# Python 中闭合轮廓的面积计算
在计算机视觉和图像处理领域，闭合轮廓的面积是一个常见的问题。我们经常需要计算某个区域的面积，例如在图像分割、形状识别和物体检测等应用中。Python 提供了强大的库（如 OpenCV），使得处理图像和计算轮廓面积变得相对简单。本篇文章将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 来计算闭合轮廓的面积，并通过一系列示例做到这一点。
## 1. 什么是闭合
原创
2024-09-26 07:45:22
45阅读
1，轮廓发现 当通过阈值分割提取到图像中的目标物体后，就需要通过边缘检测来提取目标物体的轮廓，使用这两种方法基本能够确定物体的边缘或者前景。接下来，通常需要做的是拟合这些边缘的前景，如拟合出包含前景或者边缘像素点的最小外包矩形、圆、凸包等几何形状，为计算它们的面积或者模板匹配等操作打下坚实的基础。一个轮廓代表一系列的点（像素），这一系列的点构成一个有序的点集，所以可以把一个轮廓理解为一个有序的点集
转载
2024-03-02 11:01:38
166阅读
⚠️由于自己的拖延症，3.4.3翻到一半，OpenCV发布了4.0.0了正式版，所以接下来是按照4.0.0翻译的。⚠️除了版本之外，其他还是照旧，Contours in OpenCV，附原文。这篇比较特殊，有多个小节组成，我把它们合在一起了。轮廓：入门目标理解什么是轮廓。学会找到轮廓，画出轮廓等等。你会看到这些函数：cv.findContours()，cv.drawContours()什么是轮廓？
转载
2023-09-28 14:47:36
300阅读
# 单个轮廓检测面积中心的 Python 实现
在计算机视觉和图像处理领域，轮廓检测是一个非常重要的任务。轮廓不仅能帮助我们识别和提取物体，还能提供物体形状和面积等重要信息。在这篇文章中，我们将讨论如何使用 Python 和 OpenCV 库来检测图像中的单个轮廓，并计算其面积和中心点。
## 轮廓检测概述
轮廓是图像中物体边缘的集合，表示二值图像中的边界。例如，对于一个黑色圆形物体，轮廓将
原创
2024-08-31 10:11:08
88阅读
Python OpenCV 轮廓特征1什么是轮廓 轮廓可以简单认为成连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和
转载
2024-04-27 18:41:48
61阅读
使用Python操作opencv的实例代码（所用图片素材地址自行替换）最后两个例子是利用opencv进行轮廓检测和相似度匹配检测，可以达到实时跟踪画面中的物体"""
opencv实例
"""
import cv2 # opencv读取的是BGR格式
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#
转载
2023-11-19 08:45:46
68阅读
# 使用Python获取图像轮廓的面积并排序
在图像处理和计算机视觉领域，获取图像的轮廓、计算其面积，然后对轮廓按照面积进行排序是常见的需求。本文将引导您完成这一过程，包括整套的实现流程和需要使用的代码。
## 实现流程
在实现轮廓获取和面积排序的整个过程中，主要分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---------
原创
2024-08-05 09:22:56
60阅读
CvSeq *GetAreaMaxContour(CvSeq *contour) {//在给定的contour中找到面积最大的一个轮廓，并返回指向该轮廓的指针 double contour_area_temp=0,contour_area_max=0; CvSeq * area_max_contour = 0 ;//指向面积最大的轮廓 CvSeq* c=0; //printf( "Total Contours Detected: %d/n", Nc ); for(c=contour; c!=NULL; c=c->h_next ) {//寻找面积最大的轮廓，即循环结束时
转载
2013-04-03 20:22:00
286阅读
2评论
使用OpenCV也有一段时间了，中间遇到了不少问题。一般都是到网络上找答案或者自己试验，现在把这些经验好好整理下，方便自己查找也方便同行参考。最新更新日期：2009.09.26一、轮廓(Contour)1.cvDrawContours()可以填充轮廓内部。cvDrawContours(gray, contour,cvScalar(255,255,255,0),cvScalar(255,255,25
转载
2023-11-09 10:55:42
268阅读
本篇推文共计1000个字，阅读时间约3分钟。本系列推文，我们每期将对五个Python实例小项目进行介绍，每天三分钟，由浅入深，由易到难，让各位读者渐渐爱上这门神奇的编程语言，掌握它并且能够在生活中使用它。今天介绍的实例小项目为：（基于Python3.7版本）实例1：计算圆的面积实例2：随机数生成实例3：十进制转二进制、八进制、十六进制实例4：判断数字是正数、负数或零实例5：输入两个变量，并相互交换
