Python在计算内存时应该注意的问题？我之前的一篇文章，带大家揭晓了 Python 在给内置对象分配内存时的 5 个奇怪而有趣的小秘密。文中使用了sys.getsizeof()来计算内存，但是用这个方法计算时，可能会出现意料不到的问题。文档中关于这个方法的介绍有两层意思：该方法用于获取一个对象的字节大小(bytes)它只计算直接占用的内存，而不计算对象内所引用对象的内存也就是说，getsizeo
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2024-09-29 23:05:01
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内存工作的概述Linux 内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间，并且这个地址空间是连续的。这样，进程就可以很方便地访问内存，更确切地说是访问虚拟内存。虚拟地址空间的内部又被分为内核空间和用户空间两部分，不同字长（也就是单个 CPU 指令可以处理数据的最大长度）的处理器，地址空间的范围也不同。比如最常见的 32 位和 64 位系统 通过这里可以看出，32 位系统的内核空间占用 1G
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2024-04-09 20:23:00
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# MySQL占用Linux内存大的原因及解决方法
在使用MySQL数据库的过程中，我们可能会发现MySQL进程占用了大量的Linux内存资源。这种情况通常是由于MySQL的内存管理机制造成的。本文将解释MySQL占用Linux内存大的原因，并介绍一些解决方法。
## MySQL的内存管理机制
MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，它使用了自己的内存管理机制来提高性能。MySQL使用两
原创
2023-08-12 14:09:08
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# 如何实现“spring boot Linux 内存大”
## 整个流程
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个基于Spring Boot的项目 |
| 2 | 配置Linux服务器 |
| 3 | 配置JVM参数 |
| 4 | 部署项目到Linux服务器 |
| 5 | 监控内存使用情况 |
## 操作步骤
### 步骤1：创建一个基于S
原创
2024-03-03 05:49:17
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# 如何实现“linux top Java 内存大”
作为一名经验丰富的开发者，教导新手是我们义不容辞的责任。下面我将详细介绍如何实现“linux top Java 内存大”的方法，希望能帮助刚入行的小白快速掌握这个技巧。
## 整体流程
为了更好地指导小白，我列出了以下步骤的表格，让你一目了然地了解整个实现过程。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 运行`
原创
2024-02-20 06:15:04
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2015-03-31 22:56:00
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1.计算机基础cpu：相当于人的大脑，用于计算。内存：储存数据，4G，8G,16G,32G,成本高，断电即消失。硬盘：1T，固态硬盘，机械硬盘，储存数据，应该长久保持数据，重要文件等等。操作系统：应用程序。2.python历史宏观上：python2 与 python3 区别： python2 源码不标准，混乱，重复代码太多， python3 统一 标准，去除重复代码。3.p
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2023-07-28 11:45:00
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计算机基础： Cpu（处理器）：相当于人的大脑，用于计算。 内存：储存数据，4\8\16\32G，成本高，断电即消失。 硬盘：1T，固态（速度快）\机械硬盘，储存数据，长久保持的重要文件，小电影等等。 操作系统： 应用程序：Python历史： 宏观上：Python2与Python3的区别： 1. Python2源码不标准，混乱，重复码太多， 2. Pyt
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2023-08-06 18:23:00
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今日内容大纲：cpu 内存 硬盘 操作系统cpu:计算机的运算和计算中心,相当于人类大脑.飞机内存：暂时存储数据，临时加载数据应用程序，4G，8G,16G，32G速度快，高铁，断电即消失。造价很高硬盘：磁盘，长期存储数据。D盘，E盘，文件，片儿，音频等等。500G，1T。汽车，造价相对低。操作系统：一个软件，连接计算机的硬件与所有软件之间的一个软件。python的发展与应用python的历史Pyt
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2023-07-26 21:39:13
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# Python 内存占用大：原因与优化方法
在现代软件开发中，Python因其简洁易用而受到广泛欢迎。然而，许多开发者在使用Python时常常会发现其内存占用较大，尤其是在处理大型数据集或者复杂计算时，可能会导致程序性能下降。本文将探讨Python内存占用大的原因，并提供一些优化的方法和示例。
