Python OpenCV 轮廓特征1什么是轮廓 轮廓可以简单认为成连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和
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2024-04-27 18:41:48
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# 使用Python获取图像轮廓的面积并排序
在图像处理和计算机视觉领域，获取图像的轮廓、计算其面积，然后对轮廓按照面积进行排序是常见的需求。本文将引导您完成这一过程，包括整套的实现流程和需要使用的代码。
## 实现流程
在实现轮廓获取和面积排序的整个过程中，主要分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---------
原创
2024-08-05 09:22:56
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本篇推文共计1000个字，阅读时间约3分钟。本系列推文，我们每期将对五个Python实例小项目进行介绍，每天三分钟，由浅入深，由易到难，让各位读者渐渐爱上这门神奇的编程语言，掌握它并且能够在生活中使用它。今天介绍的实例小项目为：（基于Python3.7版本）实例1：计算圆的面积实例2：随机数生成实例3：十进制转二进制、八进制、十六进制实例4：判断数字是正数、负数或零实例5：输入两个变量，并相互交换
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2024-01-05 23:26:58
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# Python 中闭合轮廓的面积计算
在计算机视觉和图像处理领域，闭合轮廓的面积是一个常见的问题。我们经常需要计算某个区域的面积，例如在图像分割、形状识别和物体检测等应用中。Python 提供了强大的库（如 OpenCV），使得处理图像和计算轮廓面积变得相对简单。本篇文章将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 来计算闭合轮廓的面积，并通过一系列示例做到这一点。
## 1. 什么是闭合
原创
2024-09-26 07:45:22
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目录零之前言一.轮廓检测1.简述2.实现①参数②返回值二.绘制轮廓1.实现三.轮廓的特征1.矩2.图像的重心3.轮廓面积4.轮廓周长5.近似轮廓6.凸包7.边界矩形①正矩形②旋转矩形8.最小外接圆三.轮廓的性质1.极点2.轮廓匹配零之前言本节内容，书里的内容可能有些问题，需要额外的查询更多的博客，然后我又放出一位写的比较好的博客：一.轮廓检测1.简述轮廓检测主要是利用cv2.findContour
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2023-08-06 13:57:32
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1，轮廓发现 当通过阈值分割提取到图像中的目标物体后，就需要通过边缘检测来提取目标物体的轮廓，使用这两种方法基本能够确定物体的边缘或者前景。接下来，通常需要做的是拟合这些边缘的前景，如拟合出包含前景或者边缘像素点的最小外包矩形、圆、凸包等几何形状，为计算它们的面积或者模板匹配等操作打下坚实的基础。一个轮廓代表一系列的点（像素），这一系列的点构成一个有序的点集，所以可以把一个轮廓理解为一个有序的点集
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2024-03-02 11:01:38
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⚠️由于自己的拖延症，3.4.3翻到一半，OpenCV发布了4.0.0了正式版，所以接下来是按照4.0.0翻译的。⚠️除了版本之外，其他还是照旧，Contours in OpenCV，附原文。这篇比较特殊，有多个小节组成，我把它们合在一起了。轮廓：入门目标理解什么是轮廓。学会找到轮廓，画出轮廓等等。你会看到这些函数：cv.findContours()，cv.drawContours()什么是轮廓？
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2023-09-28 14:47:36
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# 单个轮廓检测面积中心的 Python 实现
在计算机视觉和图像处理领域，轮廓检测是一个非常重要的任务。轮廓不仅能帮助我们识别和提取物体，还能提供物体形状和面积等重要信息。在这篇文章中，我们将讨论如何使用 Python 和 OpenCV 库来检测图像中的单个轮廓，并计算其面积和中心点。
## 轮廓检测概述
轮廓是图像中物体边缘的集合，表示二值图像中的边界。例如，对于一个黑色圆形物体，轮廓将
原创
2024-08-31 10:11:08
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今天分享一个使用OpenCV给轮廓排序的例子，排序是依据轮廓面积的大小，当
原创
2022-11-09 14:29:02
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# 使用 OpenCV 对轮廓进行排序的实用指南
在图像处理领域，轮廓提取是一个重要的步骤。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的功能来处理图像和视频。在本文中，我们将讨论如何使用 OpenCV 提取轮廓，并对其进行排序，最终输出排序后的轮廓。
## 1. 轮廓的基本概念
轮廓是图像中具有相同颜色或灰度的区
在计算机视觉处理中，经常需要对图像中的轮廓进行分析和排序。使用 OpenCV 库，能够高效地实现这些功能。本文将详细介绍 Python 中如何对 OpenCV 轮廓进行排序的过程，相关的代码示例，改进建议及其性能优化。
### 协议背景
在计算机视觉的多个应用领域中，例如物体检测和识别，轮廓的检测与排序都是基础而重要的步骤。轮廓可以表示图像中物体的边缘，理解轮廓之间的排列关系有助于进一步的图像
