80386的内存分页机制
读者可以注意到，在实模式下寻址的时候，段寄存器＋偏移地址经过转换计算以后得到的地址是“物理地址”，也就是在物理内存中的实际地址。而保护模式下，段选择器＋偏移地址转换后的地址被称为“线性地址”而不是“物理地址”。那么，线性地址就是物理地址吗？
答案可能是“是”
原创
2012-04-08 22:23:23
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为什么要分页在保护模式中，内存访问使用分段机制——即"段基址:段内偏移地址"的方式，为加强
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2022-11-29 20:08:32
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在上一篇文章《Linux 内存寻址之分段机制》中，我们了解逻辑地址通过分段机制转换为线性地址的过程。下面，我们就来看看更加重要和复杂的分页机制。分页机制在段机制之后进行，以完成线性—物理地址的转换过程。段机制把逻辑地址转换为线性地址，分页机制进一步把该线性地址再转换为物理地址。硬件中的分页分页机制由CR0中的PG位启用。如PG=1，启用分页机制，并使用本节要描述的机制，把线性地址转换为物理地址。如
原创
2021-01-22 10:11:32
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内存管理系统精细化为下面三件事情：第一，虚拟内存空间的管理，将虚拟内存分成大小相等的页；第二，物理内存的管理，将物理内存分成大小相等的页；第三，内存映射，将虚拟内存页和物理内存页映射起来，并且在内存紧张的时候可以换出到硬盘中。
原创
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2023-11-01 22:12:41
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linux（X86）将进程的地址空间分成一段一段的，利用这些段来存储数据或者代码。x86 硬件包括几个可编程的寄存器，称为 段寄存器 (segment register)，段选择器保存于其中。这些寄存器为 cs（代码段）、ds（数据段）和 ss（堆栈段）。这些寄存器中都存储了段选择符。每个段选择符都是16位。每个段选择符包括：1、一个 13 位的索引，用来标识 GDT 或 LDT 中包含的对应段描
原创
2014-05-30 16:33:31
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32位分页模式：CR0.PE=1, CR0.PG=1, CR4.PAE=0 PAE分页模式：CR0.PE=1, CR0.PG=1, CR4.PAE=1, IA32_EFER.LME=0 4级分页模式：CR0.PE=1, CR0.PG=1, CR4.PAE=1, IA32_EFER.LME=1, CR ...
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2021-10-31 19:47:00
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在本文中，将会对各个内存的分布以及设计原理进行详细的阐述 相对于静态内存模型（即Storage和Execution相互隔离、彼此不可拆借），动态内存实现了存储和计算内存的动态拆借：也就是说，当计算内存超了，它会从空闲的存储内存中借一部分内存使用存储内存不够用的时候，也会向空闲的计算内存中拆借值得注意的地方是：被借走用来执行运算的内存，在执行完任务之前是不会释放内存的通俗的讲，运行任务会借存储的内
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2024-06-19 21:10:58
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1 页式管理 1.1 分段机制存在的问题 分段，是指将程序所需要的内存空间大小的虚拟空间，通过映射机制映射到某个物理地址空间(映射的操作由硬件完成)。分段映射机制解决了之前操作系统存在的两个问题： 1. 地址空间没有隔离 2. 程序运行的地址不确定 不过分段方法存在一个严重的问题：内存的使用效率低。
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2018-11-28 17:54:00
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Python中的堆栈内存以我的理解：python解释器中也开辟了堆栈，栈是用于存放指令集的，而堆是存放变量的Python内存分配以512字节为阙值分为大小对象，大对象直接分配内存，小对象使用专用内存分配器。小对象按固定长度对齐后，再分成不同类别，以便于复用和管理。首先，向系统内存申请大块Arena内存，按页大小将其分成多个Pool快，这是一级重用单元，每个Pool为一种类别的对象提供内存。Pool
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2023-08-28 16:02:22
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内存管理之分段机制
1. 一些基本的概念：逻辑地址，线性地址，物理地址，实地址模式，保护模式，段寄存器，段基址寄存器，段选择子寄存器，段描述符，全局描述表GDT，局部描述表LDT，GDTR,LDTR，CPL，RPL，DPL，权限检查的标准（max（CPL,RPL）<=DPL）。
2.&nb
原创
2009-05-16 17:48:26
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# Python内存机制
在Python中，内存管理是一个非常重要的话题。Python的内存管理机制与其他编程语言有所不同，因此了解它对于写出高效的Python程序至关重要。
## Python中的内存模型
Python中的内存管理主要是通过两个主要组件来实现的：对象和引用计数。
### 对象
在Python中，一切都是对象。每个对象都有三个重要的属性：id、type和value。其中，
原创
2024-03-16 06:46:40
