(给Python开发者加星标,提升Python技能)来源:piglei2016 年,Linux 操作系统的创造者 Linus Torvalds 参加了一场 TED 访谈节目[1]。整个节目的前半部分,主要是他在讲如何在家光着膀子写出 Linux 的故事,没有涉及太多编程相关的事情。不过在访谈快结束时,突然出现了一个有趣的环节。主持人向 Linus 提问道:“你曾说过更愿意和那些有着好的&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、Crtl+f摄像机自动适配场景。2、可以用一个立方体作为底盘。3、人物角色可以直接引入包,有第一人称和第三人称,已经封装好。4、光源可以设置投影。5、3DMax是Z轴向上,而一般游戏引擎是Y轴向上,所以导出的时候一定要注意选择YZ转化的格式(YZ转化选项一定要勾选)。另外,obj格式不支持动画,其实游戏中最常用的格式是“FBX”和“DAE”格式,“FBX”最常用,注意导出动画勾选“EmbedM            
                
         
            
            
            
            tf.sqeeze:给定张量输入,此操作返回相同类型的张量,并删除所有尺寸为1的尺寸。 如果不想删除所有尺寸1尺寸,可以通过指定squeeze_dims来删除特定尺寸1尺寸。如果不想删除所有大小是1的维度,可以通过squeeze_dims指定。# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]Or            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ` 文章目录3.python-opencv图像mask掩膜处理前言一、颜色空间转换二、mask设置三、按位运算总结 前言本文主要实现只提取图像中的‘花’所在的区域,其他背景区域全部转为黑色。可以使用mask对图像进行掩膜处理,从而提取‘花’部分的ROI,本文主要涉及颜色空间转换、mask设置和按位运算。一、颜色空间转换我们主要用到的色彩空间包括: Gray色彩空间,RGB策菜空间和HSV色彩空间。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何在Python中生成简单的Mask
## 概述
在图像处理领域,Mask是一个非常重要的概念。通过Mask,我们可以选择性地对部分图像执行操作,如图像的区域提取或滤镜处理。本文将指导您如何使用Python生成一个简单的Mask。
## 流程概览
为了实现Mask生成,整个过程可以分为以下几步:
| 步骤          | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            UGUI基础Unity版本 2021.3.9fUI容器CanvasUI元素想要被相机渲染,要么挂载在Canvas节点下要么自带Canvas组件 在场景中的UI元素的渲染以场景相机位置为准Canvas的属性1. Render Model 有三个参数Screen Space - OverlayCanvas 覆盖屏幕,且永远覆盖在其它元素的上层。UI会遮盖住场景中的其它元素。 Overlay模式下的参数            
                
         
            
            
            
            主要函数:cv2.add()使用:msk_cov = cv2.add(img, np.zeros(np.shape(img), dtype=np.uint8), mask=msk) #将image的相素值和mask像素值相加得到结果示例代码如下:#coding=utf-8
import cv2
import os
import matplotlib.pyplot as plt
import nu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mask tensor can take 0 and 1 values only,mask中的内容只能是0或者是1mask是一个 ByteTensor mask,作用是对原tensor中的内容进行遮罩,即要求出最后一层外其他的维度必须一样,例如:a=torch.tensor([[[5,5,5,5], [6,6,6,6], [7,7,7,7]], [[1,1,1,1],[2,2,2,2],[3,3,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 使用Python进行掩码操作
在Python中,掩码操作是一种常见的技术,用于对数据进行筛选、过滤和处理。本文将介绍掩码操作的基本概念和常见应用场景,并通过代码示例演示如何使用Python进行掩码操作。
### 什么是掩码操作?
掩码操作是通过创建和应用掩码(也称为布尔掩码)来对数据进行筛选和过滤的一种方法。掩码本质上是一个布尔数组,其中每个元素都对应于相应数据数组中的元素,并决定该元            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-16 09:12:24
                            
