1、Crtl+f摄像机自动适配场景。2、可以用一个立方体作为底盘。3、人物角色可以直接引入包,有第一人称和第三人称,已经封装好。4、光源可以设置投影。5、3DMax是Z轴向上,而一般游戏引擎是Y轴向上,所以导出的时候一定要注意选择YZ转化的格式(YZ转化选项一定要勾选)。另外,obj格式不支持动画,其实游戏中最常用的格式是“FBX”和“DAE”格式,“FBX”最常用,注意导出动画勾选“EmbedM            
                
         
            
            
            
            (给Python开发者加星标,提升Python技能)来源:piglei2016 年,Linux 操作系统的创造者 Linus Torvalds 参加了一场 TED 访谈节目[1]。整个节目的前半部分,主要是他在讲如何在家光着膀子写出 Linux 的故事,没有涉及太多编程相关的事情。不过在访谈快结束时,突然出现了一个有趣的环节。主持人向 Linus 提问道:“你曾说过更愿意和那些有着好的&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-20 10:41:17
                            
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            UGUI基础Unity版本 2021.3.9fUI容器CanvasUI元素想要被相机渲染,要么挂载在Canvas节点下要么自带Canvas组件 在场景中的UI元素的渲染以场景相机位置为准Canvas的属性1. Render Model 有三个参数Screen Space - OverlayCanvas 覆盖屏幕,且永远覆盖在其它元素的上层。UI会遮盖住场景中的其它元素。 Overlay模式下的参数            
                
         
            
            
            
            mask 一、现状 Firefox,Chrome以及移动端等都已经全线支持,尤其Firefox浏览器,从版本53开始,已经全面支持了CSS3 mask属性. 二、Mask 的原理 蒙板可以是 CSS3 渐变或者半透明的PNG图片,蒙板元素的alpha值为0的时候会覆盖下面的元素,为1的时候会完全显示 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            <!DOCTYPE NETSCAPE-Bookmark-file-1><!-- This is an automatically generated file.     It will be read and overwritten.     DO NOT EDIT! --><META H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-04-12 18:13:00
                            
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            # 如何在Python中生成简单的Mask
## 概述
在图像处理领域,Mask是一个非常重要的概念。通过Mask,我们可以选择性地对部分图像执行操作,如图像的区域提取或滤镜处理。本文将指导您如何使用Python生成一个简单的Mask。
## 流程概览
为了实现Mask生成,整个过程可以分为以下几步:
| 步骤          | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            开发环境搭建回顾现在已经在windows上安装好了theos了。在上一篇中都已经讲了,开发环境主要部件就是:1.theos,主要包含了使用make时的makefile模板文件、包含了各种库和框架的sdks2.llvm,包含了clang在内的编译器 所以如果出错了,首先看自己的环境搭建好了没有,然后看看程序。其实理论上使用llvm和sdk就可以进行ios开发了,但是由于作者没有学习过mak            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、启动级别Linux系统设置系统启动模式的方式可以修改(必须要以root身份登录才能修改)。修改系统启动模式的配置文件是   /etc/inittab。我们在切换到root用户后,然后 vi /etc/inittab, 就可以修改并查看该配置文件:  [root@xiaoluo ~]:# vi /etc/inittab
 