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内存管理Python解释器由c语言开发完成，py中所有的操作最终都由底层的c语言来实现并完成，所以想要了解底层内存管理需要结合python源码来进行解释。1. 两个重要的结构体include/object.h
#define _PyObject_HEAD_EXTRA \
struct _object *_ob_next; \
struct _object *_ob_prev;
#define Py
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2023-11-17 22:20:50
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通过分页、线程池、代理池等技术，快速爬取链家网近4万条在售二手房信息，速度可达 10000 条 / 5 分钟。通过对二手房作数据分析，得到北上广深等(新)一线城市四地房价的纵向比较，同时对各个城市各个区的房价做横向对比，并将对比结果可视化出来。 主要用到的库或模块包括 RequestsPyQueryThreadPoolExecutorJSONMatplotlibPyEcharts环境：
本文将详细地介绍python内存管理的细节，虽然我们写代码的时候不用去关心复杂的内存管理任务，但是了解python内存管理的流程，能够使我们对数据存储和引用更加得心应手。内存分配之前也说过，在python中变量名和类型都无需事先申明（我爱python理由之一），这些都是在赋值的时候决定的。Python解释器承担了内存管理的复杂任务，我们只要负责编写代码即可。我们新创建一个对象，并对这个对象进行各种
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2023-09-07 11:16:49
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前言想要了解python，就必须要了解Python的内存管理机制，不然我们就会经常踩进一些莫名其妙的坑！Python的内存管理机制共分为三部分：1、引用计数 2、垃圾回收 3、内存池机制在了解以上三部分内容之前，我们先来了解一下python的变量与对象： 我们可以简单的把python的变量理解为指向对象的一个指针，这个指针指向了对象在内存中的真正存储位置，从而通过这个变量指针获取对象的值。而pyt
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2023-09-28 15:39:09
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此处暂不讲解基本分页的原理。记录一个问题：在一级页表中，为什么每个进程都需要分配一个页表，且各个页表都硕大无比？首先，还是用大家熟悉的32位地址空间，单页表项4B为例。以2^20为页号，2^12为偏移地址。因此页表项应该有2^20约100万条，而单页大小为2^12=4KB，即单页可存放1K条页表项，总共需要 2^20条 / 2^10（条/页） = 2^10 页。而单页大小为
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2023-09-17 12:21:03
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日期：2019/5/7关键词：内存管理；分页；分段PS：只是一篇笔记，若是学习目的，不推荐此文章。本节内容是内存的离散分配：分页；分段。一、为什么需要二级分页对于一台32位电脑，内存4GB。（实际上32位机器的最大内存也就是4GB）对于一个进程而言，其逻辑地址空间为0-0xFFFFFFFF。（即使内存只有2GB，但逻辑地址空间还是232）最坏情况下，计算机中的进程使用了4GB内存：采用
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2023-09-06 22:38:17
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几个常见的缓存淘汰策略缓存是提高数据读取性能的技术，在硬件软件领域都有广泛的应用。如 CPU 缓存，数据库缓存，浏览器缓存...缓存的大小空间占满的时候，需要作出清理，需要一个清理数据的规则。常见的缓存清理有三种方式：先进先出。理解为时间排序，时间最早的最先清理。最少使用。按照出现频次清理。最近最少使用，一个范围内最少使用清理。避免出现英文名称不认识，也方便记忆，对应的英文为：FIFO(First
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2023-12-25 08:10:46
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在内核里分配内存可不像在其他地方分配内存那么容易。造成这种局面的因素很多。从根本上讲，是因为内核本身不能像用户空间那样奢侈的使用内存。内核与用户空间不同，它不具备这种能力，它不支持简单便捷的内存分配方式。比如，内核一般不能睡眠。此外，处理内存分配错误对于内核来说也绝非是一件简单的事。正式由于这些限制，再加上内存分配机制不能太复杂，所以在内核中获取内存要比在用户空间复杂的多。 首先，我们讨论下内核中的分页机制。 内核把物理页作为内存管理的基本单位。尽管处理器的最小可寻址单位通常是字，但是，内存管理单元通常以页为单位进行处理。从虚拟内存的角度看，页就是最小的基本单位。所以，在内核看来...
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2013-08-22 19:13:00
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1 分页机制 在虚拟内存中，页表是个映射表的概念, 即从进程能理解的线性地址(linear address)映射到存储器上的物理地址(phisical address). 很显然，这个页表是需要常驻内存的东西, 以应对频繁的查询映射需要(实际上，现代支持VM的处理器都有一个叫TLB的硬件级页表缓存部
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2018-11-25 12:14:00
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