基于时序数据的回归预测问题，在工作中经常遇到的。它与一般的监督学习的回归模型的区别在于数据本身是基于时序的。而常用的时序预测模型，比如arima等，添加其他特征时又不方便，不得不求助于经典的监督学习预测模型。本文初步介绍了对时序数据建模时，如何构建有效的特征工程。时间序列数据，在我们可以为之使用机器学习算法建模之前，必须先重新构建为一个监督数据集。在时间序列中，没有输入输出特征的概念。相反，我们必
转载
2024-07-24 09:08:22
41阅读
kanrenpython逻辑编程示例：KANEN是关系的表达式和满足他们的价值的搜索。下列代码就是逻辑编程的"Hello, world!" ，最简单的示例。他请求一个数 x，如x ==5>>> from kanren import run, eq, membero, var, conde
>>> x = var()
>>> run(1, x,
freedom_lime | 作者1项目背景项目对京东电商运营数据集进行指标分析以了解用户购物行为特征，为运营决策提供支持建议。本文采用了MySQL和Python两种代码进行指标计算以适应不同的数据分析开发环境。2数据集介绍本数据集为京东竞赛数据集，详细介绍请访问链接：https://jdata.jd.com/html/detail.html?id=8 数据集共有五个文件，包含了'201
转载
2024-03-06 11:37:05
49阅读
近日，腾讯优图实验室提出一种新的视频动作检测算法DBG并开源，这是继今年4月人脸检测算法DSFD开源后，优图的又一次开源动作。目前，DBG算法在全球两大权威视频动作数据集ActivityNet-1.3和THUMOS14上均取得了第一。相关论文《Fast Learning of Temporal Action Proposal via Dense Boundary Generator》已被国际人工智
转载
2024-03-14 16:22:50
234阅读
这里写目录标题行为识别综述研究方向中科院生物启发的智能计算多模态智能计算改进方向其他研究方向行人重识别(Person Re-Identification)多模态基于骨架的动作识别(Skeleton-based Action Recognition)； 行为识别综述E:\学习文件\行为识别\综述类 根据采用不同识别技术，人体行为识别目前主流要分为三大类∶ 基于计算机视觉的行为识别、 基于传感器系统
转载
2023-11-01 20:15:20
23阅读
这里写目录标题行为识别综述研究方向中科院生物启发的智能计算多模态智能计算改进方向其他研究方向行人重识别(Person Re-Identification)多模态基于骨架的动作识别(Skeleton-based Action Recognition)； 行为识别综述E:\学习文件\行为识别\综述类 根据采用不同识别技术，人体行为识别目前主流要分为三大类∶ 基于计算机视觉的行为识别、 基于传感器系统
转载
2023-11-01 20:15:20
26阅读
本章节的主要内容是:重点介绍项目案例1:判定鱼类和非鱼类使用文本注解绘制树节点的函数代码。1.决策树项目案例介绍:项目案例1:判定鱼类和非鱼类项目概述:根据以下 2 个特征，将动物分成两类：鱼类和非鱼类。特征： 1. 不浮出水面是否可以生存 2. 是否有脚蹼开发流程：收集数据：可以使用任何方法准备数据：树构造算法只适用于标称型数据，因此数值型数据必须离散化分析数据：可以使用任何方法，构造树完成之后
转载
2024-02-17 20:39:26
92阅读
# Python 行为识别入门指南
## 一、行为识别的流程
行为识别是一个涉及到多种技术和算法的数据处理过程。它的基本流程可以分为如下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------------------ |
| 1 | 数据收集 |
| 2 | 数据预处理
数据仓库与数据挖掘 /**********************************/ 目录： 第一部分：基础概念 第二部分：设计方式 第三部分：银行业数据模型基本概念介绍 第四部分：银行业数据模型分主题介绍 第五部分：ODS和EDW /**********************************/ 第三部分：银行业数据模型基本概念介绍 1.什么是数据模型 &n
目录行为识别与分析时空图卷积网络ST-GCN计算过程结合分区策略动作-结构图卷积网络 行为识别与分析行为识别与分析即 Human Activity Recognition 或 Human Behavior Recognition，简称HAR或HBR， HAR 旨在从未知视频序列中自动检测和识别某个对象的动作；分析和理解一个人的行为从根本上来说是一种广泛需要的应用，如视频索引、生物识别、监视和安全
