1.定义模块：本质就是以.py结尾的Python文件（例如：文件名为test.py，对应的模块名为：test），用来从逻辑上组织python代码（变量，函数，类，逻辑：实现一个功能）。包：用来从逻辑上组织模块，本质就是一个目录（必须带一个__init__.py文件）2导入方法（1）import module_name 或者 import module_name1,module_name2(导入多个
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2023-06-19 13:43:25
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最近有朋友问我如何把自己写的模块封装好，让别人来pip安装。是啊，以往都是自己用pip安装别人封装好的模块，直接拿来用，如果自己写的模块封装好，以后自己用起来也方便，也可以给别人用，还可以拿来装X，一举两三得。其实，过程非常简单，下面，就跟着笔者一步一步的试试吧！第一步：自己写一个模块比如叫mySeflSum.py里面写上: 第二步:在顶层目录下建立setup.pySetup.py中写
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2023-08-16 16:33:01
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python封装exe+exe封装服务 python封装exe+exe封装服务一、python封装exe安装pyinstaller：打包二、exe封装为服务使用SC指令封装服务使用nssm封装服务 一、python封装exe本来使用的python版本是python3.7.0，是当前的最新版本，但是使用pyinstaller打包.py程序为exe，生成的exe程序运行有错误： “ pyinstall
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2023-09-13 23:45:09
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# Python模块封装的实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你实现Python模块封装的方法。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 行为 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Python模块 |
| 2 | 定义模块中的函数和类 |
| 3 | 将模块中的私有函数和类隐藏起来 |
| 4 | 使用`__all__`属性定义模块中可以被导入的内容 |
| 5 |
原创
2024-02-14 09:54:35
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# Python的logging模块封装指南
## 概述
在软件开发过程中，日志记录是一项重要的任务。通过记录应用程序的运行状态和错误信息，我们可以更好地了解应用程序的运行状况，从而方便排查和修复问题。Python提供了一个强大的logging模块，可以帮助我们实现日志记录的功能。本文将教会刚入行的小白如何封装Python的logging模块，以便在项目中更方便地使用。
## 封装流程
下面
原创
2023-07-23 05:58:21
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前言在写项目级别的工程时候，需要将常用的函数封装成一个工具文件中，作为一名数据仔，通常只是写写脚本，而且写脚本额位置也不是很固定，这个时候怎么办呢？怎么能够一劳永逸呢？怎么能随心所欲的import呢？ 那么，这个时候，你需要把你的工具函数打包成一个模块，集成到python模块中。1、打包与安装作为一个数据分析仔，和时间序列数据打交道是在平常不过了,下面有一个获取日期对应是星期几的函数为列子，将其打
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2023-07-23 17:08:43
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目录1.什么是模块2.命名空间3.导入模块4.5.搜索路径6.包（package）习题 在前面我们脚本是用 Python 解释器来编程，如果你从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。 为此 Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块（Module）。 模块是一个包含所有你定义的函数和变量
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2024-04-20 20:39:13
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1、导入自定义模块1.1、导入文件与当前文件在同一目录直接引入，import m_path 或 from m_path import *# m_path.py:
def getfile():
print('get file:\n')
# test.py:
import m_path
m_path.getfile()1.2、导入文件在同级目录下某文件夹folder下在folder下
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2023-08-07 16:05:09
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很多硬件厂商的底层设备驱动都是以库的形式提供给开发者，有的是动态库，有的是静态库。开发上层应用，最快速便捷的方式当然还是用python，对于动态库，可以用python的ctypes库进行加载，而对于静态库，则要麻烦一些，今天折腾了很长时间，总算跑通了最简流程。主要方法静态库（LIB）是在编译链接阶段被静态地链接到程序中的，因此无法直接在 Python 中调用。Python 只能直接调用动态链接库（
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2024-06-18 12:00:32
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模块的概念：我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。使用模块可以大大提高了代码的可维护性。模块一共三种：python标准库第三方模块应用程序自定义模块另外，使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中，因
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2024-04-16 21:32:54
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背景：项目开发过程中存在同一函数多次调用，子函数在父函数中多次使用的情况，同时为了便于开发者之间的程序互通与调用，python提供了自定义模块的封装与嵌套调用功能。自定义模块嵌套调用的优势： 父模块中的函数可以调用子模块，包括子模块的自定义函数，减少代码量，方便代码互通。（个人理解）需求：项目搞到一定程度，代码量较大，于是想到封装函数模块的方法，使项目算法结构更加清晰，便于理解。接下来是技术部分聊
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2023-06-05 22:30:45
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【Question】比如，有100个学生的信息，包括学生的姓名，年龄，语文分数，数学分数，你怎么用模块把这些数据组织起来呢？数据多了，函数也多了，该怎么组织呢？你觉得还是用模块吧，用模块不是不可以，但是不方便。【封装】 隐藏对象的属性和实现细节，仅对外提供公共访问方式。【好处】1. 将变化隔离，便于使用；2. 提高复用性，安全性；【封装原则】1. 将不需要对外提供的内容都隐藏起来；2.
