mask模块主要用于创建图像surface的遮罩，也称蒙版。用Mask对象来表示，常常用于来检测物体之间是否发生碰撞。mask模块的主要方法如下：# 从给定的surface的不透明像素创建一个mask对象
# 如果使用了颜色键，则所有等于color_key的像素都会被设置，不等于color_key的像素不会被设置
# 如果没有使用颜色键，则使用每个像素的alpha值来决定设置结果掩码中的哪些位，a
转载
2024-02-09 08:14:46
182阅读
` 文章目录3.python-opencv图像mask掩膜处理前言一、颜色空间转换二、mask设置三、按位运算总结 前言本文主要实现只提取图像中的‘花’所在的区域，其他背景区域全部转为黑色。可以使用mask对图像进行掩膜处理，从而提取‘花’部分的ROI，本文主要涉及颜色空间转换、mask设置和按位运算。一、颜色空间转换我们主要用到的色彩空间包括： Gray色彩空间，RGB策菜空间和HSV色彩空间。
转载
2023-10-05 09:29:16
567阅读
主要函数：cv2.add()使用：msk_cov = cv2.add(img, np.zeros(np.shape(img), dtype=np.uint8), mask=msk) #将image的相素值和mask像素值相加得到结果示例代码如下：#coding=utf-8
import cv2
import os
import matplotlib.pyplot as plt
import nu
转载
2023-06-30 11:10:00
406阅读
《PyTorch》Part7 PyTorch之Mask R-CNN图像实例分割模型 GPU端运行参考：手把手教你训练自己的Mask R-CNN图像实例分割模型（PyTorch官方教程）运行环境：Win10 torch 1.6.0+cu101 torchvision 0.7.0+cu101 显卡： NVIDIA1050 内存：2GB特别注意需要安装：Cython pycocotools相关注意项：1
转载
2024-01-30 22:39:12
176阅读
没有ArcGIS的矢量转栅格工具的时候如何用shp多边形从栅格数据中抠出一块来？from osgeo import gdal
result = gdal.Warp('masked.tif', 'input.tif', cutlineDSName='input.shp')
result.FlushCache()
del resultBOOM！完成！input.tif 被 input.shp 抠出来的
转载
2024-08-13 08:49:35
78阅读
掩码是Bert实现双向理解的核心，但是掩码存在预训练和微调的不一致性，以及15%掩码带来的训练低效性~那能否绕过MASK策略来捕捉双向上下文信息呢？下面介绍两种方案XLNET，Electra，它们分别通过乱序排列语言模型，和生成器-判别器的方案实现了不依赖MASK的双向语言模型。正在施工中的代码库也接入了这两种预训练模型，同时支持半监督，领域迁移，降噪loss，蒸馏
转载
2023-12-05 22:20:45
178阅读
tf.sqeeze:给定张量输入，此操作返回相同类型的张量，并删除所有尺寸为1的尺寸。 如果不想删除所有尺寸1尺寸，可以通过指定squeeze_dims来删除特定尺寸1尺寸。如果不想删除所有大小是1的维度，可以通过squeeze_dims指定。# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]Or
转载
2024-07-05 08:49:55
107阅读
Python 标准库有超过 200 个模块，程序员可以在他们的程序中导入和使用。虽然普通程序员对其中许多模块都有一些经验，但很可能有一些好用的模块他们仍然没有注意到。我发现其中许多模块都包含了在各个领域都非常有用的函数。比较数据集、协作其他函数以及音频处理等都可以仅使用 Python 就可以自动完成。因此，我编制了一份您可能不知道的 Python 模块的候选清单，并对这几个模块进行了适当的解释，以
转载
2023-06-19 21:27:20
50阅读
# 如何在Python中生成简单的Mask
## 概述
在图像处理领域，Mask是一个非常重要的概念。通过Mask，我们可以选择性地对部分图像执行操作，如图像的区域提取或滤镜处理。本文将指导您如何使用Python生成一个简单的Mask。
## 流程概览
为了实现Mask生成，整个过程可以分为以下几步：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-28 06:19:11
119阅读
## Python SeamlessClone的Mask
Python是一种广泛使用的高级编程语言，它具有简单易学、功能强大的特点，被广泛应用于各种领域，包括图像处理。在图像处理中，有一个非常有用的功能是无缝克隆（SeamlessClone），即将一个图像中的内容无缝地合并到另一个图像中。在实现无缝克隆时，一个关键的步骤是生成一个掩码（Mask）来指示哪些像素需要被合并，哪些像素需要被保留。本文