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            《PyTorch》Part7 PyTorch之Mask R-CNN图像实例分割模型 GPU端运行参考:手把手教你训练自己的Mask R-CNN图像实例分割模型(PyTorch官方教程)运行环境:Win10 torch 1.6.0+cu101 torchvision 0.7.0+cu101 显卡: NVIDIA1050 内存:2GB特别注意需要安装:Cython pycocotools相关注意项:1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            生成圆形MASK主要思路是用一张矩阵图像来作为mask,其中没有文字的用255,有文字的用0或者别的数字。生成mask的代码如下import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 直径
diameter = 1080
# 这里的代码借鉴
def generate_mask(img_height,img_width,radius,center_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mask模块主要用于创建图像surface的遮罩,也称蒙版。用Mask对象来表示,常常用于来检测物体之间是否发生碰撞。mask模块的主要方法如下:# 从给定的surface的不透明像素创建一个mask对象
# 如果使用了颜色键,则所有等于color_key的像素都会被设置,不等于color_key的像素不会被设置
# 如果没有使用颜色键,则使用每个像素的alpha值来决定设置结果掩码中的哪些位,a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python: cv2.floodFill( image, mask, seedPoint, newVal [ , loDiff [ , upDiff [ , flags ]]] )------------官方说明手册中定义形式参数说明:image:输入/输出1或3通道、8位或浮点图像。除非在函数的第二个变量中设置了“FLOODFILL_MASK_ONLY”标志,否则它将由函数修改。(FLOODF            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            没有ArcGIS的矢量转栅格工具的时候如何用shp多边形从栅格数据中抠出一块来?from osgeo import gdal
result = gdal.Warp('masked.tif', 'input.tif', cutlineDSName='input.shp')
result.FlushCache()
del resultBOOM!完成!input.tif 被 input.shp 抠出来的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对比度增强掩膜什么是掩膜(mask)对比度增强astype:转换数组的数据类型numpy中常用的数学和统计函数线性变换直方图正规化伽马变换全局直方图均衡化 掩膜刚开始涉及到图像处理的时候,在opencv等库中总会看到mask这么一个参数,非常的不理解,在查询一系列资料之后,写下它们,以供翻阅。什么是掩膜(mask)数字图像处理中的掩膜的概念是借鉴于PCB制版的过程,在半导体制造中,许多芯片工艺步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            掩码是Bert实现双向理解的核心,但是掩码存在预训练和微调的不一致性,以及15%掩码带来的训练低效性~那能否绕过MASK策略来捕捉双向上下文信息呢?下面介绍两种方案XLNET,Electra,它们分别通过乱序排列语言模型,和生成器-判别器的方案实现了不依赖MASK的双向语言模型。正在施工中的代码库也接入了这两种预训练模型,同时支持半监督,领域迁移,降噪loss,蒸馏            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Python 图片 Mask
### 什么是图片 Mask
在计算机图像处理中,图片 Mask 是指用于标识图像中特定区域的二进制数组。它可以用于遮罩(masking)图像中的某些部分,或者作为图像分割(image segmentation)的工具。通过将 Mask 应用到原始图像上,我们可以选择性地处理图像的指定区域。
### 如何创建图片 Mask
在 Python 中,我们可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在机器学习和数据处理领域,Python 提供了强大的工具和库。然而,当我们在图像处理或数据掩码(mask)时,可能会遇到“python mask覆盖”这一类问题。这篇博文记录了我们在解决此问题过程中的一些关键环节,期望可以为后续应用提供参考。
## 环境准备
在开始之前,我们需要确认我们的开发环境配置正确,以确保后续的流程顺利进行。
### 软硬件要求
- **操作系统:** Window            
                
         
            
            
            
            # 实现“mask图 python”的步骤
## 介绍
在Python中,利用图像处理库可以实现对图像的各种操作,包括图像的读取、处理和保存等。其中,实现“mask图”是常见的需求之一。本文将介绍如何使用Python实现“mask图”。
## 实现步骤
下面是实现“mask图”的整体步骤,具体的代码和解释将在后续的部分进行展示。
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现Python的mask函数
## 1. 整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 定义一个函数,命名为mask,用于接收一个字符串和一个字符作为参数。 |
| 步骤二 | 在函数内部,使用replace方法将字符串中所有与字符参数相同的字符替换为"X"。 |
| 步骤三 | 返回替换后的字符串结果。 |
## 2. 详细步骤和代码:
### 步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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