通过python封装日志方式一：通过python自带的logging模块进行封装log 日志级别 NOTSET=0，DEBUG=10，INFO=20，WARNING=30，ERROR=40，CRITICAL=50代码示例：import time
import os
import logging
currrent_path = os.path.dirname(__file__)
log_path =
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2023-06-14 23:00:48
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一、相关概念在自定义日志之前，我们需要了解如下信息：1、日志收集器：可以理解为用于收集日志信息的容器；2、日志级别(Level)：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR以及CRITICAL3、输出渠道(Handle)：StreamHandleFileHandle4、日志格式(Format)： 一般包含如下信息：日志时间-日志名称-日志级别名称-文件名称-行号-日志信息等【示例】1 #
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2023-08-17 16:18:22
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# Python封装日志实现指南
## 引言
在软件开发过程中，日志记录是非常重要的。通过记录日志，我们可以了解应用程序的运行情况，快速定位问题并进行排查。Python提供了丰富的日志库，可以帮助我们方便地封装日志功能。本篇文章将指导你如何使用Python实现封装日志的功能。
## 流程概述
实现Python封装日志的过程可以分为以下几个步骤：
1. 导入所需的日志库
2. 配置日志参数
原创
2024-01-04 08:58:35
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日志模块日志基本配置日志级别：logging.debug('调试debug') #10
logging.info('消息info') #20
logging.warning('警告warn') #30
logging.error('错误error') #级别为40
logging.critical('严重critical') #级别为50默认日志级别为30， 可以通过logging.ba
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2023-06-26 09:04:49
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目录logging日志模块logging模块的介绍日志级别logging模块的基本用法配置logging默认参数logging对象配置日志字典：全局使用日志配置模板总结 logging日志模块平时我们在使用所写的程序过程中，可能会通过print测试代码执行过程的问题，又或是debug来进行调试，但是在我们将程序开发完成以后，持续运行状态，整个程序就处于未知状态，如果说一直pirnt的话，那不是
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2023-08-01 19:38:25
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【Python+selenium】自动化测试框架搭建之日志输出类的封装及调用（笔记）在自动化测试中我们可能会需要将日志进行输出打印，这就需要我们对日志输出类进行封装，形成公用方法，方便后续调用，Python中提供了logging这一内置模块，用以实现日志的生成。 一、日志的作用： 1.工作日志的作用： 第一、工作日志有利于自我保护，降低责任追究风险。 第二、工作日志有利于科学管理，强化统筹兼顾能力
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2023-11-26 11:20:25
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今日主要内容:1.封装2.内置函数propertyclassmethodstaticmethod封装什么是封装:在python中就是将类里面的静态变量,属性,方法进行私有化处理,只能类内进行访问,类外无法继承,调用.例1:对静态变量进行封装,静态变量的私有化 class A:
__n = 'aaa'
print(a.__n) #错误,静态变量被封装后,不能类外调用
class A:
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2023-12-25 13:37:59
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logging模块函数式简单配置import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical messag
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2024-06-18 19:26:49
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# Python封装日志类
日志是软件开发中重要的组成部分，它用来记录程序运行时的信息，以便开发人员进行故障排查和错误修复。Python提供了一些内置模块来处理日志，如`logging`和`logger`。然而，这些模块的使用可能相对复杂，不太适合初学者或者对日志需求较简单的开发者。为了简化日志的使用，我们可以封装一个简单的日志类，使其易于使用和扩展。
## 封装日志类
我们可以创建一个`L
原创
2023-08-17 03:23:05
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# Python Logging日志封装指南
在Python开发中，日志记录是非常重要的一环。它不仅帮助开发者追踪代码执行的状态，还能在出现故障时提供有用的信息。本文将指导你如何对Python的logging模块进行封装，以便更好地管理和使用日志。
## 流程概述
下面是我们将要进行的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的模块 |
|
# Python 日志模块封装
在开发过程中，日志是非常重要的工具，它可以记录应用程序的运行状态和错误信息，帮助开发人员快速定位和解决问题。Python提供了强大的日志模块，可以方便地记录和管理日志信息。本文将介绍如何封装Python日志模块，以便更好地使用和维护日志功能。
## 1. 日志模块概述
Python标准库中的`logging`模块提供了完备的日志功能。使用`logging`模块
原创
2023-08-18 06:40:03
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最近写一个爬虫系统，需要用到python的日志记录模块，于是便学习了一下。开发一个日志系统， 既要把日志输出到控制台， 还要写入日志文件，只要这样使用： 1 import logging
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3 # 创建一个logger
4 logger = logging.getLogger('mylogger')
5 logger.setLevel(logging.DEBUG)
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2023-12-25 10:48:50
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前言：在我们做测试自动化框架设计的时候，需要对日志模块进行二次开发，以方便我们后面进行关键日志记录和报错日志排查，本章主要分享我在对日志做二次封装过程中的一些小技巧和方法目录一、logging模块简介二、logging模块日志级别划分三、logging模块定义的模块级别的常用函数四、logging模块四大组件类五、logging模块使用常用流程六、logging模块二次封装七、查看封装后的日志使用
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2023-11-03 09:40:59
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# Python 日志封装指南
在软件开发中，日志记录是一项非常重要的功能，它帮助我们跟踪应用程序的运行状态、调试错误并分析性能瓶颈。在Python中，我们可以使用内置的`logging`库来实现日志记录。本文将教你如何封装Python的日志功能，以便在你的项目中能够方便地使用。
## 实现流程
以下是实现Python日志封装的总体流程，我们将会一步步完成：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-28 04:10:33
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【代码】Python 日志类封装。
原创
2022-12-29 15:36:13
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封装将多个值使用逗号分割，组合在一起本质上，返回一个元组，只是省略了小括号python的特有的语法，被很多语言学习借鉴t1 = (1,2) #定义元组
t2 = 1,2 #将1和2封装成元组
type(t1)
type(t2) 举例： a = 4
b = 5
temp = a
a = b
b = temp
#等价于
a,b = b,a #右边使用了封装，左边使用了解构 解构把线性
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2023-06-20 12:32:21
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1、日志概念 日志就是用于记录系统运行时的信息，对一个事件的记录，也称为Log。2、日志作用调试程序了解系统程序运行的情况，是否正常系统程序运行故障分析与问题定位用来做用户行为分析和数据统计3、 日志级别日志级别：是指日志信息的优先级、重要性或者严重程度常见的日志级别描述DEBUG调试级别，打印非常详细的
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2023-11-27 02:08:06
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我们在学习或调试过程中，测试用例的调试信息都非常有用，可以让我们知道现在的运行情况，执行到哪步以及相应的出错信息等，可以在pytest里面，有时并不会输出所有信息，比如默认情况下pass的测试用例是没有print输出的，本文主要就是解决这个问题。 一、用print输出log信息 我们在编写简单的Python程序时，往往可以通过pr
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2023-08-16 18:05:32
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# Python进行Logger日志封装
日志是应用程序中非常重要的组成部分，可用于记录系统的运行状态、错误信息，以及调试信息等。在Python中，标准库提供了`logging`模块来处理日志。为了便于使用，我们可以对其进行封装，简化日志记录的流程。本文将讨论如何封装一个简单的Logger，并通过示例代码展示其使用。
## 1. Logging模块简介
Python的`logging`模块提
# 如何在Python中封装一个通用的日志类
随着项目规模的扩大，日志记录成为了开发中的关键部分。编写一个通用的日志类可以帮助我们简化代码、提高可读性和维护性。本文将逐步引导你创建一个Python日志类，包括实现步骤的详细说明和相关代码示例。
## 实现步骤
下面是创建通用日志类的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
