通过分页、线程池、代理池等技术,快速爬取链家网近4万条在售二手房信息,速度可达 10000 条 / 5 分钟。通过对二手房作数据分析,得到北上广深等(新)一线城市四地房价的纵向比较,同时对各个城市各个区的房价做横向对比,并将对比结果可视化出来。 主要用到的库或模块包括 RequestsPyQueryThreadPoolExecutorJSONMatplotlibPyEcharts环境:
抓取一些新闻、博客类页面时,我们会遇到这样的需求:有些文章会分成几页显示,每页都是不同的HTML页面,而我们最终想要的数据,肯定是一个整合好的结果。那么,如何把这些分页显示的文章整合起来呢?这个功能在Spiderman中已经实现,使用的方式是:一旦发现分页,则进入递归下载和解析模式,直到下载完成,然后合并、保存!但是在webmagic中,所有的页面解析都是独立的,解析器没有办法去调用一个下载方
前言文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者: 向右奔跑PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef对爬虫爬取数据时的分页进行一下总结。分页是爬取到所有数据的关
最近由于公司的自动化测试工具需要将测试结果导出到excel中,奈何没有学SSH,导致无法在工具本身中添加(工具是开发做的),故转而使用python爬虫来做,开发过程中遇到了一个问题:  由于测试结果太多,需要翻页,而翻页时网址没有变化,这就导致抓取的时候没法依照网址去爬,遂去网上查找解决方法,最后找到利用urllib2提交post的方法来解决。解决过程:  网址不变,而如果是用selenium的话
# Java分页抓取数据实现指南 作为一名经验丰富的开发者,我将教给你如何使用Java实现分页抓取数据的功能。本文将以一种简单易懂的方式,逐步引导你完成这个任务。首先,让我们来看一下整个实现的流程: ## 实现流程 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1. | 确定要抓取数据的来源和目标 | | 2. | 设定分页参数,如每页大小和总页数 | | 3. |
原创 2023-08-06 08:56:36
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# Python爬虫抓取分页的实现 ## 概述 本文将向你介绍如何使用Python爬虫抓取分页数据。作为经验丰富的开发者,我将指导你完成整个流程,并提供每个步骤所需的代码和注释。 ## 流程概览 在开始之前,我们先来了解整个流程的概述。下表展示了完成这个任务所需的步骤和对应的代码。 | 步骤 | 内容 | 代码 | | --- | --- | --- | | 1 | 发送请求获取页面内容 |
原创 2023-08-16 17:23:30
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最近在学习scrapy抓取动态js加载页面,写此作以记录。scrapy需要的环境有python2.7+lxml+pyopenssl+twisted+pywin32等,网上都有教程可参考、等等,注意,pyopenssl.whl安装的时候需要用 pip install ...whl 另外,若用到mysql还需安装mysqldb模块。最好的安装教程:执行import lxml,如果没报错,则说明lxml
转载 10月前
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使用环境为了爬取某网站的群名片开发制作的目录结构:文件:run_app.py 文件夹:pyscript 文件:MethodsClass.py 文件:read_link_to_get.py源码文件:run_app.pyfrom pyscript import read_link_to_get if __name__ == '__main__': ####################
# Java抓取分页数据 在Web开发中,经常需要从网页上抓取数据并进行处理,而有些网页的数据是通过分页展示的。本文将介绍如何使用Java进行分页数据抓取,并提供代码示例。 ## 分页数据的获取 分页数据是指将大量数据按照一页一页的形式进行展示,用户可以通过翻页来查看更多数据。在抓取分页数据之前,我们需要了解目标网页的分页形式,包括每页显示的数据数量、总页数、当前页码等信息。 一般情况下,
原创 2023-08-06 08:58:28
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就是把url换成了通配符 比较简单# -*- coding: utf-8 -*- import requests import re import os if __name__ == '__main__': #创建一个文件夹,保存所有图片 if not os.path.exists('./MMLibs'): os.mkdir('./MMLibs') hea
要用Python模拟手机端去抓取数据是一个实用的技巧,常常用于爬虫和数据分析中。以下是对这一过程的详细记录,包括背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。 ## 问题背景 在我们的业务系统中,需从某些在线平台获取实时数据。这些数据往往只在手机端展示,通过标准的爬虫技术抓取时,常常会被平台识别和屏蔽,导致抓取失败。为了保持竞争力,我们必须找到有效的方式获取这些数据。 - 影响范围
