简介对传统的基于特征码的恶意应用检测技术!在应对新的恶意应用产生情况下处理速度上的不足!提出一种基于深度学习的安卓恶意应用检测方法，通过对包含应用静态信息的文件进行反编译处理!提取可表征应用是否为恶意应用的信息!经过数据预处理后生成特征信息输入矩阵!采用多层卷积神经网络进行训练!优化得到较优的参数%实验结果表明!所提方法能有效检测出恶意应用%恶意应用分析1）安卓应用安装包解析安卓应用安装采用的是后
向AI转型的程序员都关注
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2023-04-28 13:13:59
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思想：本文意在缓解经典的目标检测模型的两个关键问题：问题一：速度经典的目标检测算法使用滑动窗法依次判断所有可能的区域。本文则预先提取一系列较可能是物体的候选区域，之后仅在这些候选区域上提取特征，进行判断。在目标检测时，为了定位到目标的具体位置，通常会把图像分成许多子块（sub-regions / patches），然后把子块作为输入，送到目标识别的模型中。分子块的最直接方法叫滑动窗口法
## Python行为识别行为骨骼框架检测动作识别动作检测行为动作分类
### 简介
在本文中，我将向你展示如何使用Python来实现行为识别、行为骨骼框架检测、动作识别与动作检测以及行为动作分类等功能。本文将详细阐述整个流程，并提供相应的代码示例和注释以帮助你理解和实施。
### 流程概述
下表展示了完成这个任务的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤
原创
2023-08-25 16:47:50
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????为了有效监测驾驶员是否疲劳驾驶、避免交值对监控视频计算闭眼时间⽐例...
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2023-05-13 08:19:35
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# Java检测手机付款行为实现流程
## 1. 概述
本文将介绍如何使用Java实现检测手机付款行为的功能。首先，我们将讨论整个实现流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我们将逐步介绍每个步骤所需的代码，并对代码进行注释解释。
## 2. 实现流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 获取手机付款行为数据 |
| 步骤2 | 解析支付数据 |
| 步骤3
原创
2023-09-20 09:24:39
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吸烟行为检测系统通过获取视频图像，并利用图像识别技术来识别目标人物的人脸特征和香烟的特征。同时，系统还会分析人脸特征以确定人体嘴巴的位置，并判断香烟的一端是否位于嘴巴内部。如果香烟一端进入嘴巴内，系统将判定为存在吸烟行为。本文主要内容:详细介绍了摄像头下吸烟行为检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Pytorch的源码、训练数据集以及PyQt6的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，
事实上，互联网用户浏览网页的习惯和顾客浏览商店中物品的习惯没有多大差别。用户打开一个新的页面，扫视一些文字，并点击第一个引起他兴趣的链接。在这过程中，页面上有大量的区域用户甚至根本没有看过。大部分用户在页面上寻找他感兴趣且可点击的内容，一旦发现目标，点击行为就会发生，但如果页面不符合期望，后退或关闭按钮也将马上被点击。用户是如何浏览你的网站的1. 大部分时候用户并非在阅读屏幕上的内容，而是在扫视。
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2023-07-28 23:36:12
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changeClothes（Feman feman）;
changeClothes（Man man）; （一）概述行为型设计模式涉及到算法和对象间职责的分配。该模式不仅描述对象或类的模式，还描述它们之间的通信模式。这些模式刻划了在运行时难以跟踪的复杂的控制流。它们将你的注意力从控制流转义到对象间的联系方式上来。行为型设计模式包括11种：策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代器模式、责任链模式、命
如何测试脚本和书写脚本的一些经验分享学习linux我们，肯定要写大量的脚本，我之前发布的脚本的文章是直接执行的，那么我们如何测试自己的脚本呢测试脚本-n 只读取shell脚本，但不实际执行
-x 进入跟踪方式，显示所执行的每一条命令
-c "string" 从strings中读取命令"-n"可用于测试shell脚本是否存在语法错误，但不会实际执行命令。
"-c"选项使shell解释器从一个字符
