python封装exe+exe封装服务 python封装exe+exe封装服务一、python封装exe安装pyinstaller：打包二、exe封装为服务使用SC指令封装服务使用nssm封装服务 一、python封装exe本来使用的python版本是python3.7.0，是当前的最新版本，但是使用pyinstaller打包.py程序为exe，生成的exe程序运行有错误： “ pyinstall
转载
2023-09-13 23:45:09
59阅读
最近有朋友问我如何把自己写的模块封装好，让别人来pip安装。是啊，以往都是自己用pip安装别人封装好的模块，直接拿来用，如果自己写的模块封装好，以后自己用起来也方便，也可以给别人用，还可以拿来装X，一举两三得。其实，过程非常简单，下面，就跟着笔者一步一步的试试吧！第一步：自己写一个模块比如叫mySeflSum.py里面写上: 第二步:在顶层目录下建立setup.pySetup.py中写
转载
2023-08-16 16:33:01
86阅读
# Python模块封装的实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你实现Python模块封装的方法。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 行为 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Python模块 |
| 2 | 定义模块中的函数和类 |
| 3 | 将模块中的私有函数和类隐藏起来 |
| 4 | 使用`__all__`属性定义模块中可以被导入的内容 |
| 5 |
1、导入自定义模块1.1、导入文件与当前文件在同一目录直接引入，import m_path 或 from m_path import *# m_path.py:
def getfile():
print('get file:\n')
# test.py:
import m_path
m_path.getfile()1.2、导入文件在同级目录下某文件夹folder下在folder下
转载
2023-08-07 16:05:09
73阅读
很多硬件厂商的底层设备驱动都是以库的形式提供给开发者，有的是动态库，有的是静态库。开发上层应用，最快速便捷的方式当然还是用python，对于动态库，可以用python的ctypes库进行加载，而对于静态库，则要麻烦一些，今天折腾了很长时间，总算跑通了最简流程。主要方法静态库（LIB）是在编译链接阶段被静态地链接到程序中的，因此无法直接在 Python 中调用。Python 只能直接调用动态链接库（
目录1.什么是模块2.命名空间3.导入模块4.5.搜索路径6.包（package）习题 在前面我们脚本是用 Python 解释器来编程，如果你从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。 为此 Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块（Module）。 模块是一个包含所有你定义的函数和变量
前言在写项目级别的工程时候，需要将常用的函数封装成一个工具文件中，作为一名数据仔，通常只是写写脚本，而且写脚本额位置也不是很固定，这个时候怎么办呢？怎么能够一劳永逸呢？怎么能随心所欲的import呢？ 那么，这个时候，你需要把你的工具函数打包成一个模块，集成到python模块中。1、打包与安装作为一个数据分析仔，和时间序列数据打交道是在平常不过了,下面有一个获取日期对应是星期几的函数为列子，将其打
转载
2023-07-23 17:08:43
119阅读
# 用Python封装模块解决实际问题
在今天的软件开发中，代码的复用性和模块化设计是非常重要的原则。Python作为一种灵活且强大的编程语言，使得封装模块变得非常简单。本文将介绍如何在Python中封装模块，并以一个实际问题为例进行演示。
## 实际问题描述
假设我们正在开发一个小型应用程序，用于管理图书馆的书籍。我们需要处理书籍的信息，例如书名、作者和出版日期。为了提高代码的可维护性和可
# Python 日志模块封装
在开发过程中，日志是非常重要的工具，它可以记录应用程序的运行状态和错误信息，帮助开发人员快速定位和解决问题。Python提供了强大的日志模块，可以方便地记录和管理日志信息。本文将介绍如何封装Python日志模块，以便更好地使用和维护日志功能。
## 1. 日志模块概述
Python标准库中的`logging`模块提供了完备的日志功能。使用`logging`模块
原创
2023-08-18 06:40:03
223阅读
在 Python 中封装 GObject您不必是 C 专家就可以为 Python 封装模块Ross Burton2003 年 7 月 10 日发布Python 是用于编码图形界面的极佳语言。由于可以迅速地编写工作代码并且不需要费时的编译周期，所以可以立即使界面启动和运行起来，并且不久便可使用这些界面。将这一点与 Python 易于链接本机库的能力结合起来，就可以形成一个出色的环境。gnome-py
模块和类是Python中的重要概念,使用类方法把一些高频操作封装可以很方便的在其它程序中导入和调用.