原创
2024-01-17 08:28:33
233阅读
## Python中的mask技术
### 1. 引言
在Python编程中，我们经常遇到需要对数据进行过滤、屏蔽或者修改的情况。为了满足这些需求，Python提供了一种强大的数据处理技术，即mask技术。通过mask技术，我们可以轻松地对数据进行各种操作，包括过滤、屏蔽、修改等。本文将详细介绍Python中的mask技术，并给出相应的代码示例。
### 2. mask的定义
在Python中
原创
2023-08-16 17:12:40
1979阅读
Mask tensor can take 0 and 1 values only，mask中的内容只能是0或者是1mask是一个 ByteTensor mask，作用是对原tensor中的内容进行遮罩，即要求出最后一层外其他的维度必须一样，例如：a=torch.tensor([[[5,5,5,5], [6,6,6,6], [7,7,7,7]], [[1,1,1,1],[2,2,2,2],[3,3,
转载
2023-06-01 13:44:50
1136阅读
# Python中Mask的使用
在数据分析和科学计算中，Python的NumPy和Pandas库为我们提供了强大的工具来处理和分析数据。其中，掩码（Mask）是一个非常有用的概念，它可以帮助我们有效地筛选和处理数据。本文将介绍Python中Mask的基本概念、使用场景以及一些实际的代码示例，帮助你更好地理解和利用这一强大的功能。
## 什么是掩码（Mask）
掩码（Mask）是指用于过滤和
原创
2024-09-13 04:27:38
113阅读
什么是中心化？什么是非中心？中心化的话如下图：中心化服务所有的请求都围绕中心节点，然后再进行，一但中心节点出现故障那就都整个服务不可用。可以说导致整体崩溃。注：现在的nacos、zk、等注中心，虽然是中心化，但是说都是集群部署多节点，也就是说也是多节点，一个节点失效其他节点可以继续服务，不会出现说真的完全崩溃，起到高可用作用。非中心化如下图：非中心化，每一个节都省去中心的环境独立请求，即是服务提供
函数的命名空间和作用域引言现在有个问题，函数里面的变量，在函数外面能直接引用么？def func1():
m = 1
print(m)
print(m) #这行报的错报错了：NameError: name 'm' is not defined上面为什么会报错呢？现在我们来分析一下python内部的原理是怎么样：我们首先回忆一下Python代码运行的时候遇到函数是怎么做的，从Python解释器开始执
转载
2024-02-26 19:19:39
54阅读
## 使用Python进行掩码操作
在Python中，掩码操作是一种常见的技术，用于对数据进行筛选、过滤和处理。本文将介绍掩码操作的基本概念和常见应用场景，并通过代码示例演示如何使用Python进行掩码操作。
### 什么是掩码操作？
掩码操作是通过创建和应用掩码（也称为布尔掩码）来对数据进行筛选和过滤的一种方法。掩码本质上是一个布尔数组，其中每个元素都对应于相应数据数组中的元素，并决定该元
原创
2023-08-16 09:12:24
566阅读
在使用 Python 进行数据可视化时，Matplotlib 是一个非常重要的库。然而，有时我们会遇到“Python 不包含 Matplotlib 库所在的路径”的问题，使得我们无法正常使用这一强大的绘图库。这篇文章将指导你如何解决这个问题，涵盖多个重要方面。
## 版本对比
从不同的 Matplotlib 版本中，可以看到一些特性差异。从 3.0 开始，Matplotlib 引入了更强大的绘
环境管理管理 Python 版本和环境的工具p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。包管理管理包和依赖的工具pip – Python 包和依赖关系管理工具。pip
生成圆形MASK主要思路是用一张矩阵图像来作为mask，其中没有文字的用255，有文字的用0或者别的数字。生成mask的代码如下import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 直径
diameter = 1080
# 这里的代码借鉴
def generate_mask(img_height,img_width,radius,center_
转载
2023-10-23 10:27:28
233阅读
Python: cv2.floodFill( image, mask, seedPoint, newVal [ , loDiff [ , upDiff [ , flags ]]] )------------官方说明手册中定义形式参数说明:image:输入/输出1或3通道、8位或浮点图像。除非在函数的第二个变量中设置了“FLOODFILL_MASK_ONLY”标志，否则它将由函数修改。(FLOODF
转载
2023-09-25 09:11:12
286阅读