转载
2024-09-30 14:12:22
124阅读
安全生产作业现场违规行为识别算法通过python+opencv网络模型算法框架设定了各种合规行为和违规行为的模型，安全生产作业现场违规行为识别算法检测到违规行为，将立即进行抓拍并发送告警信息给相关人员，以便及时采取相应的处置措施。OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。
0 Abstract局部时空特征能够在视频中捕获局部时间，同时能够适应大小、频率和移动模式的速度。在这片文章中我们阐述如何使用这些特征去识别复杂的移动模式。我们在局部时空特征的序列中构造视频表述，同时整合这些表述通过SVM分类器以达到识别目的。为了实现这样的结果，我们使用一个新的视频数据库，包含25个人在4个不同场景下的6种行为。行为识别的结果证明了提出的方法的有效性，同时验证了它比其它相关行为识
转载
2024-06-14 10:35:19
74阅读
早期的理论（特征分析理论、视觉计算理论和相互作用激活理论）的共同基本点：模式识别开始于对组成模式的简单部分或其局部性质的识别，然后才识别由这些简单部分构成的模式的结构关系。20世纪70年代初 Weistein & Harris 发现客体优势效应（object superiority effect）。实验：①
转载
2024-05-11 12:25:09
61阅读
目录背景样本抽取样本处理删除异常数据删除重复记录缺失值处理数据转换漏斗指标分析用户行为数据分析用户价值分析总结完整代码背景数据源 阿里巴巴云天池 数据集介绍 数据量 可以看的出来数据量级还是很大的,为了方便分析需要对样本进行抽样分析的主要方向如下交易漏斗指标分析用户行为指标分析用户价值分析样本抽取大数据读取：分块处理 抽取原则：随机选取10000名用户的行为数据#数据集太大，取10000个用户的行
有许多开源的AI算法可以进行物体识别和动物识别。其中最常用的算法是深度学习中的卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），如Google开源的Inception和ResNet模型，以及Facebook开源的Detectron2框架等。这些算法通过训练大量数据集来学习物体和动物的特征，并通过卷积、池化等方式提取特征，最终进行分类和识别。此外，还有其他的物体和动物
转载
2023-11-07 09:44:10
325阅读
Why：为什么要使用ST-GCN？ST-GCN网络训练好之后要达到的效果就是：用户提供一段视频，网络会输出视频中人的动作分类。类似于上图中的视频，如何来识别视频中的人在做什么动作呢? 视频其实就是一帧一帧的图片拼接而成的，而传统处理图像识别的网络最常用的就是CNN（卷积神经网络），那ST-GCN是否跟CNN有关系呢？为什么要使用这个网络呢？可以从以下三点来理解：(1) 输入
转载
2024-01-08 11:20:07
223阅读
# Python动态识别特征
在编程领域，动态识别特征是指在运行时检查对象的类型、属性和方法。Python是一种动态类型语言，这意味着变量的类型只在运行时确定。这种特性赋予了Python强大的灵活性和动态性。
## 动态类型
在静态类型语言中，变量在声明时需要指定类型，并且不能改变。而在Python中，变量的类型是根据赋值语句自动推断的，并且可以随时更改。这使得在编写代码时更加灵活，不需要过
原创
2024-01-24 06:05:48
47阅读
# 行为识别代码教程
## 流程概述
在这篇文章中，我们将学习如何使用Python实现行为识别。为了帮助你更好地理解整个过程，我将把任务分成几个步骤，并在每一步中提供相应的代码及注释。下面是实现行为识别的整体流程。
| 步骤 | 内容 |
|------|-----------------------------
介绍 pandas是一个强大的Python数据分析的工具包。 pandas是基于NumPy构建的。 pandas的主要功能 具备对其功能的数据结构DataFrame、Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算和操作 灵活处理缺失数据 安装方法：pip install pandas 引用方法：import pandas as pd pand
return codeprint(v_code())二.日志模块1.工作日志分四大类:系统日志:记录服务器的一些重要信息:监控系统,cpu温度,网卡流量,重要的硬件指标网站日志:访问异常,卡顿,访问量,点击率,蜘蛛爬取次数辅助开发日志:开发人员在开发项目中,利用日志进行排错,排除一些避免不了的错误(记录),辅助开发记录用户信息的日志:用户消费习惯,新闻偏好等等(数据库解决)2.日志一般是开发者使用
