一、Python 基础入门Python 安装包Python开发环境、函数应用、文件操作、面向对象、异常处理 二、Python 高级知识点讲解网络编程、并发编程、数据库Linux 系统应用Python 语法进阶HTML、CSS 三、Web开发精选好文+项目实战Django
HADOOP数据分片及MapTask并行度InputSplit对象getSplits()方法MapTaskRecordReader其他分片方式CombineTextInputFormat自定义RecordReader分片优化HADOOP分块处理核心数 MapReduce进行数据处理时,首先,需要从hdfs读取数据借助getSplits()方法进行分片;然后,创建和分片数量一致的Maptask,并
转载
2024-03-29 07:38:57
43阅读
在当前的大数据环境中,连接 HDFS(Hadoop Distributed File System)并保证高可用性是非常重要的任务。无论你是开发者还是运维人员,都需要掌握该过程,以确保数据的安全和高效访问。在这篇博文中,我将详细介绍如何通过 Java 连接 HDFS,实现高可用性的方案。
### 环境预检
在开始之前,首先确保环境配置正确。以下是我为该项目准备的硬件配置表和所需依赖版本的对比。
# Java连接HDFS高可用教程
## 简介
本教程将指导你如何使用Java连接Hadoop分布式文件系统(HDFS)的高可用集群。你需要具备基本的Java编程知识和对Hadoop HDFS的基本了解。
## 整体流程
下面是连接HDFS高可用集群的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一:创建Configuration对象 | 创建一个Hadoop配
原创
2023-08-17 07:18:50
493阅读
一、说明 本次配置基于上一篇博客《Hadoop完全分布式搭建全过程》做补充,基于完全分布式做高可用搭建。。。。。。二、原理 产生背景:Hadoop 1.0中HDFS和MapReduce在高可用、扩展性等方面存在问题 HDFS存在的问题 NameNode单点故障,难以应用于在线场景 HA NameNode压力过大,
转载
2024-02-23 11:26:04
164阅读
1.概述 (1) 所谓HA(high available),即高可用(7*24小时不中断服务)。 (2) 实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HA和YARN的HA。 (3) Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF)。 (4) NameNode主要在以下两个方面影响HD
转载
2024-05-26 17:10:29
118阅读
一、 简介想要使用HDFS API,需要导入依赖hadoop-client。如果是CDH版本的Hadoop,还需要额外指明其仓库地址:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.
# Java连接HDFS高可用版本的指导
在当今大数据时代,Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种广泛使用的存储解决方案。本文将指导你如何通过Java连接高可用性的HDFS版本。我们将首先展示整体步骤,然后详细讨论每一步以及所需要的代码。
## 连接HDFS高可用版本的流程
以下是实现Java连接HDFS高可用版本的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|
原创
2024-09-10 07:30:20
149阅读
文章目录7. HDFS HA 高可用7.1 HA 概述7.2 HDFS-HA 工作机制7.3 HDFS-HA 手动故障转移7.3.1 HDFS-HA 工作要点7.3.2 环境准备7.3.3 集群规划7.3.4 配置 HDFS-HA 集群(以三台为例)7.3.5 启动 HDFS-HA 集群7.3.6 HDFS-HA 集群手动故障转移7.4 HDFS-HA 自动故障转移7.4.1 工作要点7.4.2
转载
2024-01-12 10:14:51
154阅读
1、hdfs的副本的配置
2、hadoop启动方式
3、大数据干什么的
4、hdfs-namenode工作机制
hadoop2.8.4
hadoopMapReduce
MapReduce的思想
对wordcount例子程序分析
1、hdfs的副本的配置修改hdfs-site.xml文件<!-- 注释配置数据块的冗余度,默认是3 -->
&
转载
2023-12-26 20:01:14
129阅读