## Python内存占用大的原因
1. **动态类型**: Python是动态类型语言，这使得
不出意外的话，你应该看到是60 2.修改swappiness值为10 sudo sysctl vm.swappiness=10 但是这只是临时性的修改，在你重启系统后会恢复默认的60，所以，还要做一步： &nbs
# free 显示结果如下：Mem：表示物理内存统计total 内存总数 8057964KBused 已使用的内存 7852484KBfree 空闲的内存数 205480KBshared 当前已经废弃不用，总是0buffers Buffer 缓存内存数: 290432KBcached Page 缓存内存数:5735024KB(存在关系: t
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2024-05-21 06:34:31
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目录文章目录目录前文列表大页内存Linux 的大页内存大页的实现原理大页内存配置透明巨型页 THP大页面对内存的影响大页内存的性能问题前文列表大页内存在页式虚拟存储器中，会在虚拟存储空间和物理主存空间都分割为一个个固定大小的页，为线程分配内存是也是以页为单位。比如：页的大小为 4K，那么 4GB 存储空间就需要 4GB/4KB=1M 条记录
原创
2022-03-16 11:33:29
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目录文章目录目录前文列表大页内存Linux 的大页内存大页的实现原理大页内存配置透明巨型页 THP大页面对内存的影响大页内存的性能问题前文列表大页内存在页式虚拟存储器中，会在虚拟存储空间和物理主存空间都分割为一个个固定大小的页，为线程分配内存是也是以页为单位。比如：页的大小为 4K，那么 4GB 存储空间就需要 4GB/4KB=1M 条记录，即有 100 多万个 4KB 的页。我们可以相待，如果页太小了，那么就会产生大量的页表条目，降低了查询速度的同时还浪费了存放页面的主存空间；但如果页太大了，又会
原创
2021-07-14 13:58:34
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前言语言的内存管理是语言设计的一个重要方面。它是决定语言性能的重要因素。无论是C语言的手工管理，还是Java的垃圾回收，都成为语言最重要的特征。这里以Python语言为例子，说明一门动态类型的、面向对象的语言的内存管理方式。 对象的内存使用赋值语句是语言最常见的功能了。但即使是最简单的赋值语句，也可以很有内涵。Python的赋值语句就很值得研究。a = 1整数1为一个对象。而a是一个引用。利用赋值
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2021-04-21 12:49:52
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# Python占用内存大循环的实现流程
## 1. 确定循环的目标和条件
首先，我们需要明确循环的目标和条件，即需要进行重复执行的代码块以及循环的结束条件。在这个例子中，我们的目标是让Python程序占用大量的内存，而循环的结束条件是当占用的内存达到一定阈值时停止循环。
## 2. 创建一个数据结构用于存储占用内存的对象
为了占用大量的内存，我们需要创建一些大型的数据结构。在Python
原创
2023-08-29 09:34:51
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前言语言的内存管理是语言设计的一个重要方面。它是决定语言性能的重要因素。无论是C语言的手工管理，还是Java的垃圾回收，都成为语言最重要的特征。这里以Python语言为例子，说明一门动态类型的、面向对象的语言的内存管理方式。 对象的内存使用赋值语句是语言最常见的功能了。但即使是最简单的赋值语句，也可以很有内涵。Python的赋值语句就很值得研究。a = 1整数1为一个对象。而a是一个引用。利用赋值
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精选
2021-04-08 16:55:28
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重要！
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2022-04-07 16:08:01
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1.问题描述最近在用Python(Pyqt5)编写一个可以获取gpu信息（功耗、显存占用、利用率等）并将这些信息保存成csv文件的程序。在程序编写完成后，运行时却发现，随着程序的运行，所占用的内存每秒都会增加 0.3M，如下图的任务管理器中的任务 “Python(2)” 所示。 这是一个很致命的问题，尤其是对于一个用于记录信息的脚本来说，因为其需要长时间的运行。2.问题分析下面来看看我的代码结构，
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2023-07-03 10:19:30
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1.计算机基础cpu：相当于人的大脑，用于计算。内存：储存数据，4G，8G,16G,32G,成本高，断电即消失。硬盘：1T，固态硬盘，机械硬盘，储存数据，应该长久保持数据，重要文件，小电影等等。操作系统：应用程序。2.python历史 宏观上 ：python2 与python3 区别： python2 源码不标准，混乱，重复代码太多。 python3 统一标准，去除重复代码。
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2024-03-02 08:11:49
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