freedom_lime | 作者1项目背景项目对京东电商运营数据集进行指标分析以了解用户购物行为特征，为运营决策提供支持建议。本文采用了MySQL和Python两种代码进行指标计算以适应不同的数据分析开发环境。2数据集介绍本数据集为京东竞赛数据集，详细介绍请访问链接：https://jdata.jd.com/html/detail.html?id=8 数据集共有五个文件，包含了'201
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2024-03-06 11:37:05
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基于时序数据的回归预测问题，在工作中经常遇到的。它与一般的监督学习的回归模型的区别在于数据本身是基于时序的。而常用的时序预测模型，比如arima等，添加其他特征时又不方便，不得不求助于经典的监督学习预测模型。本文初步介绍了对时序数据建模时，如何构建有效的特征工程。时间序列数据，在我们可以为之使用机器学习算法建模之前，必须先重新构建为一个监督数据集。在时间序列中，没有输入输出特征的概念。相反，我们必
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2024-07-24 09:08:22
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kanrenpython逻辑编程示例：KANEN是关系的表达式和满足他们的价值的搜索。下列代码就是逻辑编程的"Hello, world!" ，最简单的示例。他请求一个数 x，如x ==5>>> from kanren import run, eq, membero, var, conde
>>> x = var()
>>> run(1, x,
决策树思维导图.jpg0.周董歌词中的决策树为什麼 别人在那看漫画 我却在学画画 对著钢琴说话别人在玩游戏 我却靠在墙壁背我的ABC拿王牌谈个恋爱 而我不想被你教坏还是听妈妈的话吧 晚点再恋爱吧长大後我开始明白 为什麼我 跑的比别人快 飞的比别人高周董妈告诉我们，想跑的比别人快 飞的比别人高，就要学画画，练钢琴，背ABC，不要打游戏，早恋。这是成材的规则。决策树，就是这种规则的集合。1.真正的决策
从流量营销到数据驱动，很多产品的精细化运营都是围绕用户来进行的，关键在于用户研究。用户研究的常用方法有：情境调查、用户访谈、问卷调查、A/B测试、可用性测试与用户行为分析，如图3.3-1所示。其中用户行为分析是用户研究的最有效方法之一。图3.3-11了解用户行为分析用户行为分析是对用户在产品上的产生的行为及行为背后的数据进行分析，通过构建用户行为模型和用户画像，来改变产品决策，实现精细化运营，指导
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2023-09-25 14:16:29
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本文主要参考上述wei'zProject Zomboid 的开发者 Chris Simpson文章的概念，用伪代码实现代码例子AI概述 游戏AI是对游戏内所有非玩家控制角色的行为进行研究和设计，使得游戏内的单位能够感知周围环境，并做出相应的动作表现的技术。游戏AI作为游戏玩法的一大补充，在各种游戏中都有广泛的应用，比如可以和玩家交互聊天的NPC，按照特定规则寻路的怪物，
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2023-11-30 22:44:13
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本章节的主要内容是:重点介绍项目案例1:判定鱼类和非鱼类使用文本注解绘制树节点的函数代码。1.决策树项目案例介绍:项目案例1:判定鱼类和非鱼类项目概述:根据以下 2 个特征，将动物分成两类：鱼类和非鱼类。特征： 1. 不浮出水面是否可以生存 2. 是否有脚蹼开发流程：收集数据：可以使用任何方法准备数据：树构造算法只适用于标称型数据，因此数值型数据必须离散化分析数据：可以使用任何方法，构造树完成之后
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2024-02-17 20:39:26
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如果要让游戏里的角色或者NPC能执行预设的AI逻辑，最简单的用IF..ELSE...神器既可以实现，但是再复杂的一般用经典的状态机来切换状态，但是编辑器写起来比较麻烦。相对的，行为树（Behavior Tree）理解和编辑起来就非常简单了。行为树，其实也是一种有限状态机，只不过形式上分层呈树结构，人称分层有限状态机（HFSM）。行为树主要用四种节点（还有诸如：装饰节点等其他能更丰富功能的节点）来描
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2023-07-03 18:06:47
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（怕收藏至浏览器文件夹有天会有遗漏，转至自己博客中，推荐去看原文）0，大数据知识背景。 在我第一次接触大数据的时候，那个故事便是“啤酒和尿布”。是美国沃尔玛超市的一则营销案例。每到周末的时候，啤酒和尿片的销量很高，经分析，原来是周末电视转播球赛，男人们要一边喝酒一边看球，受冷落的妻子们只好出门逛街或找闺蜜吐槽，照顾孩子的任务自然就归了男人们。于是，男人们在买啤