点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术导语：在视频监控越来越普及的时代，行人重识别成为最炙手可热的技术，也是各大视频监控厂商技术争夺的焦点。澎思科技最近提出的新算法刷新了三个权威数据集新纪录，本文从算法模型架构、训练策略、距离度量三个方面介绍了该算法的改进，非常值得参考。整理 | Jane行人再识别起源于多摄像头跟踪，指在非重叠视角域多摄像头网络下进行的行人匹配，即确认不同位置的摄像头在不
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2023-07-07 18:18:05
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charm1y FreeBuf 本文浅略地分析了挖矿行为的流量特征，在suricata下使用相应检测规则发现挖矿行为。挖矿木马的现状随着加密货币的出现以及带来的实际收益，挖矿木马成为黑产团伙的主要获利方式之一，也成为了企业内部安全的主要威胁之一。在内网中遇到出现挖矿木马的原因一般分为服务器感染木马、PC感染木马、网页挖矿脚本等，很多僵尸网络也把挖矿作为主要的获利手段。由此对挖矿木马的检测能力成为
原创
2021-05-06 16:28:23
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Revisiting Skeleton-based Action Recognition解读摘要1. 简介2. Related Work2.1 基于3D-CNN的rgb视频动作识别2.2 基于GCN的骨骼动作识别2.3 基于CNN的骨骼动作识别3. Framework3.1 Pose Extraction3.2 From 2D Poses to 3D Heatmap Volumes3.3 基于骨
基于YOLO v5 的吸烟目标检测，制作吸烟数据集，训练模型，Windows界面，输出结果，效果较好！mAP值0.8，解决横向项目，毕设，工厂实际需求。
原创
2022-08-07 00:50:18
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一、IP Tools：Network Utilities无论你的网络有什么问题，IP Tools: Network Utilities都可帮助你查明问题。该应用程序可提供你需要知道的所有信息。并且，即使你在外面时你也可以优化你的家庭网络，你将比很多IP工具竞争对手的应用程序更快地恢复网络。在IP Tools：Network Utilities中，你将可访问各种工具以帮助您查明问题。这个应用程序可提
前一阵，勒索软件呈爆发趋势，并出现了针对中国的中文版本，有领导收到了带有恶意js附件的邮件，让我给分析下。js只是个下载器，实际会下载真正有恶意功能的pe文件实体。 经过一天的折腾，脱壳调试。单步跟踪运行，搞定给领导。特记录一下。 本次分析基于JS病毒样本(MD5：D00BE69072CF8A4549C692C7 88F58360)进行，JS调试环境为Visu
目标检测是指计算机和软件系统对图像或场景中的目标进行定位和识别的任务。目标检测已广泛应用于人脸检测、车辆检测、人流量统计、网络图像、安防系统和无人驾驶等多个领域。早期目标检测的实现基于经典算法，比如流行的计算机视觉库OpenCV中支持的算法。然而，这些经典算法在不同的条件下无法获得稳定的性能。2012年深度学习的突破性进展和迅速普及，使得R-CNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN、Re
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2023-09-18 15:56:07
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FlinkCEP是在Flink上层实现的复杂事件处理库。它可以让你在无限事件流中检测出特定的事件模型，有机会掌握数据中重要的那部分。官网文档：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/zh/dev/libs/cep.html这里给个demo，对比下不用cep和用cep的区别，实现目标：从目标csv中读取模拟登录的数据，实时检测，如
原创
精选
2021-01-25 09:14:59
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基于沙箱的恶意代码检测实验实验工具及环境1.win XP虚拟机一台（win 7也可）2.sandboxie 沙盒计算机程序Sandboxie是一个沙盒计算机程序，由Ronen Tzur开发，可以在32位及64位的、基于Windows NT的系统上运行（如Windows XP、Windows 7等）。Sandboxie会在系统中虚拟出一块与系统完全隔离的空间，称之为沙箱环境，在这个沙盘环境内，运行的
人体行为识别及摔倒检测相关研究现状 -------本文仅为学习笔记，不做任何商业用途-------
前言 近期由于需要做一些关于人体行为识别及摔倒检测的研究，故进行调研如下，如有错误请指正，欢迎交流。一、行为识别 在场景识别中，有很大一部分研究是针对于人体行为识别的，主要进行识别的也是一些家庭内的危险行为，如小孩、老人摔倒检测，外来人员闯入等，这些都可归为人体行为识别的范畴之内