  
# inittab is only used            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             CentOS修改IP地址# ifconfig eth0 192.168.1.80这样就把IP地址修改为192.168.1.80(如果发现上不了网了,那么你可能需要把网关和DNS也改一下,后面会提到),但是当你重新启动系统或网卡之后,还是会变回原来的地址,这种修改方式只适用于需要临时做IP修改。要想永久性修改,就要修改/etc/sysconfig/network-scripts/ifcf            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            公司服务器主要是centos,第一篇就从centos的常用命令开始吧。Linux的常用基本命令。  首先启动Linux。启动完毕后需要进行用户的登录,选择登陆的用户不同自然权限也不一样,其中“系统管理员”拥有最高权限。  在启动Linux后屏幕出现如下界面显示:  ……  Red Hat Linux release 9 (Shrike)  Kernel2.4.20.8 on an i686  lo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            遮罩层必须至少有两个图层,上面的一个图层为“遮罩层”,下面的称“被遮罩层”;这两个图层中只有相重叠的地方才会被显示。解释挺长,其实用图片来看就十分直观了:代码:background-image: url(https://s2.ax1x.com/2020/02/13/1LF8iD.jpg);
-webkit-mask: url(https://s2.ax1x.com/2020/02/14/1XE6l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            tf.sqeeze:给定张量输入,此操作返回相同类型的张量,并删除所有尺寸为1的尺寸。 如果不想删除所有尺寸1尺寸,可以通过指定squeeze_dims来删除特定尺寸1尺寸。如果不想删除所有大小是1的维度,可以通过squeeze_dims指定。# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]Or            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Mask Rcnn英文版论文链接:https://arxiv.org/pdf/1703.06870.pdfMask Rcnn项目地址(caffe2):https://github.com/facebookresearch/Detectron摘要  我们提出了一个概念上简单,灵活和通用的目标分割框架。我们的方法有效地检测图像中的目标,同时为每个实例生成高质量的分割掩码。称为Mask R-CNN的方法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-18 23:34:59
                            
                                88阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            ` 文章目录3.python-opencv图像mask掩膜处理前言一、颜色空间转换二、mask设置三、按位运算总结 前言本文主要实现只提取图像中的‘花’所在的区域,其他背景区域全部转为黑色。可以使用mask对图像进行掩膜处理,从而提取‘花’部分的ROI,本文主要涉及颜色空间转换、mask设置和按位运算。一、颜色空间转换我们主要用到的色彩空间包括: Gray色彩空间,RGB策菜空间和HSV色彩空间。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-05 09:29:16
                            
                                567阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            序 这篇文章是在昨天忘记自己本地root密码时出现的,以前长期依赖于云产品对于这些功能的认知不足导致自己意外频发。。。才有了这篇文章。 该篇主要是作为自我记录,为以后发生类似意外可以快速解决而写。 步骤一.系统环境 Center OS 7.6 完整版 下载链接:http://mirrors.aliyun.com/centos/7.6.1810/isos/x86_64/CentOS-7-x8            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现“mask rcnn pytorch 只显示mask”教程
## 1. 整体流程
下面是实现“mask rcnn pytorch 只显示mask”的步骤表格:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 加载预训练的Mask R-CNN模型 |
| 2 | 获取预测结果并提取mask |
| 3 | 只显示mask |
## 2. 操作步骤及代码
### 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            《PyTorch》Part7 PyTorch之Mask R-CNN图像实例分割模型 GPU端运行参考:手把手教你训练自己的Mask R-CNN图像实例分割模型(PyTorch官方教程)运行环境:Win10 torch 1.6.0+cu101 torchvision 0.7.0+cu101 显卡: NVIDIA1050 内存:2GB特别注意需要安装:Cython pycocotools相关注意项:1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0.ABSTRACT:细粒度(fine-grained)图像识别主要有两个难点:  1)类间差异小(都属于同一个物种下的小类)  2)类内差异大(受姿态、尺度和旋转等因素影响)这篇文章主要证明“selecting useful deep features”对细粒度识别有很大的作用。文中提出的Mask-CNN模型是“全卷积网络”,并基于part annotations利用了FCN来:  ①定位关键部            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在centos中,常用的文件操作命令有:◇touch:建置新文件或者修改文件时间◇cat:从第一行开始显示文件内容◇tac:从最后一行开始显示文件内容,和cat相反◇nl:显示的时候,顺道输出行号◇more:一页一页的显示文件内容◇less:与more类似,但是可以向前翻页◇head:只看头几行◇tail:只看尾巴几行◇od:以二进制的方式读取文件内容详细使用:◇touch这个命令主要用来创建一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #全文搜索替换
sed -i "s/要搜索字串/替换成的字串/g" 文件名
或者
sed -i s#要搜索字串#替换成的字串#g 文件名
#全文删除特定字串
sed -i "/要删的内容/d" 文件名
#全文删空行
sed -i "/^$/d" 文件名
#全文删除没有任何内容的空行(就是连空格都没按直接回车的那种,比如一顿回车出来的那种空行。用到了正则表达,^1表示以1开头,3$表示以3结尾            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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