# 机器学习分析用户行为特征的指南
作为一名新入行的开发者，你可能会对“机器学习分析用户行为特征”这一主题感到迷惑。实际上，这一过程可以分为几个清晰的步骤，了解这些步骤后，我们就能开始实现我们的机器学习项目。
## 流程概述
下面的表格展示了实现机器学习分析用户行为特征的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------
目前在Unity3D游戏中一般复杂的AI都可以看到行为树的身影，简单的AI使用状态机来实现就可以了，所以这里我也是简单的学习下，为以后用到做准备。
行为树的概念出现已经很多年了，总的来说，就是使用各种经典的控制节点+行为节点进行组合，从而实现复杂的AI。
Behavior Designer插件里，主要有四种概念节点，都称之为Task
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2023-09-20 11:07:39
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0 Abstract局部时空特征能够在视频中捕获局部时间，同时能够适应大小、频率和移动模式的速度。在这片文章中我们阐述如何使用这些特征去识别复杂的移动模式。我们在局部时空特征的序列中构造视频表述，同时整合这些表述通过SVM分类器以达到识别目的。为了实现这样的结果，我们使用一个新的视频数据库，包含25个人在4个不同场景下的6种行为。行为识别的结果证明了提出的方法的有效性，同时验证了它比其它相关行为识
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2024-06-14 10:35:19
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近日，腾讯优图实验室提出一种新的视频动作检测算法DBG并开源，这是继今年4月人脸检测算法DSFD开源后，优图的又一次开源动作。目前，DBG算法在全球两大权威视频动作数据集ActivityNet-1.3和THUMOS14上均取得了第一。相关论文《Fast Learning of Temporal Action Proposal via Dense Boundary Generator》已被国际人工智
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2024-03-14 16:22:50
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一、明确问题1.项目背景由于移动设备的全民化及快递物流行业的完善，网上购物成为人们生活的一部分，消费方式也越来越多元化。本文根据用户网上购物的行为数据，分析用户行为特征，从而更有针对性地为用户服务，实现精准营销和精细化运营，提高平台成交率。2.分析目的本文主要分析解决以下问题：（1）用户在哪些时间比较活跃？a.分析用户每天的点击数和活跃用户数，寻找用户活跃度和日期之间是否有联系b.分析用户一天各个
上篇博文我们聊了两个问题：用户行为的研究内容和用户的差异性。这里我们再聊聊用户的流动性。 1、用户的流动性有哪些表现？ 假设你在产生需求阶段知道A品牌，但在信息收集阶段在各个媒体都没看到A品牌，你可能就会转而考虑
1.决策树的简介2.决策是实现的伪代码 “读入训练数据” “找出每个属性的可能取值”“递归调用建立决策树的函数” “para:节点，剩余样例，剩余属性”if “剩余属性个数为0"
return most_of_result
else if “剩余样例都属于同一个分类(yes/no)"
return yes/no
else：
”对于每一个剩余属性，计算该属性的熵
开会时不自觉抖腿，发呆时止不住挠头发，这种无意识行为，或许在每个人身上都存在。但对于自闭症患者而言，这种重复行为却是疾病的表现。自闭症，又称孤独症、孤独性障碍(autistic disorder)等，是广泛性发育障碍(pervasive developmental disorder，PDD)代表性疾病，主要特征是：行为重复刻板、社交障碍、漠视情感、焦虑抑郁、语言发育迟缓等。自闭症严重影响人类生命和
1、描述行为是WCF影响运行时操作的类。行为作为WCF运行时被调用，在客户端表现形
原创
2022-11-09 16:34:53
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这里写目录标题行为识别综述研究方向中科院生物启发的智能计算多模态智能计算改进方向其他研究方向行人重识别(Person Re-Identification)多模态基于骨架的动作识别(Skeleton-based Action Recognition)； 行为识别综述E:\学习文件\行为识别\综述类 根据采用不同识别技术，人体行为识别目前主流要分为三大类∶ 基于计算机视觉的行为识别、 基于传感器系统
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2023-11-01 20:15:20
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1.1用户行为分析的重要性 用户行为分析的重要性，我想做个网站的人都会用很清晰的认识，本来我想谈谈自己想法，但感觉自己毕竟还是做技术的，很难清晰的从商业价值的角度来分析它的重要性，因此放弃了想阐述自己意见的想法。当我第一次见到百度统计，和谷歌分析网站，就有那种惊鸿一瞥的激动，很想自己也能写出一套这样的网站，这也是我持续研究用户行为分析的初衷。 我估计还是有很多童鞋对“用户行为分析”的概念比
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2023-12-29 19:42:25
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