通过路径读取和保存文件是日常中经常使用的操作,但如果每次都输入长长的一串路径地址未免有些繁琐.使用tkinter的图形界面选择文件或者保存文件可以很方便的选择文件位置.
下面介绍下如何把这些操作封装成类并保存为模块.创建模块非常简单,直接把如下代码保存为path.py文件即可im
转载
2023-09-16 11:16:57
67阅读
模块即程序，模块是更高级的封装数据的封装：列表，元组，字符串，字典语句的封装：函数方法（函数）和属性（数据）的封装：类保存的每一个.py结尾的文件都是一个独立的模块在Python的安装目录下（为了让默认的IDLE找到此模块）创建hello.py结尾的文件，当保存此文件时，即独立的Python模块，则可在IDLE中导入模块，模块名为文件名>>>import hello>>
# Python 2 封装模块
在 Python 中，封装是面向对象编程的重要特性之一。它允许你将数据和方法组合在一起，形成一个对象。通过封装，我们可以限制对对象内部状态的直接访问，从而提高代码的安全性和可维护性。本文将通过实例来介绍 Python 2 的模块封装。
## 封装的基本概念
封装的核心思想是将一个类的内部状态（属性）与外部世界隔离开来。外部代码不会直接修改属性，而是通过类提供的
# Python的logging模块封装指南
## 概述
在软件开发过程中，日志记录是一项重要的任务。通过记录应用程序的运行状态和错误信息，我们可以更好地了解应用程序的运行状况，从而方便排查和修复问题。Python提供了一个强大的logging模块，可以帮助我们实现日志记录的功能。本文将教会刚入行的小白如何封装Python的logging模块，以便在项目中更方便地使用。
## 封装流程
下面
原创
2023-07-23 05:58:21
109阅读
目录logging日志模块logging模块的介绍日志级别logging模块的基本用法配置logging默认参数logging对象配置日志字典：全局使用日志配置模板总结 logging日志模块平时我们在使用所写的程序过程中，可能会通过print测试代码执行过程的问题，又或是debug来进行调试，但是在我们将程序开发完成以后，持续运行状态，整个程序就处于未知状态，如果说一直pirnt的话，那不是
转载
2023-08-01 19:38:25
0阅读
日志模块日志基本配置日志级别：logging.debug('调试debug') #10
logging.info('消息info') #20
logging.warning('警告warn') #30
logging.error('错误error') #级别为40
logging.critical('严重critical') #级别为50默认日志级别为30， 可以通过logging.ba
转载
2023-06-26 09:04:49
155阅读
export function uploadVideo() {return new Promise(resolve => {uni.chooseVideo({sourceType: ["album", "camera"],success: path => {// console.log(path);const tempFilePath = path.tempFilePath;showLoading("视频上传中...", 20000);uni.uploadFile({url:.
原创
2021-08-12 14:10:11
145阅读
今天，我们分析下Python的导入机制分析。常规导入(regular imports)作为最常使用的导入方式，常规导入大致是这样的：import sys你需要做的就是使用”import”一词，然后指定你想要实际导入的模块或包。关于导入的好处是它也可以一次导入多个包import os, sys, time虽然这节省空间，但是却违背了Python风格指南。Python风格指南建议将每个导入语句单独成行
1.定义模块：本质就是以.py结尾的Python文件（例如：文件名为test.py，对应的模块名为：test），用来从逻辑上组织python代码（变量，函数，类，逻辑：实现一个功能）。包：用来从逻辑上组织模块，本质就是一个目录（必须带一个__init__.py文件）2导入方法（1）import module_name 或者 import module_name1,module_name2(导入多个
转载
2023-06-19 13:43:25
140阅读
python的第三方模块越来越丰富，涉及的领域也非常广，如科学计算、图片处理、web应用、GUI开发等。当然也可以将自己写的模块进行打包或发布。一简单的方法是将你的类包直接copy到python的lib目录，但此方式不便于管理与维护，存在多个python版本时会非常混乱。现介绍如何编写 setup.py来对一个简单的python模块进行打包。
一、编写模块
进入项目目录
#cd /home
转载
2023-09-13 21:35:02
77阅读