一、元数据服务高可用1.1高可用的需求故障类型:软件故障硬件故障人为故障灾难:数据中心级别不可用故障不可避免,灾难有时发生如果HDFS不可用,业务停止的损失极大,所以高可用就至关重要1.2高可用形式服务高可用有热备份:有另一个备份节点,发生故障时可直接切换冷备份:将关键性文件切换到另外位置,发生故障时通过备份数据进行恢复。故障恢复操作:人工切换自动切换人工的反应、决策时间都更长,高可用需要让系统自
转载
2024-05-18 21:37:42
99阅读
Hadoop HA(High Available)通过同时配置两个处于Active/Passive模式的Namenode来解决上述问题,分别叫Active Namenode和Standby Namenode. Standby Namenode作为热备份,从而允许在机器发生故障时能够快速进行故障转移,同时在日常维护的时候使用优雅的方式进行Namenode切换。Namenode只能配置一主一备,不能多
转载
2024-04-05 18:56:47
26阅读
HDFS Namenode 高可用在 Hadoop 2.0.0 之前,一个集群只有一个Namenode,这将面临单点故障问题。如果 Namenode 机器挂掉了,整个集群就用不了了。只有重启 Namenode ,才能恢复集群。另外正常计划维护集群的时候,还必须先停用整个集群,这样没办法达到 7 * 24小时可用状态。Hadoop 2.0 及之后版本增加了 Namenode 高可用机制,下面详细介绍
转载
2023-08-03 23:36:29
141阅读
Table of ContentsHDFS高可用性介绍背景HA实现Quorum-based存储自动故障转移关于HDFS HA的一般问题“Operation category READ/WRITE is not supported in state standby”是什么意思?为HDFS HA配置硬件开启HDFS HA使用 Cloudera 管理器启用 HDFS HA启用高可用性和自动故障转移Fen
转载
2024-03-18 10:40:23
138阅读
HDFS客户端读流程1.打开HDFS文件 用户读取一个HDFS文件时,首先会调用open()方法打开这个文件,并获取文件对应的FSDataInputStream输入流,然后在这个FSDataInputStream对象上调用read()方法读取数据。2.从Namenode获取Datanode地址 在DFSInputStream构造方法中,首先会初始化DFSInputStream的属性,然后会调用op
转载
2024-02-24 17:03:06
57阅读
HDFS 高可用 Yarn 高可用
原创
2022-12-28 15:22:35
277阅读
在Hadoop1.x版本的时候,Namenode存在着单点失效的问题。如果namenode失效了,那么所有的基于HDFS的客户端——包括MapReduce作业均无法读,写或列文件,因为namenode是唯一存储元数据与文件到数据块映射的地方。而从一个失效的namenode中恢复的步骤繁多,系统恢复时间太长,也会影响到日常的维护。Hadoop的2.x版本在HDFS中增加了对高可用性的支持来解决单点失
转载
2024-04-01 10:50:43
50阅读
HDFS 集群高可用(HA)所谓的HA(High available),简称高可用(7*24不间断服务)备份方式主从方式(冷备)准备两个相同的应用程序,一个对外提供服务,成为主程序,另外一个平时不运行(主要负责根对外提供服务的机器进行数据同步等操作),称之为从程序或备份程序,即从程序是主程序的一个备份,等主程序出现问题的时候,再顶上去。双主互备(热备)准备两个相同的应用程序,同时对外提供服务(这时
转载
2024-03-04 16:34:04
49阅读
HadoopHA高可用配置文件修改&启动步骤说明core-site.xml的配置<!-- 指定hdfs的nameservice为,如myns1,统一对外提供服务的名字
不再单独指定某一个机器节点-->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://myns1/</v
转载
2024-04-15 18:51:14
71阅读
**实现HDFS高可用的流程**
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 安装和配置ZooKeeper | 设置ZooKeeper集群,用于协调HDFS主节点的选举 |
| 2. 修改hadoop配置文件 | 配置hdfs-site.xml和core-site.xml文件以启用HDFS的高可用 |
| 3. 初始化和启动JournalNodes | 启动Jour
原创
2024-05-24 09:53:36
69阅读