OpenCV 中的轮廓✏️问：什么是轮廓？ ?️答：轮廓是一系列相连的点组成的曲线，代表了物体的基本外形，相对于边缘，轮廓是连续的，边缘并不全部连续。✏️问：如何寻找轮廓？ ?️答：寻找轮廓的操作一般用于二值化图，所以通常会使用阈值分割或Canny边缘检测先得到二值图
PS：寻找轮廓是针对白色物体的，一定要保证物体是白色，而背景是黑色，不然很多人在寻找轮廓时会找到图片最外面的一个框。
寻找轮
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2023-10-26 13:40:22
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接着上一个博客：关于 Python opencv 使用中的 ValueError: too many values to unpack（）介绍cv2.findContours函数在opencv2和opencv3中区别以及应用。cv2.findContours函数是一个图像轮廓的绘制方法，进行轮廓的检测Opencv2 cv2.findContours 轮廓检测这个函数在图像处理里面是经常应用到的，记
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2023-11-28 01:18:46
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1.概述在这篇文章中介绍如何使用findContours()函数寻找图像中物体的轮廓，在OpenCV中没有给出findCountours()函数的原理，如果想了解查找轮廓原理，可以翻**墙出去Google”Topological structural analysis of digitized binary images by border following”,这里就不一一翻译了.2.APIop
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2024-03-03 10:11:58
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目标了解轮廓是什么。学习查找轮廓，绘制轮廓等。你将看到以下功能：cv.findContours()，cv.drawContours()什么是轮廓? 轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点(沿边界)的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。
为了获得更高的准确性，请使用二进制图像。因此，在找到轮廓之前，请应用阈值或canny边缘检测。从OpenCV 3.2开始
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2023-11-13 15:28:06
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使用Python操作opencv的实例代码（所用图片素材地址自行替换）最后两个例子是利用opencv进行轮廓检测和相似度匹配检测，可以达到实时跟踪画面中的物体"""
opencv实例
"""
import cv2 # opencv读取的是BGR格式
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#
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2023-11-19 08:45:46
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CvSeq *GetAreaMaxContour(CvSeq *contour) {//在给定的contour中找到面积最大的一个轮廓，并返回指向该轮廓的指针 double contour_area_temp=0,contour_area_max=0; CvSeq * area_max_contour = 0 ;//指向面积最大的轮廓 CvSeq* c=0; //printf( "Total Contours Detected: %d/n", Nc ); for(c=contour; c!=NULL; c=c->h_next ) {//寻找面积最大的轮廓，即循环结束时
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2013-04-03 20:22:00
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使用OpenCV也有一段时间了，中间遇到了不少问题。一般都是到网络上找答案或者自己试验，现在把这些经验好好整理下，方便自己查找也方便同行参考。最新更新日期：2009.09.26一、轮廓(Contour)1.cvDrawContours()可以填充轮廓内部。cvDrawContours(gray, contour,cvScalar(255,255,255,0),cvScalar(255,255,25
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2023-11-09 10:55:42
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## Java OpenCV获取轮廓面积
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个非常强大的开源库。它包含了很多用于处理图像和视频的函数和算法。其中一个常见的应用是获取图像中物体的轮廓，并计算轮廓的面积。本文将介绍如何使用Java和OpenCV库获取轮廓的面积，并提供具体的代码示例。
### 准备工作
首先，确保你已经安装了Java开发环境和OpenCV库。如果你还没有安装OpenCV库
原创
2023-10-01 04:41:20
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本章将通过一个案例研究，介绍如何设计出相互配合的函数；
1、turtle 模块
turtle
模块提供的
turtle.Turtle
函数创建一个 类型为
Turtle
的对象，可以赋值给变量，例如 bob 、sam 或者 jack 等(这里选的都是拟人化的名字)；
>>> import turtle
>>> bob = turtle.Turtle()
>
