16G，32G，64G§ 优点：读取速度快。§ 缺点：容量小，造价高，断电即消失。硬盘：长期储存数据，§ 优点：容量大，造价相对低，断电不消失。§ 缺点：读取速度慢操作系统：调控统领这些过程 2，python的发展与应用详情见太白金星博客 3，python是什么编程语
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2024-02-23 19:48:15
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不同图片格式介绍1. tif格式为无损图片格式 故而同样的照片tif格式单个文件较大 一般用于打印图像使用。2. GIF意为Graphics Interchange format（图形交换格式），GIF图片扩展名gif。GIF的图像深度从1bit到8bit，也即GIF最多支持256种色彩的图像。GIF格式的另一个特点是其在一个GIF文件中可以存多幅彩色图像。GIF 图像文件 GIF格式的特点是压缩
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2023-12-28 18:50:21
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问题背景kafka版本2.11，kafka集群每个节点挂载5个磁盘，其中有个节点的一磁盘告警，磁盘占用率100%。单个磁盘只有不到4TB空间，其中两个topic已经分别占用了1TB+的空间。解决验证修改数据清理时间，一般就能解决问题retention.ms=86400 但是如果是业务批量刷数据，binlog同步到kafka，磁盘很难一下子降下来，减少副本数量和迁移副本也没有作用。如果是业
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2024-02-09 16:01:48
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