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2023-08-10 15:50:45
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# Python多个py文件封装
在Python编程中，为了方便代码的管理和维护，我们通常会将功能相关的代码封装在不同的.py文件中。这样可以使代码结构更清晰，也方便团队协作和模块化开发。本文将介绍如何在Python中多个.py文件进行封装，并通过示例代码演示实现过程。
## 为什么要多个py文件封装
在一个大型项目中，所有代码写在一个文件中显然是不现实的，这样会导致文件过于庞大，不利于代码
原创
2024-03-30 03:55:15
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# Python 日志模块封装
在开发过程中，日志是非常重要的工具，它可以记录应用程序的运行状态和错误信息，帮助开发人员快速定位和解决问题。Python提供了强大的日志模块，可以方便地记录和管理日志信息。本文将介绍如何封装Python日志模块，以便更好地使用和维护日志功能。
## 1. 日志模块概述
Python标准库中的`logging`模块提供了完备的日志功能。使用`logging`模块
原创
2023-08-18 06:40:03
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# 用Python封装模块解决实际问题
在今天的软件开发中，代码的复用性和模块化设计是非常重要的原则。Python作为一种灵活且强大的编程语言，使得封装模块变得非常简单。本文将介绍如何在Python中封装模块，并以一个实际问题为例进行演示。
## 实际问题描述
假设我们正在开发一个小型应用程序，用于管理图书馆的书籍。我们需要处理书籍的信息，例如书名、作者和出版日期。为了提高代码的可维护性和可
原创
2024-09-03 04:42:46
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今天早上在做小实验中，偶然发现Arduino的所有20个输入输出端口都能控制舵机（实验中使用SG90 9g之180°舵机），原来的观念是只有带~ 符号的PWM引脚能够控制舵机，而在实际测试中，发现数字端D0-D13，模拟端A0-A5均可以正常使用舵机。也就是说，Arduino有可能直接控制20路舵机。实验场景图【Arduino】168种传感器模块系列实验（资料代码+仿真编程+图形编程）实验一：不用
一、mqtt介绍： 与基于文本的协议（如：HTTP、STOMP）和传统的二进制协议（如：AMQP）不同，mqtt是一种压缩的二进制协议。协议已经发布了是免费的，但是现在还没有被正式组织承认，因此其还是一个非正式的协议；但是基于其轻量级、简单易用、易于实现等特点，现在有广泛使用：比如医疗、航空等。目前对m
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2024-09-24 20:10:24
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模块和类是Python中的重要概念,使用类方法把一些高频操作封装可以很方便的在其它程序中导入和调用.
通过路径读取和保存文件是日常中经常使用的操作,但如果每次都输入长长的一串路径地址未免有些繁琐.使用tkinter的图形界面选择文件或者保存文件可以很方便的选择文件位置.
下面介绍下如何把这些操作封装成类并保存为模块.创建模块非常简单,直接把如下代码保存为path.py文件即可im
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2023-09-16 11:16:57
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在 Python 中封装 GObject您不必是 C 专家就可以为 Python 封装模块Ross Burton2003 年 7 月 10 日发布Python 是用于编码图形界面的极佳语言。由于可以迅速地编写工作代码并且不需要费时的编译周期，所以可以立即使界面启动和运行起来，并且不久便可使用这些界面。将这一点与 Python 易于链接本机库的能力结合起来，就可以形成一个出色的环境。gnome-py
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2023-12-04 19:10:39
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# Python中的Logging模块封装
在Python编程中，日志记录是非常重要的一部分，帮助开发者监控应用程序的运行状态和调试错误。Python内置的`logging`模块提供了一种灵活且高效的方式来记录日志信息。本篇文章将介绍如何对`logging`模块进行封装，以便于后续的使用，同时也将给出一些代码示例，帮助你更好地理解。
## 1. 为什么需要封装Logging模块
使用`log