原创 6月前
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一、环境搭建客户端(发送请求)=> Servlet(处理请求,1、指定处理Service 2、指定对应页面) => Service(业务处理。1、调用具体Dao并对返回数据做对应处理) => Dao(数据库操作。单一增删改查)基本结构如下图   二、代码实现分页  1、Sql语句(Sql Server 2012及以上)OFFSET (当前页-1)*页容量 ROWS FE
转载 2023-06-02 21:56:32
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这个作业属于哪个课程这个作业要求在哪里这个作业的目标培养良好的编码习惯及博客记录,提升自学能力Gitee 地址https://gitee.com/yu-huangqiang/get-data朴朴商城价格监控解题思路描述说实话拿到这个课题还是挺兴奋的,爬虫是当下非常火的一项技术,作为计算机专业学生不会爬虫都说不过去,早就想爬取一些东西了。刚好借用这个机会实现一下。查找资料后大致理解了爬虫的基本原理,
  动态分页类: Cls_page.java1 package pagination; 2 3 public class Cls_page { 4 private int nums;// 总条目数 5 private int current_page;// 当前被选中的页码 6 private int sub_pages;// 每次
转载 2023-06-02 21:57:15
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简书本该昨天完成的文章,拖了一天。可能是没休息好吧,昨天的在思路以及代码处理上存在很多问题,废话不多说,我们一起来看一下简书首页数据抓取抓取的信息2.2)简书首页文章信息 http://www.jianshu.com/包括:标题,作者,发表时间,阅读量,评论数,点赞数,打赏数,所投专题字段位置单页数据的获取我们先简单看一下单页数据抓取,所谓单页就是我们最少能获取到的数据,那么我们就先去看一下
小伙伴们大家好~Excel和python作为当前两款比较火的数据分析处理工具,两者之间有很多共性也有很大的区别。今天一起来看下在抓取网页数据这块,两者有什么异同点。 上图中是中国证券监督管理委员会中沪市IPO公司的相关信息,我们需要提取其中的表格数据,分别利用Excel与python。ExcelExcel提供两种获取网页数据的方法,第一种是 数据—自网站功能,第二种是Power Que
selenium 是一个web的自动化测试工具,支持多平台:windows、linux、MAC ,支持多浏览器:ie、ff、safari、opera、chrome,支持多语言:例如C、JAVA、Python等,支持分布式测试用例的执行,可以把测试用例分布到不同的测试机器的执行,相当于分发机的功能。 虽然Selenium本来是应用于自动化测试领域,但是因为Seleniu
原创 精选 2016-01-08 18:30:33
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1、进入此次爬取的页面点这里。2、按F12—> network3、ctrl+r 刷新 如图搜索一个电影名,找到数据位置,然后查看4、找到请求的url ‘?’后边的是参数,不要带上5、参数单独拿出来start:0 代表的是排行榜的第一部电影limit:20   代表的是一次返回20条数据(20部电影)start和limit都可以更改param={ 'type': '
转载 2023-07-03 05:41:13
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爬虫的工作分为四步: 1.获取数据。爬虫程序会根据我们提供的网址,向服务器发起请求,然后返回数据。 2.解析数据。爬虫程序会把服务器返回的数据解析成我们能读懂的格式。 3.提取数据。爬虫程序再从中提取出我们需要的数据。 4.储存数据。爬虫程序把这些有用的数据保存起来,便于你日后的使用和分析。这一篇的内容就是:获取数据。首先,我们将会利用一个强大的库——requests来获取数据。在电脑上安装的方法
转载 2023-05-23 22:46:19
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scrapy  startproject douban 其中douban是我们的项目名称 2创建爬虫文件 进入到douban 然后创建爬虫文件 scrapy genspider dou douban.com 或者 scrapy genspider -t crawl dou douban.com  # 这个在创建时使用的是模板crawl 这里需要注意的是Spider的名称不能和项目的名称重复。 创建
转载 2019-08-01 19:12:00
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