转载
2024-01-05 23:26:58
57阅读
## Java OpenCV获取轮廓面积
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个非常强大的开源库。它包含了很多用于处理图像和视频的函数和算法。其中一个常见的应用是获取图像中物体的轮廓，并计算轮廓的面积。本文将介绍如何使用Java和OpenCV库获取轮廓的面积，并提供具体的代码示例。
### 准备工作
首先，确保你已经安装了Java开发环境和OpenCV库。如果你还没有安装OpenCV库
原创
2023-10-01 04:41:20
74阅读
本章将通过一个案例研究，介绍如何设计出相互配合的函数；
1、turtle 模块
turtle
模块提供的
turtle.Turtle
函数创建一个 类型为
Turtle
的对象，可以赋值给变量，例如 bob 、sam 或者 jack 等(这里选的都是拟人化的名字)；
>>> import turtle
>>> bob = turtle.Turtle()
>
一个轮廓一般对应一系列的点， 也就是图像中的一条曲线。其表示方法可能根据不同的情况而有所不同。 在opencv中可以用findContours()函数从二值图像查找轮廓findContours()函数用于在二值图像中寻找轮廓
◆ findContours() [1/2]void cv::findContours(InputArray image,  
转载
2024-04-27 22:59:34
83阅读
# 绘制轮廓面积最大的图形
在图像处理和计算机视觉领域，轮廓是图像中连续的曲线，它代表了图像中的形状和边界。通过计算轮廓的面积，我们可以找到图像中面积最大的形状，进而对图像进行分析和识别。在本文中，我们将使用Python和OpenCV库来绘制轮廓面积最大的图形。
## 准备工作
首先，我们需要安装OpenCV库。你可以使用以下命令来安装：
```bash
pip install openc
原创
2024-06-04 05:03:05
119阅读
# Python项目方案：获取轮廓的周长和面积
## 项目背景
随着机器视觉和计算机图形学的发展，获取图像中的轮廓信息成为图像处理中的一个重要任务。轮廓的周长和面积是图像分析中常用的特征，可以用于物体检测、形状分析以及分类等多个领域。本项目旨在利用Python中的OpenCV库，提取图像中的轮廓，并计算其周长和面积。
## 项目目标
1. 学习和掌握OpenCV库的基本用法
2. 加载图像
原创
2024-10-19 04:46:11
175阅读
#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include <vector> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = cv::imread("D:/bb/tu/2.png", 0); cv:
原创
2022-01-25 14:14:38
1883阅读
一．关键函数1.1 cvFindContours函数功能：对图像进行轮廓检测，这个函数将生成一条链表以保存检测出的各个轮廓信息，并传出指向这条链表表头的指针。函数原型：int cvFindContours(CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour, int header_size=sizeof(CvCon
转载
2024-04-02 15:02:24
359阅读
findContours：找到图像中轮廓approxPolyDP：对多边形曲线做近似boundingRect：计算并返回包围轮廓点集的最小矩形minEnclosingCircle：计算并返回包围轮廓点集的最小圆形及其半径drawContours：根据轮廓点集和轮廓结构画出轮廓createTrackbar(" Threshold:", "Source", &thresh, max_thres
转载
2024-03-19 23:00:55
37阅读
一、轮廓outline绘制于元素周围的一条线，位于边框边缘外围。属性规定元素轮廓的样式、颜色、宽度。outline-width轮廓宽度，属性：thin细轮廓、medium中等（默认值）、thick粗轮廓、inherit规定从父级继承、length可以规定大小pxoutline-style轮廓样式，属性：none无(默认值)、dotted点状、dashed虚线、solid实线、double双线、gr
转载
2024-07-19 11:07:22
48阅读
谈谈NITE 2与OpenCV结合提取指尖坐标 一 概念：Convexity hull, Convexity defects 如上图所示，黑色的轮廓线为convexity hull, 而convexity hull与手掌之间的部分为convexity defects.&nbs
